Darkflow: AssertionError：64701556バイトが必要で、180357512が見つかりました

.cfgファイル.weigthsファイル間に不整合があるようです。異なる重みまたは異なる構成をロードしてみてください。

これを試してください：
./flow --model ./cfg/tiny-yolo-voc.cfg --load ./bin/tiny-yolo-voc.weights..。

みんなありがとう、私は今週の終わりにあなたの提案を試みます-私はあなたにそれがどうなるかを知らせます。

ダークネットが新しい構成を更新し、古い構成とそのバイナリ.weightsを破棄するたびに、 .cfgと.weightsファイルの対応に関して多くの混乱があるようです。 私が使用することを知っている安定したコンフィグ.cfgこのレポにし、 .weights （READMEを参照）のGoogleドライブにアップロードしました。

@thtrieu 、以下のリンクをクリックしてください[googleドライブ]、ウェイトをアップロードしましたが、yolo-tiny.weightsに対応する.cfgファイルを取得できません。 cfg /tiny-yolo.cfgにあるものはそれでは機能しません。 このスレッドで述べたのと同じエラーが発生します。
あなたの助けをいただければ幸いです！
ありがとう！

私は同じエラーを抱えています、誰かがそれを解決しましたか？
ありがとう！

私は解決しました!!!
ここから.cfgおよび.weightsファイルをダウンロードして

私も同じエラーがあります、誰かがそれを解決しましたか？

はい、解決しました。ここから.cfgおよび.weightsファイルをダウンロードする必要があります!!!
cfgフォルダー内の.cfgファイルを変更します

まだエラーがあります。 小さなyolo（cfgとweightsの両方）のファイルをダウンロードし、3つのクラスで実行するように構成を変更し、クラス名をlabels.txt追加しました。 エラーAssertionError: Over-read ./tiny-yolo.weightsます。 これを回避するにはどうすればよいですか？ 前もって感謝します！

注意してください、私はlabel.txtを埋めるためにcocos.nameを使用しました
@goodhamguptaこの問題を参照してください＃80

問題はまだ存在します。 残念ながら、モデルと重量はお互いに適していません。 私はサイトからダウンロードしようとしたhttps://pjreddie.com/darknet/yolo/ Tiny YOLOに基づいてCOCO trainval 。
@evgkarasevから提案された解決策- VOC 2007+2012基づいて別のモデルと重みを選択してください

私もこの「AssertionError」に遭遇していました。 私の理解では、cfgファイル（つまりクラス番号）を変更し、元のcfgファイル用に作成された重みを使用すると発生します。 これが、フローを実行するときに異なるビットを取得する理由です。

私が犯した間違いは、元のcfgファイルを新しいクラスとフィルター番号で書き直したことでした。 ダークフローで私を読んで、「元のtiny-yolo-voc.cfgを残すことが重要です」と述べています。

したがって、2つのクラスで作業していたので、tiny-yolo-voc.cfgファイルをコピーしてtiny-yolo-voc-2c.cfgという名前に変更し、この新しいコピーでクラスとフィルターに変更を加えました。 それから私がフローでトレーニングするようになったとき、私は--modelの後にコピーを参照しました、そしてそれは私のために働きました。

トレーニングを開始すると、解析時に両方のcfgファイルを参照していることに気付きます。

お役に立てれば。

@mkukoコマンドを教えてくれませんか

@deepkshikha
もちろん、

flow --model cfg / tiny-yolo-voc-2c.cfg --load bin / tiny-yolo-voc.weights --train --annotation（注釈フォルダーへのパス）-dateset（画像フォルダーへのパス）

このコマンドは、cfgフォルダー内のtiny-yolo-voc.cfg（元のファイル）とtiny-yolo-voc-2c.cfgの両方を使用して実行します。

@mkukoありがとう
指示に従い、cfgファイルを変更せずに、クラスの数とフィルターの数を変更して新しいcfgを作成しましたが、まだ機能していません。 他に何かしましたか？

@deepkshikha
私はこの問題を解決するために他に何もしなかったと思います。

たぶん私かここにいる誰かが助けてくれるでしょう、あなたはあなたが入力したコマンドとあなたが得たエラーを投稿できますか？

@thtrieuあなたの提案に従って、ドライブに記載されている重みをリポジトリ内の対応する.cfgファイルとペアにしましたが、AssertionErrorが発生します：64701556バイトが必要で、180357512が見つかりました。その前に（新しくダウンロード/更新された）重みと.cfgを試しました公式サイトからのペアですが、私は同じエラーに遭遇しました。

基本的なフローコマンドを使用しました。これは、.cfgファイルまたはlabel.txtに変更がないものです。

まだ機能しているweight-cfgペアは世界にありますか... ???

ねえ@conjuringjha 、私は同じ問題を抱えていましたが、見つかった値（あなたの場合は180357512）を期待値（あなたの場合は64701556）に差し引くだけで解決しました。 結果が「X」であると仮定します。
次に、ファイル./darkflow/utils/loader.pyを開き、121行目を見つけます。次に、特定の値（16または20）が割り当てられた変数「self.offset」が表示されます。 値が「Y」に等しいと仮定します。
self.offset = Y + Xの値を更新します

これがお役に立てば幸いです。

こんにちは;

@ThierryBayalaの提案は私の問題を解決しました。 どうもありがとうございました。

私が持っていた：

AssertionError：63102556バイトが必要で、63471556が見つかりました

私は63471556-63102556 = 369000を作りました

次に、121行目を次のように変更しました：self.offset = Y + 369000

@ThierryBayalaありがとうございました。 それは私の問題も解決しました。

こんにちは、
Darkflowをグローバルにインストールしましたが、「。/darkflow / utils /loader.py」がどこにあるのかわかりません。
同時に、最近の「darkflow」クローンでそのようなフォルダーを見つけることができません。
いくつかのCFGとWEIGHTを試した後、適切な一致が見つかったため、問題はcfgとweightファイルが一致していないことです。
しかし、私はどのように疑問に思いますか？ 私が最初に使用したCFGとウェイトは、元々提供されていた「 https://pjreddie.com/darknet/ 」からのものでした。
では、どこが問題なのか！
@ThierryBayala
@KHDOUDI
@ ambr89

@ Ata1362 pjreddie.comの重みが継続的にトレーニングされているため、CFGファイルとの不一致が発生していることをどこかで読みました。

ありがとう、
では、CFGファイルとWeightsファイルの不一致を見つけて修正するにはどうすればよいでしょうか。
誰かが偶然に、または多くのCFGと一致した後、私たちは待つことができません。
適切なものを見つけて、私たちと共有します。

20:46マットPの時日、2019年5月12日に[email protected]書きました：

@ Ata1362https ：//github.com/Ata1362どこかで重みを読んだ
pjreddie.comで継続的にトレーニングされているため、不一致が発生します
CFGファイルを使用します。

—
あなたが言及されたので、あなたはこれを受け取っています。
このメールに直接返信し、GitHubで表示してください
https://github.com/thtrieu/darkflow/issues/223#issuecomment-491592661 、
またはスレッドをミュートします
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AKAIFQNP5URQYAO6FDLY2FTPVAGTPANCNFSM4DLF6APQ
。

@ Ata1362私は彼のウェブサイトのtiny-yolo-vocを使用していました。これは、彼がここに投稿したtiny-yolo-vocで適切に実行されました： https ：//drive.google.com/drive/folders/0B1tW_VtY7onidEwyQ2FtQVplWEU

ねえ@conjuringjha 、私は同じ問題を抱えていましたが、見つかった値（あなたの場合は180357512）を期待値（あなたの場合は64701556）に差し引くだけで解決しました。 結果が「X」であると仮定します。
次に、ファイル./darkflow/utils/loader.pyを開き、121行目を見つけます。次に、特定の値（16または20）が割り当てられた変数「self.offset」が表示されます。 値が「Y」に等しいと仮定します。
self.offset = Y + Xの値を更新します

これがお役に立てば幸いです。

これは私にも役立ちます!!!!!!!!!!

ありがとう@ThierryBayala 、

これは私にも有効です。