Tensorflow: A sessão travou após a bifurcação

Versão: pré-construído noturno para Python2 c / GPU (agora)

Estou esperando que o código a seguir imprima "10.0" 3 vezes, mas session.run travou em todos os processos bifurcados.

import tensorflow as tf
import multiprocessing as mp
import os

class Worker(mp.Process):
    def __init__(self, gid):
        self.gid = gid
        super(Worker, self).__init__()

    def run(self):
        G = tf.Graph()
        with G.as_default():
            x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
            y = x * 2
            sess = tf.Session()
            print sess.run(y, feed_dict={x: 5})

G = tf.Graph()
with G.as_default():
    sess = tf.Session()
    with sess.as_default():
        x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[])
        y = x * 2
        print sess.run(y, feed_dict={x: 5})

procs = [Worker(k) for k in range(2)]
for p in procs: p.start()
for p in procs: p.join()

Remover o gráfico / sessão no processo mestre resolverá o problema. Então, parece que uma vez que há uma sessão, não podemos usar o fork?
O problema existe com e sem GPU.

NOTA: este código não termina normalmente. Você provavelmente precisará encerrar manualmente os processos bifurcados após a saída do mestre.