Xgboost: 特徴重要度スコアの意味

作成日 2015年05月30日  ·  4コメント  ·  ソース: dmlc/xgboost

それらには解釈可能なセマンティクスがありますか? それらはどのように計算されますか? 高いほど良いという意味ですか?

明確にするために、私はスコアを取得するためにcls.booster().get_fscore()を使用しています。

最も参考になるコメント

つまり、これらの機能がツリーに選択されることはありません

全てのコメント4件

また、 get_fscore()は、トレーニングデータ内の特徴の数よりも少ない特徴を返します。 私は98の機能を持っており、 get_fscores()は71の機能のスコアを返します。

get_fscoreは、値が高いほど、アンサンブル内の特徴の出現数を返します。

ツリー内のレベルを重みとして使用しますか?

また、2番目の質問で状況の説明はありますか?

ありがとう。

つまり、これらの機能がツリーに選択されることはありません

このページは役に立ちましたか?
0 / 5 - 0 評価