Scikit-learn: ValueError: непрерывный формат не поддерживается в RidgeClassifierCV

Если вы запустите следующий код:

import numpy as np
from sklearn.linear_model.ridge import RidgeClassifierCV

classifier = RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc')
x = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 9], [4, 9, 1], [8, 0, 4], [1, 1, 4], [1.1, 2, 4]])
y = np.array([True, False, True, False, True, False])
classifier.fit(x, y)

Вы получаете исключение: _ValueError: непрерывный формат не поддерживается_ с трассировкой стека:

Файл "E: /myfolder/cv_issue.py", строка 7, вclassifier.fit (x, y)
Файл "E: Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", строка 1258, подходит
_BaseRidgeCV.fit (self, X, Y, sample_weight = sample_weight)
Файл "E: Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", строка 1022, подходит
Estimator.fit (X, y, sample_weight = sample_weight)
Файл "E: Anaconda2libsite-packagessklearnlinear_modelridge.py", строка 965, подходит
для i в диапазоне (len (self.alphas))]
Файл «E: Anaconda2libsite-packagessklearnmetricsscorer.py», строка 159, в __call__
поднять ValueError ("Формат {0} не поддерживается" .format (y_type))
ValueError: непрерывный формат не поддерживается

Но, очевидно, я предоставил двоичный вывод, поэтому не ожидаю здесь такой ошибки. И если вы замените RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc') на RidgeClassifierCV(scoring='roc_auc', cv=2) , код будет работать нормально.

Мои версии:

Windows-8.1-6.3.9600
('Python', '2.7.11 | Anaconda 2.5.0 (64-разрядная версия) | (по умолчанию, 29 января 2016 г., 14:26:21) [MSC v.1500, 64-разрядная версия (AMD64)]')
('NumPy', '1.10.4')
('SciPy', '0,17.0')
('Scikit-Learn', '0,17')