Pytorch: لا تحتوي "torch.nn" على سمة "TripletMarginLoss"
الاتصال
triplet_loss = nn.TripletMarginLoss()
النتائج في:
AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'TripletMarginLoss'
حتى مع
import torch.nn as nn
العلاقات العامة ذات الصلة التي أضافت عرض TripletMarginLoss: # 1165
الحل البديل الآن هو استخدام F.triplet_margin_loss مباشرة ، حيث F هو import torch.nn.functional as F .
high priority
bartolsthoorn
ال 3 كومينتر
قد يكون الحل البديل هو إضافة from torch.nn.modules.loss import TripletMarginLoss .
apaszke
في ١٠ أبريل ٢٠١٧
👍2
ثابت في الماجستير. سيكون في الإصدار القادم.
soumith
في ١١ أبريل ٢٠١٧
🎉1
مرحبًا ، يحدث شيء مشابه عندما اتصل بـ m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')
AttributeError: كائن "الوحدة النمطية" ليس له سمة "Upsample"
ولكن يمكنني الاتصال بنجاح بـ nn.UpsamplingBilinear2d .
بالإضافة إلى ذلك ، هل هناك أي خطة لتنفيذ Cubic Upsample ~
D-X-Y
في ٢٢ يونيو ٢٠١٧
❤4
هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
0 / 5 - 0 التقييمات
القضايا ذات الصلة
ikostrikov
·
3تعليقات
SeparateReality
·
3تعليقات
dablyo
·
3تعليقات
negrinho
·
3تعليقات
kdexd
·
3تعليقات
التعليق الأكثر فائدة
مرحبًا ، يحدث شيء مشابه عندما اتصل بـ
m = nn.Upsample(scale_factor=2, mode='bilinear')AttributeError: كائن "الوحدة النمطية" ليس له سمة "Upsample"
ولكن يمكنني الاتصال بنجاح بـ
nn.UpsamplingBilinear2d.بالإضافة إلى ذلك ، هل هناك أي خطة لتنفيذ
Cubic Upsample~