Scikit-learn: Добавить поддержку удаления коллинеарных переменных

Возможно, лучше было бы иметь это в качестве препроцессора в sklearn.feature_selection , чтобы его можно было применить к нескольким оценщикам. Я не уверен, что точная коллинеарность - частая проблема. Может быть, оценщик с определяемым пользователем порогом корреляции признаков?

Я не уверен, что это часто делается, в отличие от кластеризации функций? Последнее можно сделать в scikit-learn с cluster.FeatureAgglomeration, хотя, возможно, интерфейс с требуемым n_clusters не идеален.

cc @glemaitre

Здесь мы работаем над преобразователем выбора функций: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/14698

Действительно, спасибо. Затем закройте эту проблему как дубликат https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/13405 . Если у вас есть другие комментарии или предложения @ divyaprabha123, прокомментируйте их.