Tensorflow: FutureWarning: chamadas de API numpy descontinuadas em tf.python.framework.dtypes

@habernal Executamos seu código no Google colab e no notebook Jupyter com versão TF
2.0 beta 1 e versão numpy 1.16.4. Não recebemos nenhum aviso. Atualize sua versão numpy e verifique se os avisos ainda persistem. Obrigado!

Obrigado, @ravikyram -

TF 2.0.b1 vem com dependência numpy 1.16.4 e não mostra nenhum aviso. Portanto, é correto que você não conseguiu reproduzir o bug, nem eu.

No entanto, descobri que eu tinha o numpy 1.17.0rc1 instalado no projeto (não tenho ideia de qual biblioteca ele estava vinculado, pois certamente não o instalei manualmente).

Numpy 1.17.0rc1 é responsável por reclamar dessas FutureWarnings. Talvez não seja urgente consertar por enquanto, mas assim que houver uma atualização para o np 17, isso aparecerá novamente, eu acho.

Na verdade, a dependência numpy é tratada de forma diferente dada a ferramenta que você instalou TF ( pip versus setuptools ). Ambos testados em um ambiente virtual limpo com apenas estas bibliotecas instaladas no início:

pip==19.1.1 setuptools==41.0.1 wheel==0.33.4

1. Instalando TF usando pip:

$ pip install tensorflow==2.0.0b1 --no-cache-dir
...
Collecting numpy<2.0,>=1.14.5 (from tensorflow==2.0.0b1)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/...cc/numpy-1.16.4-cp36-cp....whl (13.9MB)
...

1. Instalando TF como dependente em setup.py contendo apenas:

from setuptools import setup
setup(
    name='tf30427',
    version='0.0.1',
    install_requires=['tensorflow==2.0.0b1'],
)

e então instalando como

$ python setup.py install
...
Searching for numpy<2.0,>=1.14.5
Reading https://pypi.org/simple/numpy/
Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/e...17/numpy-1.17.0rc1-cp36-cp36...25e0
Best match: numpy 1.17.0rc1
Processing numpy-1.17.0rc1-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl
Installing numpy-1.17.0rc1-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64.macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl to /xxx/venv/lib/python3.6/site-packages
Adding numpy 1.17.0rc1 to easy-install.pth file
...

Eles entendem o requisito numpy<2.0,>=1.14.5 diferente: pip instala 1.16.4 enquanto setuptools 1.17.0rc1.

Correção proposta:

Mude a dependência para numpy<1.17,>=1.14.5 para manter a versão 1.16 independentemente do procedimento de instalação.

E aqui está o cerne do problema: https://github.com/pypa/setuptools/issues/855

como descoberto por outros também: https://stackoverflow.com/q/54796975

@habernal deixe-me saber se podemos resolver este problema, uma vez que encontramos a solução. Obrigado!

@habernal Acho que o tensorflow poderia ser atualizado para torná-lo compatível com o numpy 1.17+. Criou um PR # 30559 para a correção.

Olá estou tendo o mesmo erro. Você pode me dizer o que fazer com as instruções para resolver este problema. Obrigado

@Akeaakar O problema foi corrigido e incorporado ao branch master. Na próxima versão do TF, o problema deve ter desaparecido.

@Akeaakar E por enquanto, pip install "numpy<1.17" para reverter para a versão 1.16.4 numpy

Com o Ubuntu19.04, a combinação de tensorflow-gpu 1.14.0 (ou tensorflow-gpu 1.12.2) com numpy 1.17.0 também tem os mesmos avisos. Ao alterar a versão numpy para 1.16.3, os avisos desaparecem.

Ou você pode suprimir os avisos usando o código abaixo.

import warnings
import tensorflow as tf

warnings.filterwarnings('ignore')

Ou você pode suprimir os avisos usando o código abaixo.

import warnings
import tensorflow as tf

warnings.filterwarnings('ignore')

parece que isso não funciona para mim. (numpy1.17.0 python3.7.3)

Ou você pode suprimir os avisos usando o código abaixo.

import warnings
import tensorflow as tf

warnings.filterwarnings('ignore')

parece que isso não funciona para mim. (numpy1.17.0 python3.7.3)

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore',category=FutureWarning)
import tensorflow as tf

Precisa ser antes da importação, pois é daí que vêm os avisos. Também foi adicionada uma restrição para afetar apenas essa categoria de aviso, em vez de silenciar todos os avisos.

avisos de importação
warnings.filterwarnings ('ignorar', categoria = FutureWarning)
importar tensorflow como tf
Funciona para mim mesmo em um ambiente virtual

Tenho numpy em ./venv/lib/python3.7/site-packages (1.17.2). Tanto no Jupyter quanto no VS Code, eu entendi a ideia. Realmente não gosto da ideia de ignorar o aviso. Quaisquer correções serão muito apreciadas.

pip install "numpy <1,17"

Depois de fazer isso, o sistema instalou numpy-1.16.5 . Mas agora import tensorflow diz:
ImportError: Something is wrong with the numpy installation.

numpy: pip install --upgrade numpy
keras: conda install -c conda-forge keras

Atualize seu numpy e instale keras usando o comando acima no prompt do Anaconda.

Olá, para referência, resolvi isso com estas 2 versões:

>>> import tensorflow as tf
>>> print(tf.__version__)
2.0.0-rc1
>>> import numpy as np
>>> print(np.__version__)
1.17.2
>>> exit()

24/09/19, espero que isso ajude

Obrigado @Namburger . Os avisos desapareceram em 2.0.0-rc1.

Com a versão mais recente do tensorflow (ou seja, 2.0.0) e numpy 1.17.2, o aviso está de volta.

Você pode fornecer um reprodutor, @UndeadKernel ? Não consigo reproduzir:

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'2.0.0'
>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.17.2'
>>> import tensorflow.python.framework.dtypes
>>> 

Também tentei a partir de um arquivo:

import tensorflow as tf
import numpy as np

print("TF", tf.__version__)
print("NP", np.__version__)

import tensorflow.python.framework.dtypes

mas sem avisos:

(gh_numpty) mihaimaruseac<strong i="13">@ankh</strong>:/tmp/gh_numpty$ python test.py 
TF 2.0.0
NP 1.17.2

@mihaimaruseac , posso reproduzir o problema com os dois exemplos seus. Ou seja, vejo a seguinte saída:

2019-10-14 12:20:56.438892: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.1
/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:541: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)])
/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:542: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)])
/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:543: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)])
/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:544: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)])
/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:545: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)])
/usr/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/compat/tensorflow_stub/dtypes.py:550: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
  np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)])
TF 2.0.0
NP 1.17.2

Estou usando o arco. Arch, se bem me lembro, adapta Tensorflow para funcionar com Python 3.7.4. Ou esta versão do Python já é compatível com o Tensorflow?

@UndeadKernel Estou executando o Arch também, mas não estou recebendo nenhum aviso no momento (eles estavam presentes antes). Meus pacotes são:

• python-tensorflow-opt-cuda: 2.0.0-2
• python-numpy-openblas: 1.17.2-1

Isso é realmente muito estranho @ rharish101 , tenho exatamente as mesmas versões. Tentei usar python-numpy do repo oficial e python-numpy-openblas` do AUR e vejo as mesmas mensagens FutureWarning.

@UndeadKernel Você poderia tentar reinstalar o pacote TensorFlow? Ele pode ter mudado no patch mais recente (2.0.0-2 em oposição ao 2.0.0-1). Lembro que também vi esses avisos nos últimos dias, mas a partir de hoje eles sumiram, com a única diferença de que atualizei o TensorFlow há 9 dias.

@ rharish101 , obrigado pela sugestão.
Notei que tensorboard não era a mesma versão de tensorflow . Depois de reinstalar tensorboard (observe que este é "tensorBoard" e não "TensorFlow"), o aviso foi embora.

Existe um lançamento oficial do 2.0, você não deve precisar usar as versões corrigidas.

A quais patches você está se referindo a @mihaimaruseac?

2.0.0-1 e 2.0.0-2 mencionados nos comentários acima

pip install tensorflow==2.0.0 deve funcionar (pode ser necessário atualizar o pip para a versão mais recente se você estiver em uma versão antiga, devido à mudança para ser compatível com o manylinux2010)

Experimente

pip3 [pip] instalar tf-nightly

a construção noturna do tensorflow parece ter resolvido o problema, boa sorte

para tensorflow==2.0.0 e numpy==1.17.4

Não recebo o erro / aviso.

Você pode tentar como:

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'2.0.0'
>>> import numpy as np
>>> np.__version__
'1.17.4'
>>> import tensorflow.python.framework.dtypes
>>>

@Akeaakar E por enquanto, pip install "numpy<1.17" para reverter para a versão 1.16.4 numpy

E também para anaconda:
conda install "numpy<1.17"

E por enquanto, pip install "numpy<1.17" para reverter para a versão 1.16.4 numpy

Depois de quantas horas foi isso que resolveu meu problema. Instalei o TF que tinha a versão numpy instalada (18.0) e quando reverti para 1.16.4 funciona! obrigado