それらには解釈可能なセマンティクスがありますか? それらはどのように計算されますか? 高いほど良いという意味ですか?
明確にするために、私はスコアを取得するためにcls.booster().get_fscore()
を使用しています。
また、 get_fscore()
は、トレーニングデータ内の特徴の数よりも少ない特徴を返します。 私は98の機能を持っており、 get_fscores()
は71の機能のスコアを返します。
get_fscoreは、値が高いほど、アンサンブル内の特徴の出現数を返します。
ツリー内のレベルを重みとして使用しますか?
また、2番目の質問で状況の説明はありますか?
ありがとう。
つまり、これらの機能がツリーに選択されることはありません
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