Scikit-learn: पायथन 3.7rc1 के साथ `पाइप इंस्टॉल` विफल (संकलन त्रुटि)

को निर्मित 19 जून 2018 · 29टिप्पणियाँ · स्रोत: scikit-learn/scikit-learn

विवरण

पायथन 3.7rc1 के साथ pip install (संकलन त्रुटि: PyThreadState का कोई सदस्य नहीं है ...) में असमर्थ।

अगर इसकी रिपोर्ट की गई है तो मेरी माफ़ी, लेकिन मैं इसे मुद्दों (बंद/खुले) में नहीं ढूंढ सका और न ही इसके लिए कोई पुल अनुरोध।

pyyaml (yaml/pyyaml#126), numpy (numpy/numpy#10500), cython (cython/cython#1978), और pygame (pygame/pygame#382) के साथ भी ऐसी ही समस्याएं रही हैं।

चरण/कोड पुन: उत्पन्न करने के लिए

पायथन 3.7rc1 स्थापित करें।
pip install scikit-learn

अपेक्षित परिणाम

pip सफल हुआ।

वास्तविक परिणाम

संकलन त्रुटियां:

...
sklearn/cluster/_dbscan_inner.cpp: In function ‘int
__Pyx__GetException(PyThreadState*, PyObject**, PyObject**, PyObject**)’:

sklearn/cluster/_dbscan_inner.cpp:6029:24: error: ‘PyThreadState’ has no member named ‘exc_type’
     tmp_type = tstate->exc_type;
                        ^
sklearn/cluster/_dbscan_inner.cpp:6030:25: error: ‘PyThreadState’ has no member named ‘exc_value’
     tmp_value = tstate->exc_value;
                         ^
sklearn/cluster/_dbscan_inner.cpp:6031:22: error: ‘PyThreadState’ has no member named ‘exc_traceback’
     tmp_tb = tstate->exc_traceback;
                      ^
sklearn/cluster/_dbscan_inner.cpp:6032:13: error: ‘PyThreadState’ has no member named ‘exc_type’
     tstate->exc_type = local_type;
             ^
sklearn/cluster/_dbscan_inner.cpp:6033:13: error: ‘PyThreadState’ has no member named ‘exc_value’
     tstate->exc_value = local_value;
             ^
sklearn/cluster/_dbscan_inner.cpp:6034:13: error: ‘PyThreadState’ has no member named ‘exc_traceback’
     tstate->exc_traceback = local_tb;
             ^
error: Command "g++ -pthread -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -g
-fwrapv -O3 -Wall -fPIC
-I/data/install/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
-I/data/install/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
-I/data/install/include/python3.7m -c sklearn/cluster/_dbscan_inner.cpp -o
build/temp.linux-x86_64-3.7/sklearn/cluster/_dbscan_inner.o -MMD -MF
build/temp.linux-x86_64-3.7/sklearn/cluster/_dbscan_inner.o.d" failed with exit
status 1

संस्करणों

Linux-3.10.0-862.el7.x86_64-x86_64-with-redhat-7.5-Maipo
Python 3.7.0rc1 (default, Jun 19 2018, 10:54:58) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-28)]
NumPy 1.14.5
SciPy 1.1.0

स्रोत

pgdr

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सबसे उपयोगी टिप्पणी

मुझे लगता है कि मुद्दा यह है कि औसत होमब्रे उपयोगकर्ता के पास डिफ़ॉल्ट रूप से पायथन 3.7 होगा।

एक मामूली 0.19.2 रिलीज़ जो Python 3.7 का समर्थन करेगी, प्रगति पर है।

rth 10 जुल॰ 2018

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सभी 29 टिप्पणियाँ

इसकी रिपोर्ट करने के लिए धन्यवाद!

क्या नवीनतम देव संस्करण की स्थापना काम करती है?

pip install https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/archive/master.zip

ध्यान दें कि इसे संकलित करने के लिए आपको साइथन>=0.27.3 की आवश्यकता होगी।

(भविष्य के संदर्भ के लिए https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224 से लिंक करना)

rth 19 जून 2018

👍5

ऐसा लगता है कि यह कुछ ऐसा हो सकता है जिसे साइथन को ठीक करने और जारी करने की आवश्यकता हो। हम
यहां Py3.7 के लिए साइथन के समर्थन पर निर्भर हैं।

jnothman 20 जून 2018

हां, https://github.com/cython/cython/issues/1955 के अनुसार पायथन 3.7 के तहत न्यूनतम आवश्यकताएं साइथन 0.27.3 है जहां यह समस्या तय की गई थी। # 11224 में मैं पुष्टि कर सकता हूं कि बिल्ड साइथन 0.28 के साथ ठीक काम करता है।

doc/developers/advanced_installation.rst में न्यूनतम साइथन संस्करण को संभवतः पायथन 3.7 के अनुसार अद्यतन किया जाना चाहिए

rth 20 जून 2018

हमारे लिए पायथन 3.7 समर्थन की ओर बढ़ने का सबसे आसान तरीका है कि हम इसे अपने दैनिक "नवीनतम निर्भरता" कार्य में उपयोग करें। लेकिन यह सबसे आसान है जब NumPy और SciPy Python 3.7 का समर्थन कर रहे हैं। NumPy 3.7 के लिए पहियों का उत्पादन कर रहा है। फिलहाल, साइपी पायथन 3.7 पर निर्माण नहीं कर रहा है, लेकिन इस पर काम कर रहा है (https://github.com/scipy/scipy/pull/8988)। हम सूट का पालन करने की कोशिश करेंगे।

आईएमओ, हमें v0.20.0 में पायथन 3.7 समर्थन के बारे में चिंता नहीं करनी चाहिए, लेकिन इसे बग फिक्स रिलीज (0.20.1 या 0.20.2) में निपटना चाहिए, जिसे साइपी और सिक्स (https://github.com) में सीमित समर्थन दिया गया है। /बेंजामिनप/छह/पुल/241)।

jnothman 2 जुल॰ 2018

IMO, हमें v0.20.0 में Python 3.7 समर्थन के बारे में चिंता नहीं करनी चाहिए, लेकिन बग फिक्स रिलीज़ (0.20.1 या 0.20.2) में इससे निपटना चाहिए।

पायथन 3.7 की स्थिति को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए,

मास्टर (भविष्य 0.20.0) के साथ, स्किकिट-लर्न के निर्माण के लिए साइथन> = 0.27.3 की आवश्यकता होती है और परीक्षण सूट लिनक्स पर गुजरता है https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224 , लेकिन हो सकता है प्लैफ़ॉर्म पर अन्य समस्याएं हो सकती हैं जिनका परीक्षण नहीं किया गया था (विंडोज़, मैक ओएस)। बाकी क्या है,
- सीआई जोड़ने के लिए
- फिक्स https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11121
- पहियों का निर्माण करें https://github.com/MacPython/scikit-learn-wheels/issues/5
v0.19.1 के साथ, स्किकिट-लर्न के निर्माण के लिए साइथन> = 0.27.3, <0.28 (मुझे लगता है) की आवश्यकता है। मैं https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11378#issuecomment -401397615 में @selasley की रिपोर्ट की पुष्टि कर सकता हूं कि https://github.com/scikit के कारण 0.28.3 के साथ संकलन विफल हो जाता है https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224 से सेटअप के साथ 75 परीक्षण विफलताएं हैं ( sklearn-py37.log में पूर्ण लॉग देखें) अधिकांश को अनदेखा किया जा सकता है (श्वेत स्थान के मुद्दे), लेकिन कुछ वास्तविक हैं।

rth 2 जुल॰ 2018

SciPy में अब Python 3.7 (सभी प्लेटफॉर्म) के लिए बाइनरी व्हील हैं।

cbrnr 3 जुल॰ 2018

FWIW, #11409 यह पहचानता है कि हम numpy, scipy और cython के विकास संस्करणों के साथ निर्माण कर सकते हैं, और सभी परीक्षण पास हो जाते हैं (यद्यपि PendingDeprecationWarning और DeprecationWarning के साथ)। हालांकि, यह उदाहरण गैलरी को चलाने का प्रयास नहीं करता है। न ही यह विंडोज़ में निर्माण करने की कोशिश करता है (शायद इसे करना चाहिए)।

jnothman 3 जुल॰ 2018

homebrew ने मुझे अजगर 3.7.0 में अपग्रेड किया और अब मैं बिना स्किकिट-लर्न के रह गया हूं।
आपको क्या लगता है कि मैं pip3 install scikit-learn कब कर पाऊंगा? एक सप्ताह? एक महीना? एक साल?
मुझे यह जानकारी यह तय करने के लिए चाहिए कि प्रतीक्षा करनी है या 3.6 पर डाउनग्रेड करना है।*।
आपका बहुत बहुत धन्यवाद।

sam-s 3 जुल॰ 2018

आपको क्या लगता है कि मैं pip3 scikit-learn को कब स्थापित कर पाऊंगा? एक सप्ताह? एक महीना? एक साल?

अगली रिलीज के लिए बहुत मोटे तौर पर एक महीना। इस बीच आप या तो विकास संस्करण https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11320#issuecomment -398556438 स्थापित कर सकते हैं या अजगर 3.6 में डाउनग्रेड कर सकते हैं।

rth 3 जुल॰ 2018

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हम केवल Py3.7 समर्थन के लिए जल्दी में 0.19.2 जारी करने पर विचार कर सकते हैं ??

jnothman 4 जुल॰ 2018

👍19

इसके बारे में हाल ही में खोले गए मुद्दों की मात्रा को देखते हुए, यह वास्तव में बेहतर हो सकता है। यह भविष्य में Python 3.7 का उपयोग करने वाले लोगों के लिए 0.19.x और 0.20.x के बीच तुलना/प्रतिगमन ट्रैकिंग को भी आसान बनाएगा।

rth 4 जुल॰ 2018

अगर हम 0.19.2 रिलीज कर देते हैं, तो यहां दो चीजों को जोड़ने पर विचार करना चाहिए क्योंकि वे बिना किसी विशेष अच्छे कारण के 0.19.1 से चूक गए।

नाक कठिन निर्भरता हटाने। https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/9670
get_params में दौड़ की स्थिति ठीक करें। https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/9569#issuecomment -344081597

lesteve 4 जुल॰ 2018

👍3

उबंटू 18.04 पर अनुशंसित वर्कअराउंड काम करता है:
पाइप स्थापित करें https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/archive/master.zip

coulanuk 6 जुल॰ 2018

❤1 😄1 👍1

@rth

अगली रिलीज के लिए बहुत मोटे तौर पर एक महीना। इस बीच आप या तो विकास संस्करण #11320 (टिप्पणी) स्थापित कर सकते हैं या अजगर 3.6 पर डाउनग्रेड कर सकते हैं।

Homebrew ने अपने डिफ़ॉल्ट पायथन इंस्टॉलेशन को 3.7 पर अपडेट कर दिया है। चूंकि होमब्रे विशिष्ट संस्करणों को 3.6 में अपग्रेड करने की अनुमति नहीं देता है, इसलिए यह एक आसान संभावना नहीं है। बस एक FYI

bgyarfas 9 जुल॰ 2018

👍2

@bgyarfas ब्रू में अजगर 3.7 से वापस 3.6.5 पर डाउनग्रेड करना संभव होना चाहिए

brew info python3
brew switch python 3.6.5

shusso 10 जुल॰ 2018

👍1

यह तभी काम करता है जब पिछला संस्करण अभी भी स्थानीय मशीन पर कैश्ड हो।

cbrnr 10 जुल॰ 2018

👍1

@bgyarfas यदि आपके पास

brew install pyenv
pyenv install 3.6.5
eval "$(pyenv init -)"
pyenv shell 3.6.5
pip install virtualenv
virtualenv venv-3.6
source venv-3.6/bin/activate

आप वर्चुअलएन्व के बिना ऐसा कर सकते हैं, लेकिन मेरा सामान्य सेटअप इस पर निर्भर करता है।

ledona 10 जुल॰ 2018

🎉1 👍1

मुझे लगता है कि मुद्दा यह है कि औसत होमब्रे उपयोगकर्ता के पास डिफ़ॉल्ट रूप से पायथन 3.7 होगा।

cbrnr 10 जुल॰ 2018

👍1

मुझे लगता है कि मुद्दा यह है कि औसत होमब्रे उपयोगकर्ता के पास डिफ़ॉल्ट रूप से पायथन 3.7 होगा।

एक मामूली 0.19.2 रिलीज़ जो Python 3.7 का समर्थन करेगी, प्रगति पर है।

rth 10 जुल॰ 2018

👍28 🎉10

19.2 रिलीज के लिए समयरेखा क्या है?
धन्यवाद!

sam-s 12 जुल॰ 2018

@ सैम-एस यदि आपको अभी इसकी आवश्यकता है, तो आप नवीनतम साइथन संस्करण का उपयोग करके मास्टर शाखा स्थापित करने का प्रयास कर सकते हैं:

pip install -U cython
pip install -e git+https://github.com/scikit-learn/scikit-learn@master#egg=scikit-learn

इसने मेरे लिए पिपेनव का उपयोग करके पायथन 3.7 पर काम किया।
बेशक, जब रिलीज़ उपलब्ध हो, तो आपको (संभवतः) अस्थिर मास्टर शाखा से सही रिलीज़ पर स्वैप करना चाहिए।

shoeffner 13 जुल॰ 2018

👍1

आप 0.19.X शाखा से भी स्थापित कर सकते हैं जो मूल रूप से तैयार है
रिलीज़, लेकिन जो लोग रिलीज़ कर सकते हैं वे उपलब्ध नहीं हैं।

jnothman 13 जुल॰ 2018

रिलीज 0.19.2 अब PyPI पर उपलब्ध है: https://pypi.org/project/scikit-learn/0.19.2/

samueldg 18 जुल॰ 2018

तय के रूप में बंद। कृपया पायथन 3.7 के साथ 0.19.2 का उपयोग करें।

rth 18 जुल॰ 2018

🎉7

0.20.X के लिए क्या योजना है? ऐसा लगता है कि मैं 0.20.0 के साथ निर्माण कर सकता हूं, लेकिन 0.20.1 के साथ नहीं।
त्रुटियां इस प्रकार हैं:

     sklearn/cluster/_hierarchical.cpp:24792:13: error: ‘PyThreadState {aka struct _ts}’ has no member named ‘exc_traceback’; did you mean ‘curexc_traceback’?
           tstate->exc_traceback = *tb;

marco-c 19 दिस॰ 2018

क्या आपने https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11320#issuecomment -398631435 में बताए अनुसार साइथन को अपडेट करने की कोशिश की है?

lesteve 19 दिस॰ 2018

बस 0.20.2 पर अपडेट किया गया और यह काम कर रहा है।

marco-c 19 दिस॰ 2018

मैंने अनुभव किया कि 0.20 (जैसे 0.16 , 0.17 , 0.18 , 0.19 ) से कम के सभी संस्करण टूट जाएंगे।

मेरे परीक्षण: https://travis-ci.org/nok/sklearn-porter/builds/561765760

क्या इन संस्करणों को कवर करने की कोई योजना है?

nok 21 जुल॰ 2019

मैंने अनुभव किया कि 0.20 से कम के सभी संस्करण (जैसे 0.16, 0.17, 0.18, 0.19) टूट जाएंगे।
क्या इन संस्करणों को कवर करने की कोई योजना है?

मुझे ऐसा नहीं लगता। Python 3.7 वाले उपयोगकर्ताओं को कम से कम scikit-learn 0.20.X में अपग्रेड करना होगा।

rth 21 जुल॰ 2019

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