>>> np.iinfo('intc')
iinfo(min=-2147483648, max=2147483647, dtype=int32)
>>> np.iinfo('uintc')
iinfo(min=0, max=4294967295, dtype=uint32)
>>> np.iinfo('longlong')
iinfo(min=-9223372036854775808, max=9223372036854775807, dtype=int64)
>>> np.iinfo('ulonglong')
iinfo(min=0, max=18446744073709551615, dtype=uint64)
>>> np.iinfo('long')
iinfo(min=-9223372036854775808, max=9223372036854775807, dtype=int64)
>>> np.iinfo('ulong')
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-20-e783aa7ef3c1>", line 1, in <module>
np.iinfo('ulong')
File "/home/antoine/miniconda3/envs/pyarrow/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/getlimits.py", line 516, in __init__
raise ValueError("Invalid integer data type.")
ValueError: Invalid integer data type.
pitrou
Todos 6 comentarios
La solución fácil aquí es usar np.iinfo(np.uint)
Creo que esto se debe a que 'long' se decodifica en __buitins__.long
eric-wieser
en 28 feb. 2018
Según https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html :
Además de intc, se definen los tipos de enteros C dependientes de la plataforma short, long, longlong y sus versiones sin firmar.
pitrou
en 28 feb. 2018
Los documentos están equivocados. El tipo de entero C long se llama np.int_ , y el tipo de entero unsigned long se llama np.uint
eric-wieser
en 28 feb. 2018
👍1
Por lo que puedo ver, esto también debería arreglarse en # 11837. :)
ax3l
en 10 sept. 2018
Gracias por encontrar esto @ ax3l
eric-wieser
en 10 sept. 2018
👍2
De nada, solo puedo reenviar el agradecimiento a @ C0nsultant que me señalamos aquí :)
ax3l
en 11 sept. 2018
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Gracias por encontrar esto @ ax3l