Darkflow: AssertionError：期望 64701556 字节，发现 180357512

您的 .cfg 文件 .weigths 文件之间似乎存在不一致。尝试加载不同的权重或不同的配置。

试试这个：
./flow --model ./cfg/tiny-yolo-voc.cfg --load ./bin/tiny-yolo-voc.weights ...

谢谢大家，我会在本周末尝试你的建议——我会告诉你进展如何。

关于.cfg和.weights文件之间的对应关系似乎存在很多混淆，每当暗网更新新配置并丢弃旧配置及其二进制.weights 。 我知道的稳定配置在这个 repo 中使用.cfg并在谷歌驱动器中上传了.weights （参见自述文件）。

@thtrieu ，在下面的链接中单击此处[google drive]，您已在其中上传了权重，我无法获取 yolo-tiny.weights 的相应 .cfg 文件。 cfg/tiny-yolo.cfg 中的那个不能用。 我收到与此线程中提到的相同的错误。
感谢您的帮助！
谢谢！

我也出现同样的错误，有人解决了吗？？
谢谢！

我解决了！！！
从这里下载 .cfg 和 .weights 文件！！！

我也出现同样的错误，有人解决了吗？？

是的，我解决了，你必须从这里下载 .cfg 和 .weights 文件！！！
修改 cfg 文件夹中的 .cfg 文件

我仍然有一个错误。 下载了 tiny yolo 的文件（cfg 和 weights），将配置更改为运行 3 个类并将类名添加到labels.txt 。 我收到错误AssertionError: Over-read ./tiny-yolo.weights 。 我该如何解决这个问题？ 提前致谢！

注意，我用 cocos.name 填充 label.txt
@goodhamgupta看到这个问题 #80

问题依然存在。 不幸的是，型号和重量并不适合。 我尝试根据COCO trainval从网站https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Tiny YOLO下载它。
@evgkarasev建议的解决方案 - 根据VOC 2007+2012选择另一个模型和重量对我有用

我也遇到了这个“AssertionError”。 据我了解，当您更改 cfg 文件（即班级编号）并使用为原始 cfg 文件创建的权重时，就会发生这种情况。 这就是为什么您在运行流程时会得到不同的位。

我犯的错误是我用我的新类和过滤器编号重写了原始 cfg 文件。 在暗流中读到我，它提到“离开原来的 tiny-yolo-voc.cfg 至关重要”。

因此，自从我使用 2 类以来，我做了什么，我复制了 tiny-yolo-voc.cfg 文件并将其重命名为 tiny-yolo-voc-2c.cfg，并在这个新副本中对类和过滤器进行了更改。 然后，当我开始使用 flow 进行训练时，我在 --model 之后引用了副本，它对我有用。

当它开始训练时，我注意到它在解析时引用了两个 cfg 文件。

希望这可以帮助。

@mkuko你能说出命令吗

@deepkshikha
当然，

flow --model cfg/tiny-yolo-voc-2c.cfg --load bin/tiny-yolo-voc.weights --train --annotation（我的注释文件夹的路径） --dateset（我的图像文件夹的路径）

我使用 cfg 文件夹中的 tiny-yolo-voc.cfg（原始文件）和 tiny-yolo-voc-2c.cfg 运行此命令。

@mkuko谢谢
我按照说明保持 cfg 文件不变，并通过更改类数和过滤器编号创建了一个新的 cfg 仍然对我不起作用。 你还做了什么吗？？

@deepkshikha
我不相信我做了任何其他事情来解决这个问题。

也许我或这里的其他人可以提供帮助，你能发布你输入的命令和你得到的错误吗？

@thtrieu根据您的建议，我将驱动器中提到的权重与 repo 中的相应 .cfg 文件配对，但我得到 AssertionError: expect 64701556 bytes, found 180357512。在此之前我尝试了（新下载/更新的）权重和 .cfg来自官方网站的配对，但我遇到了同样的错误。

我使用了基本流命令，即 .cfg 文件或 label.txt 中没有更改的命令。

世界上是否有任何重量-cfg 对仍在工作......？？？

嘿@conjuringjha ，我遇到了同样的问题，但我只是通过将找到的值（在你的情况下为 180357512）减去预期值（在你的情况下为 64701556）来解决它。 假设结果是“X”。
现在打开你的文件 ./darkflow/utils/loader.py 并找到第 121 行。然后你会看到一个变量“self.offset”，它分配了一个特定的值（16 或 20）。 假设该值等于“Y”。
更新 self.offset=Y+X 的值

我希望这能帮到您 ！

你好;

@ThierryBayala的提议解决了我的问题； 非常感谢你。

我有：

AssertionError：期望 63102556 字节，发现 63471556

我做了 63471556-63102556=369000

然后我将第 121 行更改为： self.offset=Y+369000

@ThierryBayala非常感谢。 它也解决了我的问题。

你好，
我在全球范围内安装了 Darkflow，但我不知道在哪里可以找到“./darkflow/utils/loader.py”
同时我在最近的“darkflow”克隆中找不到这样的文件夹。
我知道问题是 cfg 和 weight 文件不匹配，因为在尝试了几个 CFG 和 WEIGHT 之后，我找到了正确的匹配。
但我想知道怎么做？ 而我首先使用的 CFG 和 Weight 来自他们最初提供的“ https://pjreddie.com/darknet/ ”。
那么，问题出在哪里？！
@ThierryBayala
@KHDOUDI
@ambr89

@Ata1362我在某处读到

谢谢，
那么我们如何才能找到 CFG 和 Weights 文件之间的不匹配并修复它呢？
我们不能等到有人意外或匹配了许多 CFG 之后，
找到合适的并与我们分享。

2019 年 5 月 12 日星期日晚上 8:46，Matt P [email protected]写道：

@Ata1362 https://github.com/Ata1362我在某处读到权重
在 pjreddie.com 上不断接受培训，导致不匹配
与 CFG 文件。

—
你收到这个是因为你被提到了。
直接回复此邮件，在 GitHub 上查看
https://github.com/thtrieu/darkflow/issues/223#issuecomment-491592661 ，
或使线程静音
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AKAIFQNP5URQYAO6FDLY2FTPVAGTPANCNFSM4DLF6APQ
.

@Ata1362我正在使用他网站上的 tiny-yolo-voc，它与他在此处发布的 tiny-yolo-voc 正常运行： https ://drive.google.com/drive/folders/0B1tW_VtY7onidEwyQ2FtQVplWEU

嘿@conjuringjha ，我遇到了同样的问题，但我只是通过将找到的值（在你的情况下为 180357512）减去预期值（在你的情况下为 64701556）来解决它。 假设结果是“X”。
现在打开你的文件 ./darkflow/utils/loader.py 并找到第 121 行。然后你会看到一个变量“self.offset”，它分配了一个特定的值（16 或 20）。 假设该值等于“Y”。
更新 self.offset=Y+X 的值

我希望这能帮到您 ！

这对我也有用！！！！！！！！！！

谢谢@ThierryBayala ，

这也适用于我。