Scikit-learn: Python 3.7rc1에서 `pip install` 실패(컴파일 오류)

신고해 주셔서 감사합니다!

최신 개발 버전 설치가 작동합니까?

pip install https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/archive/master.zip

컴파일하려면 Cython >=0.27.3이 필요합니다.

(나중에 참조할 수 있도록 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224에 연결)

이것은 Cython이 수정하고 출시해야 하는 것 같습니다. 우리
여기에서 Py3.7에 대한 Cython의 지원에 의존합니다.

예, https://github.com/cython/cython/issues/1955 에 따르면 Python 3.7의 최소 요구 사항은 이 문제가 수정된 Cython 0.27.3입니다. #11224에서 빌드가 Cython 0.28에서 제대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

doc/developers/advanced_installation.rst 의 최소 ​​Cython 버전은 Python 3.7에 맞게 업데이트되어야 합니다.

Python 3.7 지원으로 이동하는 가장 쉬운 방법은 일상적인 "최신 종속성" 작업에서 Python 3.7 지원을 사용하는 것입니다. 그러나 이것은 NumPy와 SciPy가 Python 3.7을 지원할 때 가장 쉽습니다. NumPy는 3.7용 휠을 생산하고 있습니다. 현재 SciPy는 Python 3.7에서 빌드를 만들지 않고 있지만 작업 중입니다(https://github.com/scipy/scipy/pull/8988). 따라해보도록 하겠습니다.

IMO, 우리는 v0.20.0에서 Python 3.7 지원에 대해 걱정할 필요가 없지만 SciPy 및 Six(https://github.com)의 제한된 지원을 감안할 때 버그 수정 릴리스(0.20.1 또는 0.20.2)에서 처리해야 합니다. /benjaminp/six/pull/241).

IMO, v0.20.0에서 Python 3.7 지원에 대해 걱정할 필요가 없지만 버그 수정 릴리스(0.20.1 또는 0.20.2)에서 처리해야 합니다.

Python 3.7의 상황을 요약하자면,

• 마스터(미래 0.20.0)를 사용하여 scikit-learn을 빌드하려면 Cython >= 0.27.3이 필요하고 테스트 스위트는 Linux https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224를 통과하지만 있을 수 있습니다. 테스트되지 않은 플랫폼(Windows, Mac OS)의 다른 문제일 수 있습니다. 남은 것은,
  
  
  
  • CI를 추가하려면
  
  
  • 수정 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11121
  
  
  • 빌드 휠 https://github.com/MacPython/scikit-learn-wheels/issues/5
  
  
• v0.19.1에서 scikit-learn을 빌드하려면 Cython >=0.27.3, <0.28(제 생각에는)이 필요합니다. 나는에서의 보고서 @selasley 확인할 수 있습니다 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11378#issuecomment 컴파일 인해 0.28.3에 실패 -401397615를 https://github.com/scikit -learn/scikit-learn/issues/10342 . Cython 0.27.3을 사용할 때 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11224 ( sklearn-py37.log 의 전체 로그 참조) 설정에서 75개의 테스트 실패가 있으며 대부분은 무시할 수 있습니다. (공백 문제), 그러나 일부는 정품입니다.

이제 SciPy에는 Python 3.7(모든 플랫폼)용 바이너리 휠이 있습니다.

FWIW, #11409는 numpy, scipy 및 cython의 개발 버전으로 빌드할 수 있고 모든 테스트가 통과함을 식별합니다(PendingDeprecationWarning 및 DeprecationWarning 포함). 그러나 예제 갤러리를 실행하지 않습니다. 또한 Windows에서 빌드를 시도하지도 않습니다(아마도 그래야 함).

homebrew 는 저를 python 3.7.0으로 업그레이드했고 저는 이제 scikit-learn 없이 남았습니다.
내가 언제 pip3 install scikit-learn 을 할 수 있을 거라고 생각해? 일주일? 한 달? 년?
기다릴지 아니면 3.6.*으로 다운그레이드할지 결정하려면 이 정보가 필요합니다.
매우 감사합니다.

내가 언제 pip3 install scikit-learn을 할 수 있을 거라고 생각하세요? 일주일? 한 달? 년?

다음 릴리스를 위한 매우 대략적인 한 달. 한편 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11320#issuecomment -398556438 개발 버전을 설치하거나 python 3.6으로 다운그레이드할 수 있습니다.

우리는 Py3.7 지원을 위해 서둘러 0.19.2를 출시하는 것을 고려할 수 있습니까?

최근에 그것에 대해 열린 문제의 양을 감안할 때 실제로 더 바람직할 수 있습니다. 또한 미래에 Python 3.7을 사용하는 사람들을 위해 0.19.x와 0.20.x 사이의 비교/회귀 추적을 단순화할 것입니다.

0.19.2 릴리스를 끝내면 특별한 이유 없이 0.19.1을 놓쳤기 때문에 추가를 고려해야 하는 두 가지 사항이 있습니다.

• 코 하드 의존성 제거. https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/9670
• get_params에서 경쟁 조건을 수정합니다. https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/pull/9569#issuecomment -344081597

Ubuntu 18.04에서 권장되는 해결 방법은 다음과 같습니다.
핍 설치 https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/archive/master.zip

@rth

다음 릴리스를 위한 매우 대략적인 한 달. 한편 개발 버전 #11320(코멘트)을 설치하거나 python 3.6으로 다운그레이드할 수 있습니다.

Homebrew는 기본 Python 설치를 3.7로 업데이트했습니다. homebrew는 특정 버전의 설치를 허용하지 않기 때문에 3.6으로 다운그레이드하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 참고로

@bgyarfas brew에서 python 3.7에서 3.6.5로 다시 다운그레이드할 수 있어야 합니다.

brew info python3
brew switch python 3.6.5

이것은 이전 버전이 여전히 로컬 시스템에 캐시되어 있는 경우에만 작동합니다.

@bgyarfas 홈브류에 3.6 캐시가 없으면 pyenv를 사용할 수 있습니다. 다음은 나를 위해 일했습니다 ...

brew install pyenv
pyenv install 3.6.5
eval "$(pyenv init -)"
pyenv shell 3.6.5
pip install virtualenv
virtualenv venv-3.6
source venv-3.6/bin/activate

virtualenv 없이도 이 작업을 수행할 수 있지만 일반적인 설정에서는 이에 의존합니다.

요점은 평균적인 Homebrew 사용자가 기본적으로 Python 3.7을 사용한다는 것입니다.

요점은 평균적인 Homebrew 사용자가 기본적으로 Python 3.7을 사용한다는 것입니다.

Python 3.7을 지원할 마이너 0.19.2 릴리스가 진행 중입니다.

19.2 릴리스 일정은 어떻게 됩니까?
감사!

@sam-s 지금 필요한 경우 최신 cython 버전을 사용하여 마스터 브랜치를 설치할 수 있습니다.

pip install -U cython
pip install -e git+https://github.com/scikit-learn/scikit-learn@master#egg=scikit-learn

이것은 pipenv를 사용하는 Python 3.7에서 저에게 효과적이었습니다.
물론 릴리스를 사용할 수 있게 되면 (아마도) 불안정한 마스터 분기에서 올바른 릴리스로 바꿔야 합니다.

기본적으로 준비된 0.19.X 분기에서 설치할 수도 있습니다.
하지만 릴리스를 만들 수 있는 사람을 사용할 수 없습니다.

릴리스 0.19.2는 이제 PyPI에서 사용할 수 있습니다. https://pypi.org/project/scikit-learn/0.19.2/

고정으로 닫습니다. Python 3.7에서 0.19.2를 사용하세요.

0.20.X의 계획은 무엇입니까? 0.20.0에서는 빌드할 수 있지만 0.20.1에서는 빌드할 수 없는 것 같습니다.
오류는 다음과 같습니다.

     sklearn/cluster/_hierarchical.cpp:24792:13: error: ‘PyThreadState {aka struct _ts}’ has no member named ‘exc_traceback’; did you mean ‘curexc_traceback’?
           tstate->exc_traceback = *tb;

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/11320#issuecomment -398631435에 언급된 대로 Cython을 업데이트해 보셨습니까?

방금 0.20.2로 업데이트되었으며 작동합니다.

0.20 보다 낮은 모든 버전(예: 0.16 , 0.17 , 0.18 , 0.19 )이 중단되는 경험을 했습니다.

내 테스트: https://travis-ci.org/nok/sklearn-porter/builds/561765760

이 버전을 다룰 계획이 있습니까?

0.20보다 낮은 모든 버전(예: 0.16, 0.17, 0.18, 0.19)이 깨지는 경험을 했습니다.
이 버전을 다룰 계획이 있습니까?

나는 그렇게 생각하지 않는다. Python 3.7 사용자는 최소한 scikit-learn 0.20.X로 업그레이드해야 합니다.