Pythonでプログラムを実行していて、配列から統計出力を生成しようとしています。
コード行：
regressor_OLS = sm.OLS（y、X_opt）.fit（）
手の込んだエラーが発生します。

これはコードです

重回帰

ライブラリのインポート

numpyをnpとしてインポートします
matplotlib.pyplotをpltとしてインポートします
パンダをpdとしてインポートする

データセットのインポート

データセット= pd.read_csv（ '50_Startups.csv'）

独立変数の取得

X = dataset.iloc [：、：-1] .values
y = dataset.iloc [：、4] .values
印刷（データセット）

カテゴリデータのエンコード

独立変数のエンコード

sklearn.preprocessingからインポートOneHotEncoder
sklearn.composeからimportColumnTransformer
ct = ColumnTransformer（[（ "Country"、OneHotEncoder（）、[3]）]、remainder = 'パススルー'）
X = ct.fit_transform（X）

ダミー可変トラップの回避

X = X [：、1：]

データセットをトレーニングセットとテストセットに分割する

sklearn.model_selectionからimporttrain_test_split
X_train、X_test、y_train、y_test = train_test_split（X、y、test_size = 0.2、random_state = 0）

複数の線形回帰モデルをトレーニングセットに適合させる

sklearn.linear_modelからimportLinearRegression
regressor = LinearRegression（）
regressor.fit（X_train、y_train）

テストセットの結果の予測

y_pred = regressor.predict（X_test）

バックワードエリミネーションを使用した最適モデルの構築

statsmodels.apiをsmとしてインポートします

1の列を追加します

X = np.append（arr = np.ones（（50,1））。astype（int）、values = X、axis = 1）
X_opt = X [：、[0,1,2,3,4,5]]

多重線形回帰モデル--- OLS

regressor_OLS = sm.OLS（y、X_opt）.fit（）
regressor_OLS.summary（）

コード例の再現：

`` `python
numpyをnpとしてインポートします

エラーメッセージ：

ufunc'isfinite 'は入力タイプでサポートされておらず、キャストルール' 'safe' 'に従って、サポートされているタイプに入力を安全に強制変換できませんでした。

ファイル「C：UsersmoranaDocumentsAIUDEMYMachineLearning A-ZPart 2-RegressionSection 5-Multiple Linear Regressionmultiple linearregression.py」、46行目
regressor_OLS = sm.OLS（y、X_opt）.fit（）

ファイル "C：UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py"、行838、__ init__
hasconst = hasconst、** kwargs）

ファイル「C：UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py」、684行目、__ init__
weights = weights、hasconst = hasconst、** kwargs）

ファイル "C：UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py"、行196、__ init__
super（RegressionModel、self）.__ init __（endog、exog、** kwargs）

ファイル "C：UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasemodel.py"、行216、__ init__
super（LikelihoodModel、self）.__ init __（endog、exog、** kwargs）

ファイル「C：UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasemodel.py」、68行目、__ init__
** kwargs）

ファイル "C：UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasemodel.py"、行91、_handle_data
data = handle_data（endog、exog、missing、hasconst、** kwargs）

ファイル「C：UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasedata.py」、635行目、handle_data
** kwargs）

ファイル「C：UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasedata.py」、80行目、__ init__
self._handle_constant（hasconst）

ファイル "C：UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasedata.py"、行125、_handle_constant
np.isfinite（ptp _）。all（）でない場合：

TypeError：ufunc'isfinite 'は入力タイプでサポートされておらず、キャストルール' 'safe' 'に従って、サポートされているタイプに入力を安全に強制変換できませんでした

Numpy / Pythonのバージョン情報：

Spyder 4.0.0
1.17.4 3.7.3（デフォルト、2019年4月24日、15：29：51）[MSC v.1915 64ビット（AMD64）]