Xgboost: Bedeutung von Merkmalswichtigkeitswert
Haben sie eine interpretierbare Semantik? Wie werden sie berechnet? Bedeutet höher besser?
Zur Verdeutlichung verwende ich cls.booster().get_fscore() , um die Punktzahlen zu erhalten.
FabHan
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Alle 4 Kommentare
Außerdem gibt get_fscore() weniger Features zurück als die Anzahl der Features in den Trainingsdaten. Ich habe 98 Features und get_fscores() Ergebnisse von 71 Features zurück.
FabHan
am 30. Mai 2015
Je höher, desto besser, get_fscore gibt die Anzahl des Auftretens von Features im Ensemble zurück
tqchen
am 2. Juni 2015
👍2
Verwendet es ihre Ebenen im Baum als Gewichte?
Haben Sie auch eine Erklärung für die Situation in meiner zweiten Frage?
Vielen Dank.
FabHan
am 2. Juni 2015
das bedeutet, dass diese Funktion nie in den Bäumen ausgewählt wird
tqchen
am 2. Juni 2015
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Hilfreichster Kommentar
das bedeutet, dass diese Funktion nie in den Bäumen ausgewählt wird