Darkflow: استخدام دارك فلو من تطبيق بيثون آخر لحفظ الصورة بالتنبؤات والمربعات المحيطة

تم إنشاؤها على ١١ فبراير ٢٠١٨ · 5تعليقات · مصدر: thtrieu/darkflow

هل هناك أي طريقة لحفظ الصورة مع التنبؤات والمربعات المحيطة بها بعد طباعة النتيجة؟

من darkflow.net.build استيراد TFNet
استيراد السيرة الذاتية 2

الخيارات = {"model": "cfg / yolo.cfg"، "تحميل": "bin / yolo.weights"، "العتبة": 0.1}

tfnet = TFNet (خيارات)

imgcv = cv2.imread ("./ sample_img / sample_dog.jpg")
النتيجة = tfnet.return_predict (imgcv)
طباعة (نتيجة)

مصدر

Khobzer

التعليق الأكثر فائدة

يمكنك استخدام رمز مثل هذا

cv2.rectangle(imgcv,
              (result["topleft"]["x"], result["topleft"]["y"]),
              (result["bottomright"]["x"],
               result["bottomright"]["y"]),
              (0, 255, 0), 4)
text_x, text_y = result["topleft"][
    "x"] - 10, result["topleft"]["y"] - 10

cv2.putText(imgcv, result["label"], (text_x, text_y),
            cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 255, 0), 2, cv2.LINE_AA)

حيث تكون النتيجة عنصرًا واحدًا من قائمة النتائج يتم إرجاعها بواسطة طريقة توقع الإرجاع وتكون imgcv هي الصورة الأصلية. نأمل أن تكون هذه المساعدة!

Adnation في ١٥ فبراير ٢٠١٨

👍5

ال 5 كومينتر

سيتعين عليك كتابة وظيفتك الخاصة لرسم المربعات وكتابة الصورة بعد تحليل إخراج json.

SkullPirateTK في ١٢ فبراير ٢٠١٨

يمكنك استخدام رمز مثل هذا

cv2.rectangle(imgcv,
              (result["topleft"]["x"], result["topleft"]["y"]),
              (result["bottomright"]["x"],
               result["bottomright"]["y"]),
              (0, 255, 0), 4)
text_x, text_y = result["topleft"][
    "x"] - 10, result["topleft"]["y"] - 10

cv2.putText(imgcv, result["label"], (text_x, text_y),
            cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 255, 0), 2, cv2.LINE_AA)

Adnation في ١٥ فبراير ٢٠١٨

👍5

شكرا لك !

Khobzer في ١٩ فبراير ٢٠١٨

هل هناك أي طريقة لحفظ الصورة مع التنبؤات والمربعات المحيطة بها بعد طباعة النتيجة؟
من darkflow.net.build استيراد TFNet
استيراد السيرة الذاتية 2
الخيارات = {"model": "cfg / yolo.cfg"، "تحميل": "bin / yolo.weights"، "العتبة": 0.1}
tfnet = TFNet (خيارات)
imgcv = cv2.imread ("./ sample_img / sample_dog.jpg")
النتيجة = tfnet.return_predict (imgcv)
طباعة (نتيجة)

أواجه مشكلة أثناء تنفيذ هذا الرمز. هل يمكن أن تخبرني عن معلمة "التحميل".

abhishek795jha في ٨ أبريل ٢٠١٩

هل هناك أي طريقة لحفظ الصورة مع التنبؤات والمربعات المحيطة بها بعد طباعة النتيجة؟
من darkflow.net.build استيراد TFNet
استيراد السيرة الذاتية 2
الخيارات = {"model": "cfg / yolo.cfg"، "تحميل": "bin / yolo.weights"، "العتبة": 0.1}
tfnet = TFNet (خيارات)
imgcv = cv2.imread ("./ sample_img / sample_dog.jpg")
النتيجة = tfnet.return_predict (imgcv)
طباعة (نتيجة)
أواجه مشكلة أثناء تنفيذ هذا الرمز. هل يمكن أن تخبرني عن معلمة "التحميل".

@ abhishek795jha معلمة "التحميل" هي ملفات الوزن الخاصة بك ....... في البداية نأخذ ملف وزن yolo بعد التدريب على إنشاء ملف .pb للاختبار كملف أوزان. في وقت التدريب ، عليك استخدام الأمر comand "--savepb" لحفظ ملف .pb باستخدام أمر التدفق.