>>> np.iinfo('intc')
iinfo(min=-2147483648, max=2147483647, dtype=int32)
>>> np.iinfo('uintc')
iinfo(min=0, max=4294967295, dtype=uint32)
>>> np.iinfo('longlong')
iinfo(min=-9223372036854775808, max=9223372036854775807, dtype=int64)
>>> np.iinfo('ulonglong')
iinfo(min=0, max=18446744073709551615, dtype=uint64)
>>> np.iinfo('long')
iinfo(min=-9223372036854775808, max=9223372036854775807, dtype=int64)
>>> np.iinfo('ulong')
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-20-e783aa7ef3c1>", line 1, in <module>
np.iinfo('ulong')
File "/home/antoine/miniconda3/envs/pyarrow/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/getlimits.py", line 516, in __init__
raise ValueError("Invalid integer data type.")
ValueError: Invalid integer data type.
pitrou
Todos 6 comentários
A solução fácil aqui é usar np.iinfo(np.uint)
Acho que é porque 'long' foi decodificado para __buitins__.long
eric-wieser
em 28 fev. 2018
De acordo com https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html :
Além de intc, os tipos inteiros C dependentes da plataforma short, long, longlong e suas versões não assinadas são definidos.
pitrou
em 28 fev. 2018
Documentos estão errados. O tipo inteiro C long é chamado np.int_ , e o tipo inteiro unsigned long é chamado np.uint
eric-wieser
em 28 fev. 2018
👍1
Pelo que posso ver, isso também deve ser corrigido no número 11837? :)
ax3l
em 10 set. 2018
Obrigado por encontrar isto @ ax3l
eric-wieser
em 10 set. 2018
👍2
De nada, só posso encaminhar os agradecimentos a @ C0nsultant que me indicamos aqui :)
ax3l
em 11 set. 2018
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Comentários muito úteis
Obrigado por encontrar isto @ ax3l