Evalml: 添加分类准确度目标

创建于 2019-12-18  ·  4评论  ·  资料来源: alteryx/evalml

定义（来自维基百科） ：
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这在昨天围绕 Dan Putler 的跨平台性能比较的初步工作的讨论中出现（#293 中的注释）。 Dan 在 Applied Modeling、H20 和 R 中使用了分类准确度目标，但在 evalml 中使用了召回率。 如果我们实现准确性，那可能会提供更好的性能比较。 此外，我们支持的指标越多越好。

保持我们的实现足够通用以处理多类会很棒，但是如果我们必须从二元分类开始，那就这样吧。

enhancement good first issue
资料来源
picture dsherry

所有4条评论

与此相关，我们还应该实现平衡精度

kmax12 picture kmax12 于 2020-02-19
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明白了，将用这个更新目标项目计划！

angela97lin picture angela97lin 于 2020-02-19

@angela97lin我的建议是，如果你愿意，可以在未来的工作部分列出这个问题，但不允许它影响当前的目标 API 项目范围。 我认为我们的首要任务仍然应该是完成这个项目； 那么一旦我们完成它，这将是一个很好的第一个问题。 那个声音好吗？

dsherry picture dsherry 于 2020-02-19
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好吧，在与 Max 和 Angela 交谈后，计划是：
1）这个还是和客观API项目分开的
2）我们可以在该项目之前/期间/之后的任何时候实施它，这就是它在开发积压工作中的原因。 这不是一个巨大的工作量
3) 目前优先级较低
4）这对新员工来说是个好问题

dsherry picture dsherry 于 2020-02-19
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