Scikit-learn: `pip install` schlägt fehl (Kompilierungsfehler) mit Python 3.7rc1

Danke, dass du das gemeldet hast!

Funktioniert die Installation der neuesten Entwicklerversion?

pip install https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/archive/master.zip

Beachten Sie, dass Sie Cython >=0.27.3 benötigen, um es zu kompilieren.

(Verlinkung zu https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224 für zukünftige Referenzen)

Es hört sich so an, als ob dies etwas sein könnte, das Cython reparieren und veröffentlichen muss. Wir
sind hier auf Cythons Unterstützung für Py3.7 angewiesen.​

Ja, laut https://github.com/cython/cython/issues/1955 sind die Mindestanforderungen unter Python 3.7 Cython 0.27.3, wo dieses Problem behoben wurde. In #11224 kann ich bestätigen, dass der Build mit Cython 0.28 gut funktioniert.

Die minimale Cython-Version in doc/developers/advanced_installation.rst sollte wahrscheinlich für Python 3.7 entsprechend aktualisiert werden

Der einfachste Weg für uns, auf die Unterstützung von Python 3.7 umzusteigen, besteht darin, sie in unserem täglichen Job "Neueste Abhängigkeiten" zu verwenden. Dies ist jedoch am einfachsten, wenn NumPy und SciPy Python 3.7 unterstützen. NumPy produziert Räder für 3.7. Im Moment erstellt SciPy keine Builds auf Python 3.7, sondern arbeitet daran (https://github.com/scipy/scipy/pull/8988). Wir werden versuchen, diesem Beispiel zu folgen.

IMO, wir sollten uns keine Sorgen um die Unterstützung von Python 3.7 in v0.20.0 machen, sondern uns in einem Bugfix-Release (0.20.1 oder 0.20.2) darum kümmern, angesichts der begrenzten Unterstützung in SciPy und Six (https://github.com /benjaminp/six/pull/241).

IMO, wir sollten uns keine Sorgen um die Unterstützung von Python 3.7 in v0.20.0 machen, sondern uns in einem Bugfix-Release (0.20.1 oder 0.20.2) darum kümmern.

Um die Situation für Python 3.7 zusammenzufassen,

• mit master (zukünftig 0.20.0) erfordert das Erstellen von scikit-learn Cython >= 0.27.3 und die Testsuite besteht auf Linux https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224 , aber es kann andere Probleme auf Plattformen sein, die nicht getestet wurden (Windows, Mac OS). Was bleibt ist,
  
  
  
  • CI hinzufügen
  
  
  • beheben https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11121
  
  
  • Räder bauen https://github.com/MacPython/scikit-learn-wheels/issues/5
  
  
• Mit v0.19.1 erfordert das Erstellen von scikit-learn Cython >=0.27.3, <0.28 (glaube ich). Ich kann @selasley den Bericht in bestätigen https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11378#issuecomment -401.397.615 dass Compilation mit 0.28.3 nicht aufgrund https://github.com/scikit -learn/scikit-learn/issues/10342 . Bei Verwendung von Cython 0.27.3 gibt es 75 Testfehler mit dem Setup von https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224 (siehe vollständiges Protokoll in sklearn-py37.log ) die meisten können ignoriert werden (Leerraumprobleme), aber einige sind echt.

SciPy hat jetzt Binärräder für Python 3.7 (alle Plattformen).

FWIW, #11409 gibt an, dass wir mit den Entwicklungsversionen von numpy, scipy und cython bauen können und alle Tests bestehen (allerdings mit PendingDeprecationWarning und DeprecationWarning). Es wird jedoch nicht versucht, die Beispielgalerie auszuführen. Es versucht auch nicht, in Windows zu bauen (vielleicht sollte es).

homebrew hat mich auf Python 3.7.0 aktualisiert und ich bin jetzt ohne Scikit-Learn.
Wann glaubst du, kann ich pip3 install scikit-learn tun? eine Woche? ein Monat? ein Jahr?
Ich benötige diese Informationen, um zu entscheiden, ob ich warten oder auf 3.6.* downgraden möchte.
Vielen Dank.

Wann denkst du, kann ich pip3 install scikit-learn installieren? eine Woche? ein Monat? ein Jahr?

Ein Monat sehr grob für die nächste Veröffentlichung. In der Zwischenzeit können Sie entweder die Entwicklungsversion https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11320#issuecomment -398556438 installieren oder auf Python 3.6 downgraden.

Wir könnten erwägen, 0.19.2 in Eile nur für die Unterstützung von Py3.7 zu veröffentlichen??​

Angesichts der Menge an Themen, die in letzter Zeit dazu aufgeworfen wurden, könnte dies tatsächlich vorzuziehen sein. Es wird auch Vergleiche / Regressionsverfolgung zwischen 0.19.x und 0.20.x für Leute vereinfachen, die in Zukunft Python 3.7 verwenden.

Wenn wir am Ende eine Version von 0.19.2 erstellen, sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen, da sie 0.19.1 ohne besonderen Grund verpasst haben.

• Nase harte Abhängigkeit Entfernung. https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/9670
• Race-Bedingung in get_params behoben. https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/9569#issuecomment -344081597

Unter Ubuntu 18.04 funktioniert die empfohlene Problemumgehung:
pip installieren https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/archive/master.zip

@rth

Ein Monat sehr grob für die nächste Veröffentlichung. In der Zwischenzeit können Sie entweder die Entwicklungsversion #11320 installieren (Kommentar) oder auf Python 3.6 downgraden.

Homebrew hat seine standardmäßige Python-Installation auf 3.7 aktualisiert. Da Homebrew die Installation bestimmter Versionen nicht zulässt, ist ein Downgrade auf 3.6 keine leichte Aufgabe. Nur ein FYI

@bgyarfas es sollte möglich sein, von Python 3.7 zurück auf 3.6.5 im Gebräu herunterzustufen

brew info python3
brew switch python 3.6.5

Dies funktioniert nur, wenn die vorherige Version noch auf dem lokalen Computer zwischengespeichert ist.

@bgyarfas Wenn Sie 3.6 nicht im Homebrew zwischengespeichert haben, können Sie pyenv verwenden. Bei mir hat folgendes funktioniert...

brew install pyenv
pyenv install 3.6.5
eval "$(pyenv init -)"
pyenv shell 3.6.5
pip install virtualenv
virtualenv venv-3.6
source venv-3.6/bin/activate

Sie können dies ohne virtualenv tun, aber mein typisches Setup basiert darauf.

Ich denke, der Punkt ist, dass der durchschnittliche Homebrew-Benutzer standardmäßig Python 3.7 verwendet.

Ich denke, der Punkt ist, dass der durchschnittliche Homebrew-Benutzer standardmäßig Python 3.7 verwendet.

Eine kleinere Version 0.19.2, die Python 3.7 unterstützt, ist in Arbeit.

Wie sieht der Zeitplan für die Version 19.2 aus?
Danke!

@sam-s Wenn Sie es jetzt brauchen, können Sie versuchen, den Master-Zweig mit der neuesten Cython-Version zu installieren:

pip install -U cython
pip install -e git+https://github.com/scikit-learn/scikit-learn@master#egg=scikit-learn

Dies funktionierte für mich unter Python 3.7 mit pipenv.
Wenn das Release verfügbar ist, sollten Sie natürlich vom (möglicherweise) instabilen Master-Zweig auf das richtige Release wechseln.

Sie können auch aus dem 0.19.X-Zweig installieren, der im Grunde bereit ist für
Veröffentlichung, aber die Leute, die die Veröffentlichung vornehmen können, waren nicht verfügbar.

Version 0.19.2 ist jetzt auf PyPI verfügbar: https://pypi.org/project/scikit-learn/0.19.2/

Schließung wie fest. Bitte verwenden Sie 0.19.2 mit Python 3.7.

Was ist der Plan für 0.20.X? Es sieht so aus, als ob ich mit 0.20.0 bauen kann, aber nicht mit 0.20.1.
Die Fehler sind wie folgt:

     sklearn/cluster/_hierarchical.cpp:24792:13: error: ‘PyThreadState {aka struct _ts}’ has no member named ‘exc_traceback’; did you mean ‘curexc_traceback’?
           tstate->exc_traceback = *tb;

Haben Sie versucht, Cython wie in https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11320#issuecomment -398631435 erwähnt zu aktualisieren?

Gerade auf 0.20.2 aktualisiert und es funktioniert.

Ich habe die Erfahrung gemacht, dass alle Versionen niedriger als 0.20 (zB 0.16 , 0.17 , 0.18 , 0.19 ) kaputt gehen.

Meine Tests: https://travis-ci.org/nok/sklearn-porter/builds/561765760

Gibt es Pläne, diese Versionen abzudecken?

Ich habe die Erfahrung gemacht, dass alle Versionen kleiner als 0.20 (zB 0.16, 0.17, 0.18, 0.19) kaputt gehen.
Gibt es Pläne, diese Versionen abzudecken?

Ich glaube nicht. Benutzer mit Python 3.7 müssten mindestens auf scikit-learn 0.20.X aktualisieren.