Scikit-learn: `pip install` 使用 Python 3.7rc1 失败（编译错误）

感谢您报告此事！

安装最新的开发版本有效吗？

pip install https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/archive/master.zip

请注意，您需要 Cython >=0.27.3 来编译它..

（链接到 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224 以供将来参考）

听起来这可能是 Cython 需要修复和发布的东西。 我们
这里依赖于 Cython 对 Py3.7 的支持。

是的，根据https://github.com/cython/cython/issues/1955，Python 3.7 下的最低要求是 Cython 0.27.3，其中修复了此问题。 在#11224 中，我可以确认该构建在 Cython 0.28 上运行良好。

doc/developers/advanced_installation.rst的最小 Cython 版本可能应该针对 Python 3.7 进行相应更新

我们向 Python 3.7 支持迈进的最简单方法是在我们的日常“最新依赖项”工作中使用它。 但是当 NumPy 和 SciPy 支持 Python 3.7 时，这是最简单的。 NumPy 正在为 3.7 生产轮子。 目前，SciPy 并未在 Python 3.7 上构建，但正在致力于它 (https://github.com/scipy/scipy/pull/8988)。 我们将努力效仿。

IMO，我们不应该担心 v0.20.0 中的 Python 3.7 支持，而是在错误修复版本（0.20.1 或 0.20.2）中处理它，因为 SciPy 和 6 中的支持有限（https://github.com /benjaminp/6/pull/241）。

IMO，我们不应该担心 v0.20.0 中的 Python 3.7 支持，而是在错误修复版本（0.20.1 或 0.20.2）中处理它，

总结一下 Python 3.7 的情况，

• 使用 master（未来 0.20.0），构建 scikit-learn 需要 Cython >= 0.27.3 并且测试套件在 Linux https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224上通过，但可能有未测试的平台上的其他问题（Windows、Mac OS）。 剩下的就是，
  
  
  
  • 添加 CI
  
  
  • 修复https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11121
  
  
  • 构建轮子https://github.com/MacPython/scikit-learn-wheels/issues/5
  
  
• 使用 v0.19.1，构建 scikit-learn 需要 Cython >=0.27.3, <0.28（我认为）。 我可以在https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11378#issuecomment -401397615 中确认@selasley的报告，由于https://github.com/scikit ，编译失败，0.28.3 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224 （请参阅sklearn-py37.log 中的完整日志）的设置有 75 次测试失败，大多数可以忽略（空白问题），但有一些是真实的。

SciPy 现在有适用于 Python 3.7（所有平台）的二进制轮子。

FWIW，#11409 表明我们可以使用 numpy、scipy 和 cython 的开发版本进行构建，并且所有测试都通过（尽管使用 PendingDeprecationWarning 和 DeprecationWarning）。 但是，它不会尝试运行示例库。 它也不会尝试在 Windows 中构建（也许应该）。

homebrew将我升级到 python 3.7.0，我现在没有 scikit-learn。
你认为我什么时候能做到pip3 install scikit-learn ？ 一周？ 一个月？ 一年？
我需要这些信息来决定是等待还是降级到 3.6.*。
非常感谢你。

你认为我什么时候可以做 pip3 install scikit-learn？ 一周？ 一个月？ 一年？

下一个版本大约一个月。 同时，您可以安装开发版本https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11320#issuecomment -398556438 或降级到 python 3.6。

我们可以考虑为了 Py3.7 的支持而匆忙发布 0.19.2 吗？？

考虑到最近关于它的问题的数量，它确实可能更可取。 它还将为将来使用 Python 3.7 的人简化 0.19.x 和 0.20.x 之间的比较/回归跟踪。

如果我们最终发布了 0.19.2 版本，这里有两件事需要考虑添加，因为他们无缘无故地错过了 0.19.1。

• 鼻子硬依赖去除。 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/9670
• 修复 get_params 中的竞争条件。 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/9569#issuecomment -344081597

在 Ubuntu 18.04 上，推荐的解决方法有效：
pip 安装https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/archive/master.zip

@rth

下一个版本大约一个月。 同时您可以安装开发版本#11320（评论）或降级到python 3.6。

Homebrew 已将其默认的 python 安装更新为 3.7。 由于自制软件不允许安装特定版本，因此降级到 3.6 并不是一件容易的事。 仅供参考

@bgyarfas应该可以在 brew 中从 python 3.7 降级回 3.6.5

brew info python3
brew switch python 3.6.5

这仅适用于先前版本仍缓存在本地计算机上的情况。

@bgyarfas如果您没有在自制软件中缓存 3.6，您可以使用 pyenv。 以下对我有用...

brew install pyenv
pyenv install 3.6.5
eval "$(pyenv init -)"
pyenv shell 3.6.5
pip install virtualenv
virtualenv venv-3.6
source venv-3.6/bin/activate

您可以在没有 virtualenv 的情况下执行此操作，但我的典型设置依赖于它。

我认为关键是普通 Homebrew 用户默认使用 Python 3.7。

我认为关键是普通 Homebrew 用户默认使用 Python 3.7。

支持 Python 3.7 的 0.19.2 次要版本正在进行中。

19.2 版本的时间表是什么？
谢谢！

@sam-s 如果你现在需要它，你可以尝试使用最新的 cython 版本安装 master 分支：

pip install -U cython
pip install -e git+https://github.com/scikit-learn/scikit-learn@master#egg=scikit-learn

这在 Python 3.7 上使用 pipenv 对我有用。
当然，当版本可用时，您应该从（可能）不稳定的主分支切换到正确的版本。

你也可以从基本上准备好的 0.19.X 分支安装
发布，但可以发布的人尚未可用。

PyPI 现已发布 0.19.2 版： https ://pypi.org/project/scikit-learn/0.19.2/

按固定方式关闭。 请在 Python 3.7 中使用 0.19.2。

0.20.X 的计划是什么？ 看起来我可以用 0.20.0 构建，但不能用 0.20.1。
错误是这样的：

     sklearn/cluster/_hierarchical.cpp:24792:13: error: ‘PyThreadState {aka struct _ts}’ has no member named ‘exc_traceback’; did you mean ‘curexc_traceback’?
           tstate->exc_traceback = *tb;

您是否尝试按照https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11320#issuecomment -398631435 中所述更新 Cython？

刚刚更新到 0.20.2，它正在工作。

我的经验是所有低于0.20 （例如0.16 、 0.17 、 0.18 、 0.19 ）都会崩溃。

我的测试： https :

是否有涵盖这些版本的计划？

我的经验是所有低于 0.20 的版本（例如 0.16、0.17、0.18、0.19）都会崩溃。
是否有涵盖这些版本的计划？

我不这么认为。 使用 Python 3.7 的用户至少需要升级到 scikit-learn 0.20.X。