Kiu-net-pytorch: 错误：张量 a (3) 的大小必须与非单维 2 的张量 b (6) 的大小相匹配

您能否为此错误添加更多描述？ 对于哪个数据集和哪个模型，您遇到了这个错误？

我使用 LIST 数据来训练模型。 得到了.pth。 然后我运行 val.py。（我没有更改 parameter.py 中的任何参数，除了那些路径）。 然后我在第 602 行得到了 models.py 的错误。“张量 a (3) 的大小必须与非单维 2 处的张量 b (6) 的大小相匹配”。 我尝试将 parameter.py 的“大小”更改为 8，没有错误，但结果（pred.nii）似乎很糟糕。 其他尺寸将导致类似的错误。 当我运行 train.py 时，我还将 paramter.py 的“大小”更改为 24，因为我也遇到了类似的错误。

是的，我有同样的问题。 输出大小（1024）与标签（512）大小不同

在data_prepare中成功运行get_training_set.py后尝试在LiTS文件夹中运行train.py，但是在model.py中使用kiunet_org作为net时出现以下错误：
回溯（最近一次通话最后）：
文件“train.py”，第 71 行，在
输出 = 净（ct）
_call_impl 中的文件“/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py”，第 727 行
结果 = self.forward（输入，* kwargs）
文件“/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py”，第 159 行，向前
返回self.module（输入[0]，* kwargs[0]）
_call_impl 中的文件“/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py”，第 727 行
结果 = self.forward（输入，* kwargs）
文件“/home/viplab/nas/KiU-Net-pytorch/LiTS/net/models.py”，第 591 行，向前
out = torch.add(out,F.interpolate(F.relu(self.inte3_1bn(self.intere3_1(out1))),scale_factor=(0.5,0.0625,0.0625),mode ='trilinear'))
RuntimeError：张量 a (3) 的大小必须与非单维 2 处的张量 b (6) 的大小相匹配

在我自己的数据上运行（几乎）任何模型时，我遇到了同样的问题：
out1 = torch.add(out1,F.interpolate(F.relu(self.inte1_2bn(self.intere1_2(tmp))),scale_factor=(4,4),mode ='bilinear')) RuntimeError: The size of tensor a (386) must match the size of tensor b (384) at non-singleton dimension 3

我也有同样的问题，请问怎么解决？

有同样的问题 kiunet_org。

我也有同样的问题 有人解决了吗