Scikit-learn: warnings.filterwarnings - пожалуйста, не делайте этого. это плохое поведение.

Не могли бы вы пояснить, в чем проблема для вашего приложения? Из комментариев похоже, что это должно влиять только на DeprecationWarnings в scikit-learn.

(Также см. Соответствующее обсуждение в https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/6930)

Не могли бы вы уточнить, почему sklearn переопределяет настроенную конфигурацию предупреждений?

Если вы добавите append=True , вы не переопределите конфигурацию предупреждений, которая не была настроена.

Проблема в том, что на глобальное состояние моих приложений не должен влиять импорт вашего пакета. Я также не хотел бы, чтобы вы делали что-то вроде изменения моей конфигурации ведения журнала.

Если вы добавите append = True, вы не переопределите конфигурацию предупреждений, которая не была настроена.

Пробовал, установив sklearn из исходников и вручную подняв устаревание в sklearn.utils.__init__.py . В конфигурации по умолчанию при вызове python -c "import sklearn.utils" как и ожидалось, выдается предупреждение. Если мы добавим append=True к warnings.filterwarnings используемому в sklearn/__init__.py DeprecationWarning больше не будет подниматься. Я не выяснил, почему.

Я согласен, что текущая ситуация плохая, мне просто было любопытно узнать, с какими практическими проблемами вы столкнетесь при этой настройке (помимо того, что это плохо в принципе). Хорошее понимание вариантов использования также поможет нам найти правильное решение. Эта проблема обсуждалась в https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857 (см., В частности, https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857#issuecomment- 333351913 и https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857#issuecomment-333359072), в котором описывается причина текущих ситуаций.

Закройте это как дубликат https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/9857 (чтобы избежать фрагментации одного и того же обсуждения по нескольким вопросам). Тем не менее, вы можете комментировать или предлагать решения.