Evalml: Добавить цель точности классификации
Определение (из Википедии) :
Это возникло вчера при обсуждении начальной работы Дэна Путлера над кросс-платформенным сравнением производительности (примечания в № 293). Дэн использовал цель точности классификации в прикладном моделировании, H20 и R, но использовал отзыв в evalml. Если мы реализуем точность, это может обеспечить лучшее сравнение производительности. Кроме того, чем больше показателей мы поддерживаем, тем лучше.
Было бы здорово, если бы наша реализация была достаточно общей для работы с мультиклассом, но если нам нужно начать с двоичной классификации, пусть будет так.
dsherry
Все 4 Комментарий
в связи с этим мы также должны реализовать сбалансированную точность
kmax12
19 февр. 2020
Понятно, обновлю план проекта по целям!
angela97lin
19 февр. 2020
@ angela97lin, я предлагаю перечислить эту проблему в разделе будущей работы, если хотите, но не позволять ей влиять на текущую цель проекта API. Я думаю, что нашим приоритетом по-прежнему должно быть завершение проекта; тогда это будет отличная первая проблема, над которой стоит поработать, как только мы это сделаем. Звук нормально?
dsherry
19 февр. 2020
Хорошо, после разговора с Максом и Анжелой план таков:
1) Это все еще отдельно от объективного проекта API.
2) Мы можем реализовать это в любой момент, до / во время / после этого проекта, поэтому он находится в бэклоге разработчиков. Это не большой объем работы
3) На данный момент его низкий приоритет
4) Это было бы неплохо для нового сотрудника.
dsherry
19 февр. 2020
Смежные вопросы
freddyaboulton
·
3Комментарии
dsherry
·
3Комментарии
dsherry
·
4Комментарии
bchen1116
·
4Комментарии
angela97lin
·
4Комментарии