Darkflow: अभिकथन त्रुटि: 64701556 बाइट्स की अपेक्षा करें, 180357512 मिले

को निर्मित 12 मई 2017 · 27टिप्पणियाँ · स्रोत: thtrieu/darkflow

क्षमा करें अगर यह कोई मुद्दा नहीं है बल्कि मुझे! जब मैं यह आदेश चलाता हूं तो मुझे निम्न त्रुटि मिलती है:
./flow --model cfg/tiny-yolo.cfg --load bin/yolo-tiny.weights

/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/dark/darknet.py:54: UserWarning: ./cfg/yolo-tiny.cfg नहीं मिला, इसके बजाय cfg/tiny-yolo.cfg का उपयोग करें
cfg_path, FLAGS.model))
पार्सिंग cfg/tiny-yolo.cfg
बिन/yolo-tiny.weights लोड हो रहा है ...
ट्रेसबैक (सबसे हालिया कॉल अंतिम):
फ़ाइल "./flow", लाइन 45, in
टीएफनेट = टीएफनेट (झंडे)
फ़ाइल "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/net/build.py", लाइन 55, __init__ में
डार्कनेट = डार्कनेट (झंडे)
फ़ाइल "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/dark/darknet.py", लाइन 27, __init__ में
सेल्फ.लोड_वेट्स ()
फ़ाइल "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/dark/darknet.py", लाइन 82, load_weights में
wgts_loader = loader.create_loader (तर्क )फ़ाइल "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/utils/loader.py", लाइन 105, create_loader मेंवापसी load_type (पथ, cfg)फ़ाइल "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/utils/loader.py", लाइन 19, __init__ मेंस्वयं लोड (तर्क )
फ़ाइल "/Users/localadmin/Downloads/darkflow-master/darkflow/utils/loader.py", लाइन 77, लोड में
वॉकर.ऑफ़सेट, वॉकर.साइज़)
अभिकथन त्रुटि: 64701556 बाइट्स की अपेक्षा करें, 180357512 मिले

साथ ही, जैसा कि मैं मशीन लर्निंग के लिए नया हूं, क्या आप मुझे नई cfg फाइल बनाने और स्क्रैच से वेट फाइल जेनरेट करने के बारे में कोई अच्छा लेख बताएंगे, मुझे यह ऑनलाइन नहीं मिल रहा है!

स्रोत

mothman1

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सबसे उपयोगी टिप्पणी

अरे @conjuringjha , मेरे पास एक ही मुद्दा था, लेकिन मैंने इसे केवल पाया मूल्य (आपके मामले में 180357512) को अपेक्षित मूल्य (आपके मामले में 64701556) में घटाकर हल किया। मान लें कि परिणाम "X" है।
अब अपनी फ़ाइल ./darkflow/utils/loader.py खोलें और लाइन 121 खोजें। फिर आपको एक निश्चित मान निर्दिष्ट (16 या 20) के साथ एक वेरिएबल "self.offset" दिखाई देगा। मान लीजिए कि मान "Y" के बराबर है।
self.offset=Y+X . का मान अपडेट करें

उम्मीद है इससे आपको मदद मिलेगी !

ThierryBayala 16 अक्तू॰ 2018

👍16 🎉6 ❤5 😄4

सभी 27 टिप्पणियाँ

ऐसा लगता है कि आपकी .cfg फ़ाइल .Weigths फ़ाइल के बीच एक असंगति है। भिन्न भार या भिन्न कॉन्फ़िगरेशन लोड करने का प्रयास करें।

EmmanouelP 13 मई 2017

👍3

इसे आजमाएं:
./flow --model ./cfg/tiny-yolo-voc.cfg --load ./bin/tiny-yolo-voc.weights ...

evgkarasev 16 मई 2017

👍7 🎉4 😄2 ❤1

धन्यवाद दोस्तों, मैं इस सप्ताह के अंत में आपके सुझाव का प्रयास करूंगा - मैं आपको बता दूंगा कि यह कैसा चल रहा है।

mothman1 18 मई 2017

.cfg और .weights फ़ाइल के बीच पत्राचार के संबंध में बहुत भ्रम की स्थिति प्रतीत होती है, जब भी डार्कनेट नई कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करता है और पुराने के साथ-साथ उनके बाइनरी .weights त्याग देता है। स्थिर कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग मैं जानता हूँ कि .cfg इस रेपो में और .weights गूगल ड्राइव में अपलोड (README देखें)।

thtrieu 19 मई 2017

@thtrieu , नीचे दिए गए लिंक में [गूगल ड्राइव] पर क्लिक करें , जहां आपने वजन अपलोड किया है, मैं yolo-tiny.weights के लिए संबंधित .cfg फ़ाइल प्राप्त करने में सक्षम नहीं हूं। cfg/tiny-yolo.cfg में मौजूद एक उसके साथ काम नहीं करता है। मुझे वही त्रुटि मिल रही है जैसा कि इस धागे में बताया गया है।
आपकी मदद की सराहना करेंगे!
धन्यवाद!

ghost 9 अग॰ 2017

❤3

मेरे पास एक ही त्रुटि है, क्या किसी ने इसे हल किया है ??
धन्यवाद!

ambr89 28 दिस॰ 2017

मैंने हल कर लिया है!!!
यहाँ से .cfg और .weights फ़ाइल डाउनलोड

ambr89 28 दिस॰ 2017

मेरी भी यही त्रुटि है, क्या किसी ने इसे हल किया है ??

HuangCongQing 9 जन॰ 2018

हां, मैंने इसे हल कर लिया है, आपको यहां से .cfg और .weights फ़ाइल डाउनलोड करनी होगी !!!
cfg फ़ोल्डर में अपनी .cfg फ़ाइल को संशोधित करें

ambr89 9 जन॰ 2018

मुझे अभी भी एक त्रुटि है। छोटे योलो (cfg और वज़न दोनों) के लिए फ़ाइलें डाउनलोड कीं, कॉन्फ़िगरेशन को 3 वर्गों के साथ चलाने के लिए बदल दिया और वर्ग नामों को labels.txt जोड़ा। मुझे त्रुटि मिलती है AssertionError: Over-read ./tiny-yolo.weights । मैं इसके आसपास कैसे पहुंचू? अग्रिम में धन्यवाद!

goodhamgupta 9 जन॰ 2018

ध्यान दें, मैंने लेबल.txt भरने के लिए cocos.name का उपयोग किया है
@goodhamgupta इस मुद्दे को देखें #80

ambr89 10 जन॰ 2018

समस्या अभी भी मौजूद है। दुर्भाग्य से, मॉडल और वजन एक दूसरे के लिए उपयुक्त नहीं हैं। मैंने इसे साइट से डाउनलोड करने का प्रयास किया https://pjreddie.com/darknet/yolo/ Tiny YOLO पर आधारित COCO trainval ।
@evgkarasev से सुझाया गया समाधान - VOC 2007+2012 आधार पर एक और मॉडल और वजन चुनें मेरे लिए काम करता है

iamtodor 24 फ़र॰ 2018

मैं इस "एसेर्शन एरर" में भी भाग रहा था। मेरी समझ से यह तब होता है जब आप cfg फ़ाइल (अर्थात वर्ग संख्या) बदलते हैं और मूल cfg फ़ाइल के लिए बनाए गए वज़न का उपयोग करते हैं। यही कारण है कि प्रवाह चलाते समय आपको अलग-अलग बिट्स मिलते हैं।

मैं जो गलती कर रहा था, वह यह थी कि मैंने अपनी नई कक्षाओं और फ़िल्टर नंबरों के साथ मूल cfg फ़ाइल को फिर से लिखा। डार्कफ्लो में मुझे पढ़ें यह उल्लेख करता है "यह महत्वपूर्ण है कि आप मूल छोटे-yolo-voc.cfg को छोड़ दें"।

तो मैंने क्या किया जब से मैं 2 वर्ग के साथ काम कर रहा था मैंने छोटे-yolo-voc.cfg फ़ाइल की प्रतिलिपि बनाई और इसका नाम बदलकर tiny-yolo-voc-2c.cfg कर दिया और इस नई प्रति में कक्षा और फ़िल्टर में परिवर्तन किए। फिर जब मैं प्रवाह के साथ प्रशिक्षण के लिए आया तो मैंने कॉपी को --model के बाद संदर्भित किया और यह मेरे लिए काम कर गया।

जब यह प्रशिक्षित होना शुरू होता है तो मुझे लगता है कि यह पार्स करते समय दोनों सीएफजी फाइलों का संदर्भ देता है।

उम्मीद है की यह मदद करेगा।

mkuko 7 मार्च 2018

👍6 🎉1

@mkuko क्या आप कमांड बता सकते हैं

deepkshikha 22 जुल॰ 2018

@दीपक्षीखा
ज़रूर,

प्रवाह --मॉडल cfg/tiny-yolo-voc-2c.cfg --load bin/tiny-yolo-voc.weights --train --annotation (मेरे एनोटेशन फ़ोल्डर का पथ) --डेटसेट (मेरे चित्र फ़ोल्डर का पथ)

मैं cfg फ़ोल्डर में छोटे-yolo-voc.cfg (मूल फ़ाइल) और छोटे-yolo-voc-2c.cfg दोनों के साथ यह आदेश चलाता हूं।

mkuko 22 जुल॰ 2018

👍1

@mkuko धन्यवाद
मैंने निर्देश का पालन किया और cfg फ़ाइल को अपरिवर्तित छोड़ दिया और वर्ग और फ़िल्टर संख्या की संख्या को बदलकर एक नया cfg बनाया जो अभी भी मेरे लिए काम नहीं कर रहा है। क्या आपने और कुछ किया है ??

deepkshikha 22 जुल॰ 2018

@दीपक्षीखा
मुझे नहीं लगता कि मैंने इस मुद्दे को ठीक करने के लिए कुछ और किया है।

हो सकता है कि मैं या यहां कोई और मदद कर सकता है, क्या आप अपनी प्रविष्टि और आपके द्वारा प्राप्त होने वाली त्रुटि को पोस्ट कर सकते हैं?

mkuko 23 जुल॰ 2018

@thtrieu आपके सुझाव के अनुसार, मैंने रेपो में संबंधित .cfg फ़ाइलों के साथ ड्राइव में उल्लिखित वज़न को जोड़ा है, लेकिन मुझे AssertionError मिलता है: 64701556 बाइट्स की उम्मीद है, 180357512 मिला। इससे पहले मैंने (ताज़ा डाउनलोड / अपडेट) वज़न और .cfg की कोशिश की आधिकारिक साइट से जोड़े लेकिन मैं उसी त्रुटि पर हुआ।

मैंने मूल प्रवाह कमांड का उपयोग किया है, जिसमें .cfg फ़ाइल या लेबल.txt में कोई बदलाव नहीं है।

क्या दुनिया में कोई वज़न-cfg जोड़ी है जो अभी भी काम कर रही है...???

conjuringjha 7 अग॰ 2018

👍1

उम्मीद है इससे आपको मदद मिलेगी !

ThierryBayala 16 अक्तू॰ 2018

👍16 🎉6 ❤5 😄4

नमस्ते;

@ThierryBayala के प्रस्ताव ने मेरी समस्या का समाधान कर दिया; आपका बहुत बहुत धन्यवाद।

मैंने लिया:

अभिकथन त्रुटि: 63102556 बाइट्स की अपेक्षा करें, 63471556 मिले

मैंने 63471556-63102556=369000 . बनाया

फिर मैंने लाइन 121 को जप किया: self.offset=Y+369000

KHDOUDI 30 दिस॰ 2018

@ थियरीबयाला बहुत-बहुत धन्यवाद। इसने मेरी समस्या का भी समाधान किया।

mnahangi 30 जन॰ 2019

नमस्ते,
मैंने विश्व स्तर पर डार्कफ्लो स्थापित किया है और मुझे कोई सुराग नहीं है कि मुझे "./darkflow/utils/loader.py" कहां मिल सकता है।
उसी समय मुझे हाल के "डार्कफ्लो" क्लोन में ऐसा कोई फ़ोल्डर नहीं मिल रहा है।
मुझे पता है कि समस्या सीएफजी और वजन फ़ाइल है जो मेल नहीं खा रही है, क्योंकि कई सीएफजी और वजन की कोशिश करने के बाद मुझे उचित मिलान मिला।
लेकिन मुझे आश्चर्य है कि कैसे? जबकि CFG और वज़न मैंने सबसे पहले " https://pjreddie.com/darknet/ " से लिया था, जो उन्होंने मूल रूप से प्रदान किया था।
फिर, समस्या कहाँ है?!
@थियरीबयाला
@KHDOUDI
@ अंबर89

Ata1362 12 मई 2019

@Ata1362 मैंने कहीं पढ़ा है कि pjreddie.com पर वज़न को लगातार प्रशिक्षित किया जा रहा है जो CFG फ़ाइलों के साथ बेमेल का कारण बनता है।

mpky 12 मई 2019

आपको धन्यवाद,
तो हम CFG और वज़न फ़ाइल के बीच बेमेल का पता कैसे लगा सकते हैं और इसे ठीक कर सकते हैं?
हम तब तक इंतजार नहीं कर सकते जब तक कोई गलती से या कई CFG के मिलान के बाद,
उचित ढूंढता है और हमारे साथ साझा करता है।

सूर्य पर, 12 मई, 2019 को रात 8:46 बजे मैट पी नोटिफिकेशन @github.com ने लिखा:

@Ata1362 https://github.com/Ata1362 मैंने कहीं पढ़ा है कि वज़न
pjreddie.com पर लगातार प्रशिक्षित किया जा रहा है जो बेमेल का कारण बनता है
सीएफजी फाइलों के साथ।
-
आप इसे प्राप्त कर रहे हैं क्योंकि आपका उल्लेख किया गया था।
इस ईमेल का सीधे उत्तर दें, इसे GitHub पर देखें
https://github.com/thtrieu/darkflow/issues/223#issuecomment-491592661 ,
या थ्रेड को म्यूट करें
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AKAIFQNP5URQYAO6FDLY2FTPVAGTPANCNFSM4DLF6APQ
.

Ata1362 13 मई 2019

@Ata1362 मैं उनकी वेबसाइट से छोटे-योलो-वोक का उपयोग कर रहा था, जो उनके द्वारा यहां पोस्ट किए गए छोटे-योलो-वोक के साथ ठीक से चलता था: https://drive.google.com/drive/folders/0B1tW_VtY7onidEwyQ2FtQVplWEU

mpky 13 मई 2019

अरे @conjuringjha , मेरे पास एक ही मुद्दा था, लेकिन मैंने इसे केवल पाया मूल्य (आपके मामले में 180357512) को अपेक्षित मूल्य (आपके मामले में 64701556) में घटाकर हल किया। मान लें कि परिणाम "X" है।
अब अपनी फ़ाइल ./darkflow/utils/loader.py खोलें और लाइन 121 खोजें। फिर आपको एक निश्चित मान निर्दिष्ट (16 या 20) के साथ एक वेरिएबल "self.offset" दिखाई देगा। मान लीजिए कि मान "Y" के बराबर है।
self.offset=Y+X . का मान अपडेट करें
उम्मीद है इससे आपको मदद मिलेगी !

यह मेरे लिए भी काम करता है!!!!!!!!!!

absognety 5 सित॰ 2019

धन्यवाद @ थियरीबयाला ,

यह मेरे लिए भी काम करता है।

DigvijaySingh7720 23 सित॰ 2019

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