التعريف (من ويكيبيديا) :
جاء ذلك في المناقشة حول العمل الأولي لـ Dan Putler على مقارنة أداء عبر الأنظمة الأساسية أمس (ملاحظات في # 293). استخدم دان هدف دقة التصنيف في النمذجة التطبيقية ، H20 و R ، لكنه استخدم الاسترجاع في التقييم. إذا طبقنا الدقة ، فقد يوفر ذلك مقارنة أداء أفضل. بالإضافة إلى ذلك ، كلما زادت المقاييس التي ندعمها ، كان ذلك أفضل.
سيكون من الرائع أن نحافظ على تطبيقنا عامًا بما يكفي للتعامل مع الطبقات المتعددة ، ولكن إذا كان علينا أن نبدأ بالتصنيف الثنائي ، فليكن.
dsherry
ال 4 كومينتر
فيما يتعلق بهذا ، يجب علينا أيضًا تنفيذ دقة متوازنة
kmax12
في ١٩ فبراير ٢٠٢٠
حسنًا ، سيتم تحديث خطة مشروع الأهداف مع هذا!
angela97lin
في ١٩ فبراير ٢٠٢٠
@ angela97lin اقتراحي هو إدراج هذه المشكلة في قسم العمل المستقبلي إذا كنت تريد ذلك ، ولكن لا تسمح لها بالتأثير على نطاق مشروع API الموضوعي الحالي. أعتقد أن أولويتنا يجب أن تظل هي إنهاء المشروع ؛ إذًا ستكون هذه أول مشكلة كبيرة يجب العمل عليها بمجرد الانتهاء من ذلك. هذا الصوت طيب؟
dsherry
في ١٩ فبراير ٢٠٢٠
حسنًا بعد التحدث إلى Max و Angela ، الخطة هي:
1) لا يزال هذا منفصلاً عن مشروع API الموضوعي
2) يمكننا تنفيذ ذلك في أي وقت ، قبل / أثناء / بعد هذا المشروع ، وهذا هو سبب وجوده في dev backlog. إنه ليس قدرًا هائلاً من العمل
3) أولويتها منخفضة في الوقت الحالي
4) ستكون هذه مشكلة جيدة للتعيين الجديد
dsherry
في ١٩ فبراير ٢٠٢٠
القضايا ذات الصلة
angela97lin
·
4تعليقات
angela97lin
·
4تعليقات
dsherry
·
3تعليقات
dsherry
·
3تعليقات
npapan69
·
4تعليقات