Kiu-net-pytorch: рдмрдЧ: рдЯреЗрдВрд╕рд░ рдП (3) рдХрд╛ рдЖрдХрд╛рд░ рдЧреИрд░-рд╕рд┐рдВрдЧрд▓рдЯрди рдЖрдпрд╛рдо 2 рдкрд░ рдЯреЗрдВрд╕рд░ рдмреА (6) рдХреЗ рдЖрдХрд╛рд░ рд╕реЗ рдореЗрд▓ рдЦрд╛рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рд┐рдП

рдХреЛ рдирд┐рд░реНрдорд┐рдд 26 рдЕрдХреНрддреВре░ 2020  ┬╖  8рдЯрд┐рдкреНрдкрдгрд┐рдпрд╛рдБ  ┬╖  рд╕реНрд░реЛрдд: jeya-maria-jose/KiU-Net-pytorch

рд╕рдмрд╕реЗ рдЙрдкрдпреЛрдЧреА рдЯрд┐рдкреНрдкрдгреА

рд╣рд╛рдБ, рдореБрдЭреЗ рдПрдХ рд╣реА рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рд╣реИред рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдЖрдХрд╛рд░ (1024) рд▓реЗрдмрд▓ (512) рдХреЗ рд╕рдорд╛рди рдЖрдХрд╛рд░ рдХрд╛ рдирд╣реАрдВ рд╣реИ

рд╕рднреА 8 рдЯрд┐рдкреНрдкрдгрд┐рдпрд╛рдБ

рдХреНрдпрд╛ рдЖрдк рдХреГрдкрдпрд╛ рдЗрд╕ рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдФрд░ рд╡рд┐рд╡рд░рдг рдЬреЛрдбрд╝ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ? рдЖрдкрдХреЛ рдпрд╣ рдмрдЧ рдХрд┐рд╕ рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдФрд░ рдХрд┐рд╕ рдореЙрдбрд▓ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдорд┐рд▓ рд░рд╣рд╛ рд╣реИ?

рдореИрдВрдиреЗ рдореЙрдбрд▓ рдХреЛ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рд╕реВрдЪреА рдбреЗрдЯрд╛ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд┐рдпрд╛ред .рдкреА.рдПрдЪ. рдорд┐рд▓ рдЧрдпрд╛ рддреЛ рдореИрдВ val.py рдЪрд▓рд╛рддрд╛ рд╣реВрдВред (рдореИрдВрдиреЗ рдЙрди рдкрдереЛрдВ рдХреЛ рдЫреЛрдбрд╝рдХрд░, рдкреИрд░рд╛рдореАрдЯрд░ рдореЗрдВ рдХреЛрдИ рдкреИрд░рд╛рдореАрдЯрд░ рдирд╣реАрдВ рдмрджрд▓рд╛)ред рдлрд┐рд░ рдореБрдЭреЗ рд▓рд╛рдЗрди 602 рдореЗрдВ model.py рдХреА рдмрдЧ рдорд┐рд▓реАред "рдЯреЗрдВрд╕рд░ рдХрд╛ рдЖрдХрд╛рд░ (3) рдЧреИрд░-рд╕рд┐рдВрдЧрд▓рдЯрди рдЖрдпрд╛рдо 2 рдкрд░ рдЯреЗрдВрд╕рд░ рдмреА (6) рдХреЗ рдЖрдХрд╛рд░ рд╕реЗ рдореЗрд▓ рдЦрд╛рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рд┐рдП"ред рдореИрдВрдиреЗ рдкреИрд░рд╛рдореАрдЯрд░ рдХреЗ "рдЖрдХрд╛рд░" рдХреЛ 8 рдореЗрдВ рдмрджрд▓рдиреЗ рдХреА рдХреЛрд╢рд┐рд╢ рдХреА, рдХреЛрдИ рдмрдЧ рдирд╣реАрдВ рд╣реИ, рд▓реЗрдХрд┐рди рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо (pred.nii) рдЦрд░рд╛рдм рд▓рдЧрддрд╛ рд╣реИред рдЕрдиреНрдп рдЖрдХрд╛рд░ рд╕рдорд╛рди рдмрдЧ рдХрд╛ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рджреЗрдЧрд╛ред рдЬрдм рдореИрдВ train.py рдЪрд▓рд╛рддрд╛ рд╣реВрдВ, рддреЛ рдореИрдВ paramter.py рдХреЗ "рдЖрдХрд╛рд░" рдХреЛ 24 рдореЗрдВ рдмрджрд▓ рджреЗрддрд╛ рд╣реВрдВ, рдХреНрдпреЛрдВрдХрд┐ рдореБрдЭреЗ рднреА рдЗрд╕реА рддрд░рд╣ рдХреА рдмрдЧ рдорд┐рд▓рддреА рд╣реИред

рд╣рд╛рдБ, рдореБрдЭреЗ рдПрдХ рд╣реА рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рд╣реИред рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ рдЖрдХрд╛рд░ (1024) рд▓реЗрдмрд▓ (512) рдХреЗ рд╕рдорд╛рди рдЖрдХрд╛рд░ рдХрд╛ рдирд╣реАрдВ рд╣реИ

data_prepare рдореЗрдВ get_training_set.py рдХреЛ рд╕рдлрд▓рддрд╛рдкреВрд░реНрд╡рдХ рдЪрд▓рд╛рдиреЗ рдХреЗ рдмрд╛рдж LiTS рдлрд╝реЛрд▓реНрдбрд░ рдореЗрдВ train.py рдЪрд▓рд╛рдиреЗ рдХреА рдХреЛрд╢рд┐рд╢ рдХрд░ рд░рд╣рд╛ рд╣реИ, рд▓реЗрдХрд┐рди kiunet_org рдХреЛ model.py рдореЗрдВ рдиреЗрдЯ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рддреЗ рд╕рдордп рдирд┐рдореНрди рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдорд┐рд▓реА:
рдЯреНрд░реЗрд╕рдмреИрдХ (рд╕рдмрд╕реЗ рд╣рд╛рд▓рд┐рдпрд╛ рдХреЙрд▓ рдЕрдВрддрд┐рдо):
рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ "train.py", рд▓рд╛рдЗрди 71, in
рдЖрдЙрдЯрдкреБрдЯ = рдиреЗрдЯ (рд╕реАрдЯреА)
рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ "/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", рд▓рд╛рдЗрди 727, _call_impl рдореЗрдВ
рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо = рд╕реНрд╡рдпрдВ рдЖрдЧреЗ ( рдЗрдирдкреБрдЯ, * kwargs)
рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ "/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py", рдкрдВрдХреНрддрд┐ 159, рдЖрдЧреЗ рдХреА рдУрд░
рд╡рд╛рдкрд╕реА рд╕реНрд╡.рдореЙрдбреНрдпреВрд▓ ( рдЗрдирдкреБрдЯреНрд╕ [0], * рдХреНрд╡рд╛рд░реНрдЧреНрд╕ [0])
рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ "/home/viplab/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", рд▓рд╛рдЗрди 727, _call_impl рдореЗрдВ
рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо = рд╕реНрд╡рдпрдВ рдЖрдЧреЗ ( рдЗрдирдкреБрдЯ, * kwargs)
рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ "/home/viplab/nas/KiU-Net-pytorch/LiTS/net/models.py", рд▓рд╛рдЗрди 591, рдЖрдЧреЗ рдХреА рдУрд░
рдЖрдЙрдЯ = рдЯрд╛рд░реНрдЪ.рдПрдб (рдЖрдЙрдЯ, рдПрдл.рдЗрдВрдЯрд░рдкреЛрд▓реЗрдЯ (рдПрдл.рд░реЗрд▓реВ (рд╕реЗрд▓реНрдл.рдЗрдирдЯреЗ3_1рдмреАрдПрди(рд╕реЗрд▓реНрдл.рдЗрдВрдЯрд░3_1(рдЖрдЙрдЯ1)))), рд╕реНрдХреЗрд▓_рдлреИрдХреНрдЯрд░ = (0.5,0.0625,0.0625), рдореЛрдб = 'рдЯреНрд░рд┐рд▓рд┐рдирд┐рдпрд░'))
рд░рдирдЯрд╛рдЗрдо рддреНрд░реБрдЯрд┐: рдЯреЗрдВрд╕рд░ рдП (3) рдХрд╛ рдЖрдХрд╛рд░ рдЧреИрд░-рд╕рд┐рдВрдЧрд▓рдЯрди рдЖрдпрд╛рдо 2 рдкрд░ рдЯреЗрдВрд╕рд░ рдмреА (6) рдХреЗ рдЖрдХрд╛рд░ рд╕реЗ рдореЗрд▓ рдЦрд╛рдирд╛ рдЪрд╛рд╣рд┐рдП

рдореБрдЭреЗ рдЕрдкрдиреЗ рдбреЗрдЯрд╛ рдкрд░ (рд▓рдЧрднрдЧ) рдХрд┐рд╕реА рднреА рдореЙрдбрд▓ рдХреЛ рдЪрд▓рд╛рдиреЗ рдореЗрдВ рдПрдХ рд╣реА рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рд╣реИ:
out1 = torch.add(out1,F.interpolate(F.relu(self.inte1_2bn(self.intere1_2(tmp))),scale_factor=(4,4),mode ='bilinear')) RuntimeError: The size of tensor a (386) must match the size of tensor b (384) at non-singleton dimension 3

рдореЗрд░реЗ рдкрд╛рд╕ рдПрдХ рд╣реА рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рд╣реИ, рддреЛ рдЗрд╕реЗ рдХреИрд╕реЗ рд╣рд▓ рдХрд░реЗрдВ?

рдПрдХ рд╣реА рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рд╣реИ kiunet_org.

рдореЗрд░реЗ рдкрд╛рд╕ рдПрдХ рд╣реА рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рд╣реИ рдХреНрдпрд╛ рдХрд┐рд╕реА рдиреЗ рдЗрд╕реЗ рд╣рд▓ рдХрд┐рдпрд╛ рд╣реИ

рдХреНрдпрд╛ рдпрд╣ рдкреГрд╖реНрда рдЙрдкрдпреЛрдЧреА рдерд╛?
0 / 5 - 0 рд░реЗрдЯрд┐рдВрдЧреНрд╕

рд╕рдВрдмрдВрдзрд┐рдд рдореБрджреНрджреЛрдВ

maanbsat picture maanbsat  ┬╖  3рдЯрд┐рдкреНрдкрдгрд┐рдпрд╛рдБ

jakoch picture jakoch  ┬╖  3рдЯрд┐рдкреНрдкрдгрд┐рдпрд╛рдБ

dwt picture dwt  ┬╖  3рдЯрд┐рдкреНрдкрдгрд┐рдпрд╛рдБ

blite picture blite  ┬╖  3рдЯрд┐рдкреНрдкрдгрд┐рдпрд╛рдБ

ipython picture ipython  ┬╖  3рдЯрд┐рдкреНрдкрдгрд┐рдпрд╛рдБ