Xgboost: 特征重要性得分的含义

创建于 2015-05-30  ·  4评论  ·  资料来源: dmlc/xgboost

它们有可解释的语义吗？ 它们是如何计算的？ 更高是否意味着更好？

为了澄清，我使用cls.booster().get_fscore()来获得分数。

picture FabHan
👍2

最有用的评论

这意味着这些功能永远不会被选择到树中

picture tqchen 于 2015-06-02
👍2

所有4条评论

此外， get_fscore()返回的特征少于训练数据中的特征数量。 我有 98 个功能， get_fscores()返回了 71 个功能的分数。

FabHan picture FabHan 于 2015-05-30

越高越好，get_fscore 返回集合中特征出现的次数

tqchen picture tqchen 于 2015-06-02
👍2

它是否使用它们在树中的级别作为权重？

另外，你对我第二个问题的情况有解释吗？

谢谢。

FabHan picture FabHan 于 2015-06-02

这意味着这些功能永远不会被选择到树中

tqchen picture tqchen 于 2015-06-02
👍2
此页面是否有帮助？
0 / 5 - 0 等级

相关问题

yananchen1989 picture yananchen1989  ·  3评论
Str1ker17 picture Str1ker17  ·  3评论
choushishi picture choushishi  ·  3评论
XiaoxiaoWang87 picture XiaoxiaoWang87  ·  3评论
frankzhangrui picture frankzhangrui  ·  3评论