Kiu-net-pytorch: ошибка: размер тензора a (3) должен совпадать с размером тензора b (6) при неодноэлементной размерности 2

Не могли бы вы добавить больше описания этой ошибки? Для какого набора данных и какой модели вы получаете эту ошибку?

я использовал данные LIST для обучения модели. получил .pth. затем я запускаю val.py (я не менял никаких параметров в parameter.py, кроме этих путей). Затем я получил ошибку models.py в строке 602. «Размер тензора a (3) должен соответствовать размеру тензора b (6) при неодноэлементном измерении 2». Я попытался изменить «размер» параметра .py на 8, ошибки нет, но результаты (pred.nii) кажутся плохими. другой размер приведет к аналогичной ошибке. я также изменяю «размер» paramter.py на 24, когда запускаю train.py, потому что у меня тоже есть подобные ошибки.

да, у меня такая же проблема. размер вывода (1024) не совпадает с размером метки (512)

Попытка запустить train.py в папке LiTS после успешного запуска get_training_set.py в data_prepare, но возникла следующая ошибка при использовании kiunet_org в качестве сети в model.py:
Traceback (последний последний вызов):
Файл «train.py», строка 71, в
выходы = нетто (ct)
Файл "/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", строка 727, в _call_impl
результат = self.forward( ввод, * kwargs)
Файл "/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py", строка 159, вперед
вернуть self.module ( входы [0], * kwargs [0])
Файл "/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", строка 727, в _call_impl
результат = self.forward( ввод, * kwargs)
Файл "/home/viplab/nas/KiU-Net-pytorch/LiTS/net/models.py", строка 591, вперед
out = torch.add(out,F.interpolate(F.relu(self.inte3_1bn(self.intere3_1(out1))),scale_factor=(0.5,0.0625,0.0625),mode='trilinear'))
Ошибка выполнения: размер тензора a (3) должен соответствовать размеру тензора b (6) при неодноэлементном измерении 2.

У меня такая же проблема с запуском (почти) любой из моделей на моих собственных данных:
out1 = torch.add(out1,F.interpolate(F.relu(self.inte1_2bn(self.intere1_2(tmp))),scale_factor=(4,4),mode ='bilinear')) RuntimeError: The size of tensor a (386) must match the size of tensor b (384) at non-singleton dimension 3

У меня такая же проблема, как решить?

Такая же проблема kiunet_org.

у меня такая же проблема кто нибудь решил