Darkflow: AssertionError: توقع 64701556 بايت ، تم العثور عليها 180357512
اعتذر إذا لم تكن هذه مشكلة بل أنا! يظهر لي الخطأ التالي عند تشغيل هذا الأمر:
./flow --model cfg / tiny-yolo.cfg - حاوية تحميل / yolo-tiny.weights
/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/dark/darknet.py:54: تحذير المستخدم: ./cfg/yolo-tiny.cfg غير موجود ، استخدم cfg / tiny-yolo.cfg بدلاً من ذلك
cfg_path ، FLAGS.model))
تحليل cfg / tiny-yolo.cfg
تحميل الصندوق / yolo-tiny.weights ...
Traceback (آخر مكالمة أخيرة):
ملف ". / تدفق" ، السطر 45 ، في
tfnet = TFNet (أعلام)
ملف "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/net/build.py" ، السطر 55 ، في __init__
darknet = Darknet (FLAGS)
ملف "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/dark/darknet.py" ، السطر 27 ، في __init__
self.load_weights ()
ملف "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/dark/darknet.py" ، السطر 82 ، في load_weights
wgts_loader = محمل. إنشاء محمل (أرغس )ملف "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/utils/loader.py" ، السطر 105 ، في create_loaderعودة نوع التحميل (المسار ، cfg)ملف "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/utils/loader.py" ، السطر 19 ، في __init__self.load (أرغس )
ملف "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/utils/loader.py" ، السطر 77 ، قيد التحميل
حجم ووكر)
AssertionError: توقع 64701556 بايت ، تم العثور عليها 180357512
أيضًا ، نظرًا لأنني جديد في التعلم الآلي ، فهل ستشير إلي أي مقال جيد حول كيفية إنشاء ملف cfg جديد وكيفية إنشاء ملف الوزن من البداية ، لا يمكنني العثور على هذا عبر الإنترنت!
mothman1
ال 27 كومينتر
يبدو أن هناك عدم توافق بين ملف .cfg الخاص بك .weigths ، حاول تحميل أوزان مختلفة أو تكوين مختلف.
EmmanouelP
في ١٣ مايو ٢٠١٧
جرب هذه:
./flow --model ./cfg/tiny-yolo-voc.cfg --load ./bin/tiny-yolo-voc.weights ...
evgkarasev
في ١٦ مايو ٢٠١٧
شكرًا يا رفاق ، سأجرب اقتراحكم في نهاية هذا الأسبوع - سأعلمكم كيف ستسير الأمور.
mothman1
في ١٨ مايو ٢٠١٧
يبدو أن هناك الكثير من الالتباس فيما يتعلق بالمراسلات بين .cfg و .weights ملف ، عندما تقوم darknet بتحديث التكوينات الجديدة وتجاهل التكوينات القديمة بالإضافة إلى الثنائي .weights . التكوينات المستقرة التي أعرفها تستخدم .cfg في هذا الريبو و .weights تم تحميلها في google drive (انظر README).
thtrieu
في ١٩ مايو ٢٠١٧
thtrieu ، في الرابط أدناه ، انقر هنا [google drive] ، حيث قمت بتحميل الأوزان ، لا يمكنني الحصول على ملف .cfg المقابل لـ yolo-tiny.weights. الموجود في cfg / tiny-yolo.cfg لا يعمل مع ذلك. أحصل على نفس الخطأ كما هو مذكور في هذا الموضوع.
نقدر مساعدتك!
شكرا!
ghost
في ٩ أغسطس ٢٠١٧
لدي نفس الخطأ ، هل قام أحد بحلها ؟؟
شكرا!
ambr89
في ٢٨ ديسمبر ٢٠١٧
لقد حللت !!!
قم بتنزيل ملف .cfg و .weights من هنا !!!
ambr89
في ٢٨ ديسمبر ٢٠١٧
لدي نفس الخطأ أيضا ، هل قام أحد بحلها ؟؟
HuangCongQing
في ٩ يناير ٢٠١٨
نعم ، لقد قمت بحلها ، يجب تنزيل ملف .cfg و .weights من هنا !!!
قم بتعديل ملف .cfg في مجلد cfg
ambr89
في ٩ يناير ٢٠١٨
لا يزال لدي خطأ. تم تنزيل ملفات yolo الصغيرة (كل من cfg والأوزان) ، وتغيير التكوين للتشغيل مع 3 فئات وإضافة أسماء الفئات إلى labels.txt . تلقيت الخطأ AssertionError: Over-read ./tiny-yolo.weights . كيف يمكنني الحصول على حول هذا؟ شكرا لك مقدما!
goodhamgupta
في ٩ يناير ٢٠١٨
انتبه ، لقد استخدمت cocos.name لملء label.txt
goodhamgupta انظر هذه القضية رقم 80
ambr89
في ١٠ يناير ٢٠١٨
المشكلة لا تزال قائمة. لسوء الحظ ، النموذج والوزن غير مناسبين لبعضهما البعض. حاولت تنزيله من الموقع https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Tiny YOLO بناءً على COCO trainval .
الحل المقترح من evgkarasev - اختر طرازًا آخر ووزنًا بناءً على VOC 2007+2012 يناسبني
iamtodor
في ٢٤ فبراير ٢٠١٨
كنت أواجه هذا الخطأ "AssertionError" أيضًا. من وجهة نظري ، يحدث ذلك عندما تقوم بتغيير ملف cfg (أي رقم الفصل) واستخدام الأوزان التي تم إنشاؤها لملف cfg الأصلي. هذا هو السبب في حصولك على البتات المختلفة عند تشغيل التدفق.
الخطأ الذي كنت أقوم به هو أنني أعدت كتابة ملف cfg الأصلي بفصولي الجديدة وأرقام التصفية. في Darkflow اقرأ لي ، فإنه يذكر "من الأهمية بمكان أن تترك Tiny-yolo-voc.cfg الأصلي".
ما فعلته منذ أن كنت أعمل مع الفصل الثاني ، قمت بنسخ ملف tiny-yolo-voc.cfg وأعدت تسميته tiny-yolo-voc-2c.cfg وقمت بإجراء التغييرات على الفصل والتصفية في هذه النسخة الجديدة. ثم عندما جئت للتدريب مع التدفق ، أشرت إلى النسخة بعد النموذج وعملت معي.
عندما يبدأ التدريب ، لاحظت أنه يشير إلى كلا ملفي cfg عند التحليل.
أتمنى أن يساعدك هذا.
mkuko
في ٧ مارس ٢٠١٨
mkuko هل تستطيع أن تقول الأمر
deepkshikha
في ٢٢ يوليو ٢٠١٨
تضمين التغريدة
بالتأكيد،
flow --model cfg / tiny-yolo-voc-2c.cfg - تحميل bin / tiny-yolo-voc.weights - قطار - شرح (المسار إلى مجلد التعليقات التوضيحية) - مجموعة التاريخ (المسار إلى مجلد صوري)
أقوم بتشغيل هذا الأمر باستخدام كل من tiny-yolo-voc.cfg (الملف الأصلي) و tiny-yolo-voc-2c.cfg في مجلد cfg.
mkuko
في ٢٢ يوليو ٢٠١٨
mkuko شكرا
لقد اتبعت التعليمات التي تركت ملف cfg دون تغيير وأنشأت cfg جديدًا عن طريق تغيير رقم الفصل ورقم الفلتر الذي لا يزال لا يعمل لدي. هل هناك شيء آخر فعلته ؟؟
deepkshikha
في ٢٢ يوليو ٢٠١٨
تضمين التغريدة
لا أعتقد أنني فعلت أي شيء آخر لإصلاح هذه المشكلة.
ربما يمكنني أنا أو أي شخص آخر هنا المساعدة ، هل يمكنك نشر الأمر الذي أدخلته والخطأ الذي حصلت عليه؟
mkuko
في ٢٣ يوليو ٢٠١٨
thtrieu وفقًا
لقد استخدمت أمر التدفق الأساسي ، وهو الأمر الذي لم يطرأ عليه أي تغييرات في ملف .cfg أو label.txt.
هل يوجد أي زوج وزن cfg في العالم مازال يعمل ... ؟؟؟
conjuringjha
في ٧ أغسطس ٢٠١٨
مرحبًا conjuringjha ، لقد واجهت نفس المشكلة ولكني قمت بحلها فقط عن طريق استبدال القيمة التي تم العثور عليها (في حالتك 180357512) إلى القيمة المتوقعة (في حالتك 64701556). لنفترض أن النتيجة هي "X".
الآن افتح الملف الخاص بك. / darkflow/utils/loader.py وابحث عن السطر 121. ثم سترى متغير "self.offset" مع تعيين قيمة معينة (16 أو 20). لنفترض أن القيمة تساوي "Y".
قم بتعديل قيمة self.offset = Y + X
آمل أن يكون هذا سيساعدك !
ThierryBayala
في ١٦ أكتوبر ٢٠١٨
مرحبا؛
اقتراح ThierryBayala حل
كان لدي:
AssertionError: توقع 63102556 بايت ، تم العثور على 63471556
لقد صنعت 63471556-63102556 = 369000
ثم قمت بتغيير السطر 121 إلى: self.offset = Y + 369000
KHDOUDI
في ٣٠ ديسمبر ٢٠١٨
ThierryBayala شكرا جزيلا لك. لقد حل مشكلتي أيضا.
mnahangi
في ٣٠ يناير ٢٠١٩
مرحبا،
لقد قمت بتثبيت Darkflow على مستوى العالم وليس لدي أدنى فكرة أين يمكنني العثور على "./darkflow/utils/loader.py"
في نفس الوقت لا يمكنني العثور على مثل هذا المجلد في استنساخ "darkflow" الأخير.
أعلم أن المشكلة هي ملف cfg و weight الذي لا يتطابق ، لأنه بعد تجربة العديد من CFGs و WEIGHTs ، وجدت التطابق المناسب.
لكن لكني أتساءل كيف؟ بينما كان CFG والوزن الذي استخدمته في المقام الأول من " https://pjreddie.com/darknet/ " الذي قدموه في الأصل.
إذن أين المشكلة ؟!
تضمين التغريدة
تضمين التغريدة
@ ambr89
Ata1362
في ١٢ مايو ٢٠١٩
@ Ata1362 قرأت في مكان ما أن الأوزان على pjreddie.com يتم تدريبها باستمرار مما يتسبب في عدم التطابق مع ملفات CFG.
mpky
في ١٢ مايو ٢٠١٩
شكرا لك،
إذن كيف يمكننا إيجاد عدم التطابق بين ملف CFG و Weights وإصلاحه؟
لا يمكننا الانتظار حتى شخص ما عن طريق الخطأ أو بعد مطابقة العديد من CFG's ،
يجد الشخص المناسب ويشاركنا.
في الأحد ، 12 مايو 2019 الساعة 8:46 مساءً ، كتب Matt P [email protected] :
@ Ata1362 https://github.com/Ata1362 قرأت في مكان ما أن الأوزان
على pjreddie.com يتم تدريبهم بشكل مستمر مما يسبب عدم التطابق
مع ملفات CFG.-
أنت تتلقى هذا لأنه تم ذكرك.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/thtrieu/darkflow/issues/223#issuecomment-491592661 ،
أو كتم الخيط
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AKAIFQNP5URQYAO6FDLY2FTPVAGTPANCNFSM4DLF6APQ
.
Ata1362
في ١٣ مايو ٢٠١٩
@ Ata1362 كنت أستخدم tiny-yolo-voc من موقعه على الويب ، والتي تعمل بشكل صحيح مع mini-yolo-voc التي نشرها هنا: https://drive.google.com/drive/folders/0B1tW_VtY7onidEwyQ2FtQVplWEU
mpky
في ١٣ مايو ٢٠١٩
مرحبًا conjuringjha ، لقد واجهت نفس المشكلة ولكني قمت بحلها فقط عن طريق استبدال القيمة التي تم العثور عليها (في حالتك 180357512) إلى القيمة المتوقعة (في حالتك 64701556). لنفترض أن النتيجة هي "X".
الآن افتح الملف الخاص بك. / darkflow/utils/loader.py وابحث عن السطر 121. ثم سترى متغير "self.offset" مع تعيين قيمة معينة (16 أو 20). لنفترض أن القيمة تساوي "Y".
قم بتعديل قيمة self.offset = Y + Xآمل أن يكون هذا سيساعدك !
هذا يعمل بالنسبة لي أيضًا !!!!!!!!!!
absognety
في ٥ سبتمبر ٢٠١٩
شكرا @ تييري بايالا ،
هذا يعمل بالنسبة لي أيضا.
DigvijaySingh7720
في ٢٣ سبتمبر ٢٠١٩
القضايا ذات الصلة
pribadihcr
·
5تعليقات
hrshovon
·
5تعليقات
bareblackfoot
·
5تعليقات
jubjamie
·
4تعليقات
Kowasaki
·
4تعليقات
التعليق الأكثر فائدة
مرحبًا conjuringjha ، لقد واجهت نفس المشكلة ولكني قمت بحلها فقط عن طريق استبدال القيمة التي تم العثور عليها (في حالتك 180357512) إلى القيمة المتوقعة (في حالتك 64701556). لنفترض أن النتيجة هي "X".
الآن افتح الملف الخاص بك. / darkflow/utils/loader.py وابحث عن السطر 121. ثم سترى متغير "self.offset" مع تعيين قيمة معينة (16 أو 20). لنفترض أن القيمة تساوي "Y".
قم بتعديل قيمة self.offset = Y + X
آمل أن يكون هذا سيساعدك !