>>> np.iinfo('intc')
iinfo(min=-2147483648, max=2147483647, dtype=int32)
>>> np.iinfo('uintc')
iinfo(min=0, max=4294967295, dtype=uint32)
>>> np.iinfo('longlong')
iinfo(min=-9223372036854775808, max=9223372036854775807, dtype=int64)
>>> np.iinfo('ulonglong')
iinfo(min=0, max=18446744073709551615, dtype=uint64)
>>> np.iinfo('long')
iinfo(min=-9223372036854775808, max=9223372036854775807, dtype=int64)
>>> np.iinfo('ulong')
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-20-e783aa7ef3c1>", line 1, in <module>
np.iinfo('ulong')
File "/home/antoine/miniconda3/envs/pyarrow/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/getlimits.py", line 516, in __init__
raise ValueError("Invalid integer data type.")
ValueError: Invalid integer data type.
pitrou
Tous les 6 commentaires
La solution facile ici consiste à utiliser np.iinfo(np.uint)
Je pense que c'est parce que 'long' est décodé en __buitins__.long
eric-wieser
le 28 févr. 2018
Selon https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html :
De plus, les types d'entiers C dépendant de la plate-forme, court, long, longlong et leurs versions non signées sont définis.
pitrou
le 28 févr. 2018
Les documents sont faux. Le type entier C long est appelé np.int_ , et le type entier unsigned long est appelé np.uint
eric-wieser
le 28 févr. 2018
👍1
Pour autant que je sache, cela devrait également être corrigé dans # 11837? :)
ax3l
le 10 sept. 2018
Merci d'avoir trouvé ça @ ax3l
eric-wieser
le 10 sept. 2018
👍2
Vous êtes les bienvenus, ne pouvez que transmettre les remerciements à @ C0nsultant, nous
ax3l
le 11 sept. 2018
❤1
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