Pyradiomics: سؤال استخراج الميزة على أساس Voxel

تم إنشاؤها على ٢٣ يوليو ٢٠٢٠  ·  3تعليقات  ·  مصدر: AIM-Harvard/pyradiomics

أهلا،

أنا جديد نسبيًا على هذا ولدي خبرة قليلة جدًا في البرمجة. لقد كنت أستخرج ميزات ثنائية الأبعاد من سطر الأوامر في Anaconda. كنت أرغب في محاولة استخراج بعض الميزات ثلاثية الأبعاد ، لكن لا يمكنني فعل ذلك على ما يبدو. لقد حاولت كتابة:
بيراديوميكس mri.nrrd التجزئة. nrrd - وضع فوكسل
إلى جانب:
بيراديوميكس mri.nrrd تجزئة. nrrd -o results.csv -f csv --mode voxel

لا يبدو أن أيًا منهما يعمل ، هل أفعل شيئًا خاطئًا؟ لا أتلقى رسالة خطأ ، يبدو أنها لا تزال تعمل على الرغم من أنني تركتها تعمل منذ زمن طويل.

لقد حاولت كتابة:
بيراديوميكس mri.nrrd mri.nrrd - وضع فوكسل
وهذا يعمل (باستخدام الصورة الأصلية كقناع) ، لكني أريد استخدام القناع الذي قمت بإنشائه.

سيكون موضع تقدير أي مساعدة.

أنا أستخدم Python 3.7.4

question

التعليق الأكثر فائدة

إذا لم يكن لديك الكثير من الخبرة في البرمجة ، فقد يكون من الأسهل البدء باستخدام ملحق 3D Slicer طالما أنك تعمل في حالات فردية. بعد اكتساب بعض الإلمام وتحسين الاستخراج لك ، يمكنك استخدام الحالة التي يمكن إحضار معلمات الاستخراج بسهولة إلى حد ما لاستخراج الدُفعات.

ال 3 كومينتر

أنت مخطئ في التفكير في أن "--mode voxel" تعني ميزات ثلاثية الأبعاد. بالنسبة إلى الميزات ثلاثية الأبعاد ، كل ما تحتاجه هو قناع ثلاثي الأبعاد.

إذا لم يكن لديك الكثير من الخبرة في البرمجة ، فقد يكون من الأسهل البدء باستخدام ملحق 3D Slicer طالما أنك تعمل في حالات فردية. بعد اكتساب بعض الإلمام وتحسين الاستخراج لك ، يمكنك استخدام الحالة التي يمكن إحضار معلمات الاستخراج بسهولة إلى حد ما لاستخراج الدُفعات.

شكرا لك

هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
0 / 5 - 0 التقييمات