我正在 Python 上运行一个程序，并尝试从数组生成统计输出。
代码行：
regressor_OLS = sm.OLS(y,X_opt).fit()
给出了一个精心设计的错误。

这是代码

多元线性回归

导入库

将 numpy 导入为 np
导入 matplotlib.pyplot 作为 plt
将熊猫导入为 pd

导入数据集

数据集 = pd.read_csv('50_Startups.csv')

获取自变量

X = dataset.iloc[:,:-1].values
y = dataset.iloc[:,4].values
打印（数据集）

编码分类数据

编码自变量

从 sklearn.preprocessing 导入 OneHotEncoder
从 sklearn.compose 导入 ColumnTransformer
ct = ColumnTransformer([("Country", OneHotEncoder(), [3])], 余数 = 'passthrough')
X = ct.fit_transform(X)

避免虚拟变量陷阱

X = X[:, 1:]

将数据集拆分为训练集和测试集

从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state =0)

将多元线性回归模型拟合到训练集

从 sklearn.linear_model 导入 LinearRegression
回归器 = LinearRegression()
regressor.fit(X_train, y_train)

预测测试集结果

y_pred = regressor.predict(X_test)

使用后向消除法构建最优模型

将 statsmodels.api 导入为 sm

添加 1 列

X= np.append(arr = np.ones((50,1)).astype(int), values = X,axis =1)
X_opt = X[:,[0,1,2,3,4,5]]

多元线性回归模型 --- OLS

regressor_OLS = sm.OLS(y,X_opt).fit()
regressor_OLS.summary()

重现代码示例：

```蟒蛇
将 numpy 导入为 np

错误信息：

输入类型不支持 ufunc 'isfinite'，并且无法根据转换规则 ''safe'' 将输入安全地强制转换为任何受支持的类型

文件“C:UsersmoranaDocumentsAIUDEMYMachine Learning A-ZPart 2 - RegressionSection 5 - Multiple Linear Regressionmultiple linear regression.py”，第 46 行，在
regressor_OLS = sm.OLS(y,X_opt).fit()

文件“C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py”，第 838 行，在 __init__ 中
hasconst=hasconst, **kwargs)

文件“C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py”，第684行，在__init__
权重=权重，hasconst=hasconst，**kwargs）

文件“C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py”，第 196 行，在 __init__ 中
super(RegressionModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs)

文件“C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasemodel.py”，第 216 行，在 __init__ 中
super(LikelihoodModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs)

文件“C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasemodel.py”，第 68 行，在 __init__ 中
**夸格）

文件“C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasemodel.py”，第 91 行，在 _handle_data 中
数据 = 句柄数据（endog，exog，缺失，hasconst，**kwargs）

文件“C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasedata.py”，第 635 行，在 handle_data
**夸格）

文件“C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasedata.py”，第 80 行，在 __init__ 中
self._handle_constant(hasconst)

_handle_constant 中的文件“C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasedata.py”，第 125 行
如果不是 np.isfinite(ptp_).all():

类型错误：输入类型不支持 ufunc 'isfinite'，并且无法根据转换规则 ''safe'' 将输入安全地强制转换为任何受支持的类型

Numpy/Python 版本信息：

间谍 4.0.0
1.17.4 3.7.3（默认，2019 年 4 月 24 日，15:29:51）[MSC v.1915 64 位 (AMD64)]