Xgboost: Significado de la puntuación de importancia de la característica
¿Tienen una semántica interpretable? ¿Cómo se calculan? ¿Más alto significa mejor?
Para aclarar, estoy usando cls.booster().get_fscore() para obtener las puntuaciones.
FabHan
👍2
Todos 4 comentarios
Además, get_fscore() devuelve menos características que la cantidad de características en los datos de entrenamiento. Tengo 98 funciones y get_fscores() devuelve puntajes de 71 funciones.
FabHan
en 30 may. 2015
Cuanto más alto, mejor, get_fscore devuelve el número de aparición de características en el conjunto
tqchen
en 2 jun. 2015
👍2
¿Utiliza sus niveles en el árbol como pesos?
Además, ¿tiene una explicación de la situación en mi segunda pregunta?
Gracias.
FabHan
en 2 jun. 2015
eso significa que estas características nunca se seleccionan en los árboles
tqchen
en 2 jun. 2015
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eso significa que estas características nunca se seleccionan en los árboles