Mimic-code: significado de fecha de inicio/fecha de finalización en la tabla de prescripciones

Sí, esa es la interpretación correcta. En su ejemplo, se recetó metoprolol durante esos cuatro días, lo que significa que muy probablemente se administró al paciente (pero no al 100 %, ya que es un registro de prescripción, no un registro de administración).

Ya veo, muchas gracias por tu respuesta!

Interesante pregunta. ¿Qué pasa con este ejemplo a continuación:

ROW_ID | HADM_ID | FECHA DE INICIO | FECHA DE FINALIZACIÓN | DROGAS | DOSIS Y UNIDAD
------ | ------- | --------- | ------- | ---- | -----------
232390 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-13 | Meropenem | 500 miligramos
232385 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-13 | Meropenem | 500 miligramos
232391 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-18 | Meropenem | 500 miligramos
232543 | 100765 | 2126-03-18 | 2126-03-19 | Meropenem | 500 miligramos

¿Este ejemplo significa que el paciente toma tres dosis de Meropenem 500 mg entre el 12 y el 13 de marzo? ¿Y después del 14 de marzo solo toma una dosis?

¡Gracias!

No necesariamente, y esto es una limitación de la tabla de medicación. Sabe que estos medicamentos se ordenaron con esas fechas de inicio/finalización, pero no sabe cuántas dosis se administraron. Tampoco sabe la frecuencia: una o dos de esas órdenes podrían haber sido STAT (inmediatamente), seguidas de una q12hr o algo así.

Hum... pregunta capciosa.
¿Hay alguna forma de inferir la frecuencia solicitada del medicamento según la tabla de prescripción?

Para los medicamentos no intravenosos no hay una respuesta fácil. Para medicamentos intravenosos puede buscar la administración en las tablas inputevents_mv o inputevents_cv .

Esperamos publicar más datos en el futuro que cubran estas lagunas.

¡Genial! Gracias @alistairewj!
Estamos tratando de replicar estos experimentos en papel con MIMIC. Te avisaré cuando terminemos.

Enrique,

Buenos puntos aquí! Tratando de averiguar cómo estás haciendo la inferencia de
dosificación adecuada con datos planificados de prescripciones, cuando está claro en
documentación/y papel que en realidad no sabes si esa receta
se administró o no al paciente (o cómo/cuándo se administró). Sin uso
puntos de verificación de confirmación (hasta donde yo sé, no están disponibles en Mimic
) está utilizando planes de tratamiento como etiquetas para orientar su predicción de
uso apropiado, y esto puede sonar inapropiado.

Para hacer algo bastante similar en nuestro EHR del hospital que estamos analizando
valores atípicos solo para antibióticos intravenosos, ajustando la información por peso/renal
(eGFR), usando regresiones paso a paso considerando líneas de tiempo, y así
on (aquí, no puedes evitar mirar las tablas grandes en mimic) para seguir
¡Este enfoque!

Mimic fue maravilloso para ayudarnos a entender cómo modelar nuestro conjunto de datos para
salir con este tipo de análisis, pero no como una segunda base de datos para
fines de reproducción (quizás en el futuro). Ahora nuestro modelo es una realidad
aquí como un empujón implementado en nuestro Homebrew EHR gracias a lo que tenemos
aprendido de imitar!

Atentamente,
Tiago/tu vecino

Em sex, 2 de noviembre de 2018 a las 10:44, Henrique Dias [email protected]
escreveu:

¡Genial! ¡Gracias @alistairewj https://github.com/alistairewj !
Estamos tratando de replicar este documento.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8340108 experimentos con MIMIC.
Te avisaré cuando terminemos.

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Tiago Vaz