Python에서 프로그램을 실행 중이며 배열에서 통계 출력을 생성하려고 합니다.
코드 라인:
regressor_OLS = sm.OLS(y,X_opt).fit()
정교한 오류가 제공됩니다.

이것은 코드입니다

다중 선형 회귀

라이브러리 가져오기

numpy를 np로 가져오기
matplotlib.pyplot을 plt로 가져오기
pandas를 pd로 가져오기

데이터세트 가져오기

데이터 세트 = pd.read_csv('50_Startups.csv')

독립 변수 얻기

X = 데이터세트.iloc[:,:-1].값
y = 데이터세트.iloc[:,4].값
인쇄(데이터 세트)

범주형 데이터 인코딩

독립 변수 인코딩

sklearn.preprocessing 가져오기 OneHotEncoder에서
sklearn.compose에서 ColumnTransformer 가져오기
ct = ColumnTransformer([("국가", OneHotEncoder(), [3])], 나머지 = '통과')
X = ct.fit_transform(X)

더미 변수 함정 피하기

X = X[:, 1:]

데이터 세트를 훈련 세트와 테스트 세트로 분할

sklearn.model_selection import train_test_split에서
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state =0)

다중 선형 회귀 모델을 훈련 세트에 피팅하기

sklearn.linear_model에서 LinearRegression 가져오기
회귀자 = LinearRegression()
regressor.fit(X_train, y_train)

테스트 세트 결과 예측

y_pred = regressor.predict(X_test)

Backward Elimination을 사용하여 최적의 모델 구축

statsmodels.api를 sm으로 가져오기

1의 열 추가

X= np.append(arr = np.ones((50,1)).astype(int), 값 = X, 축 =1)
X_opt = X[:,[0,1,2,3,4,5]]

다중 선형 회귀 모델 --- OLS

regressor_OLS = sm.OLS(y,X_opt).fit()
regressor_OLS.summary()

재현 코드 예:

```파이썬
numpy를 np로 가져오기

에러 메시지:

ufunc 'isfinite'는 입력 유형에 대해 지원되지 않으며 입력은 캐스팅 규칙 ''safe''에 따라 지원되는 유형으로 안전하게 강제 변환될 수 없습니다.

파일 "C:UsersmoranaDocumentsAIUDEMYMachine Learning A-ZPart 2 - RegressionSection 5 - Multiple Linear Regressionmultiple linear regression.py", 라인 46, in
regressor_OLS = sm.OLS(y,X_opt).fit()

파일 "C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py", 838행, __init__
hasconst=hasconst, **kwargs)

파일 "C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py", 684행, __init__
weights=가중치, hasconst=hasconst, **kwargs)

파일 "C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsregressionlinear_model.py", 196행, __init__
super(RegressionModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs)

파일 "C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasemodel.py", 216행, __init__
super(LikelihoodModel, self).__init__(endog, exog, **kwargs)

파일 "C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasemodel.py", 68행, __init__
**콰르그)

파일 "C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasemodel.py", 91행, _handle_data
데이터 = 핸들_데이터(endog, exog, 누락, hasconst, **kwargs)

파일 "C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasedata.py", 635행, handle_data
**콰르그)

파일 "C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasedata.py", 80행, __init__
self._handle_constant(hasconst)

파일 "C:UsersmoranaAppDataLocalContinuumanaconda3libsite-packagesstatsmodelsbasedata.py", 125행, _handle_constant
np.isfinite(ptp_).all()이 아닌 경우:

TypeError: ufunc 'isfinite'는 입력 유형에 대해 지원되지 않으며 입력은 캐스팅 규칙 ''safe''에 따라 지원되는 유형으로 안전하게 강제 변환될 수 없습니다.

Numpy/Python 버전 정보:

스파이더 4.0.0
1.17.4 3.7.3(기본값, 2019년 4월 24일, 15:29:51) [MSC v.1915 64비트(AMD64)]