أنا متأكد من أن ما يلي هو خطأ ، ولكن من فضلك قل لي إذا لم يكن كذلك. سيكون الحل موضع تقدير كبير.
أقوم بعمل تشفير قياسي واحد ساخن من خلال SCKlearn ، ومن الواضح أن استخدام Numpy في هذه العملية. كل شيء على ما يرام عندما أترك خيار الطباعة كخيار افتراضي ، ولكن عندما أستخدم وظيفة numpy.set_printoptions(threshold='nan')
لطباعة مجموعة الترميز الساخنة بالكامل (بدلاً من ملخص Numpy) أحصل على الخطأ في عنوان المشكلة. إليك الكود وتقرير الخطأ / التتبع المقابل:
import numpy
from numpy import array
from numpy import argmax
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
data = "+++++++++QVQLVQSGGGVVQPGRSLRLSCAASGFTFSSHRMHWVRQAPGKGLEWVAAVSNDGSNEYYADSVKGRFTISRDKSTSTLYLQMDSLRPEDTAVYYCARERCVSSSCWARALDYWGQGSLVTVCS++++++++++"
seq_string = list(data)
print(seq_string)
values = array(seq_string)
print(values)
label_encoder = LabelEncoder()
integer_encoded = label_encoder.fit_transform(values)
print(integer_encoded)
onehot_encoder = OneHotEncoder(sparse=False)
integer_encoded = integer_encoded.reshape(len(integer_encoded), 1)
onehot_encoded = onehot_encoder.fit_transform(integer_encoded)
numpy.set_printoptions(threshold='nan')
print(onehot_encoded)
inverted = label_encoder.inverse_transform([argmax(onehot_encoded[1, :])])
print(inverted)
> ---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-43683b44d2e3> in <module>()
24 onehot_encoded = onehot_encoder.fit_transform(integer_encoded)
25 numpy.set_printoptions(threshold='nan')
---> 26 print(onehot_encoded)
27 # invert first example
28 inverted = label_encoder.inverse_transform([argmax(onehot_encoded[1, :])])
/d/harpy1/s/python/v3-5.1.0/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/arrayprint.py in array_str(a, max_line_width, precision, suppress_small)
1400 return str(a[()])
1401
-> 1402 return array2string(a, max_line_width, precision, suppress_small, ' ', "")
1403
1404 def set_string_function(f, repr=True):
/d/harpy1/s/python/v3-5.1.0/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/arrayprint.py in array2string(a, max_line_width, precision, suppress_small, separator, prefix, style, formatter, threshold, edgeitems, sign, floatmode, suffix, **kwarg)
620 return "[]"
621
--> 622 return _array2string(a, options, separator, prefix)
623
624
/d/harpy1/s/python/v3-5.1.0/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/arrayprint.py in wrapper(self, *args, **kwargs)
420 repr_running.add(key)
421 try:
--> 422 return f(self, *args, **kwargs)
423 finally:
424 repr_running.discard(key)
/d/harpy1/s/python/v3-5.1.0/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/arrayprint.py in _array2string(a, options, separator, prefix)
435 data = asarray(a)
436
--> 437 if a.size > options['threshold']:
438 summary_insert = "..."
439 data = _leading_trailing(data, options['edgeitems'])
TypeError: '>' not supported between instances of 'int' and 'str'
جرب threshold=sys.maxsize
بدلاً من ذلك ، threshold
موثق كـ int
.
ربما يجب أن نبدأ في طرح استثناء في 1.16 عندما يمرر الناس السلسلة "نان" ، لتحضيرهم للبايثون 3؟
لسوء الحظ ، يوصي Stackoverflow بتمرير "nan".
رابط لمعلومات خاطئة عن SO: https://stackoverflow.com/questions/1987694/how-to-print-the-full-numpy-array
جرب
threshold=sys.maxsize
بدلاً من ذلك ،threshold
موثق كـint
.
شكرا لك! التي عملت بشكل جيد.
في الواقع ، نشأت المشكلة باتباع رابط SO المذكور.
التعليق الأكثر فائدة
جرب
threshold=sys.maxsize
بدلاً من ذلك ،threshold
موثق كـint
.