Pytorch: عامل ضرب المصفوفة

تم إنشاؤها على ١٦ أغسطس ٢٠١٦  ·  3تعليقات  ·  مصدر: pytorch/pytorch

بدلاً من التحميل الزائد على عامل الضرب للقيام بكل من مضاعفة العناصر ومضاعفة المصفوفة ، سيكون من الأجمل والأكثر أمانًا فقط دعم عامل ضرب مصفوفة بايثون (انظر PEP 465 ، A @ B هو منتج المصفوفة ، A * B المنتج الحكيم).

picture bartvm
👍20

التعليق الأكثر فائدة

تم إصلاح هذا الآن في الماجستير

picture soumith في ٢٤ أغسطس ٢٠١٦
👍7

ال 3 كومينتر

سبب وجيه لاستخدام بايثون 3

alexbw picture alexbw في ١٦ أغسطس ٢٠١٦
😄1

لم يكن لدي أي فكرة عن وجود رمز موحد لمنتج المصفوفة. أعتقد أنه يستحق الإضافة. شكرا!

apaszke picture apaszke في ١٧ أغسطس ٢٠١٦
👍3

تم إصلاح هذا الآن في الماجستير

soumith picture soumith في ٢٤ أغسطس ٢٠١٦
👍7
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
0 / 5 - 0 التقييمات

القضايا ذات الصلة

soumith picture soumith  ·  3تعليقات
keskarnitish picture keskarnitish  ·  3تعليقات
mishraswapnil picture mishraswapnil  ·  3تعليقات
SeparateReality picture SeparateReality  ·  3تعليقات
bartolsthoorn picture bartolsthoorn  ·  3تعليقات