Mimic-code: 表の処方における開始日/終了日の意味

はい、それは正しい解釈です。あなたの例では、メトプロロールはそれらの4日間処方されました。つまり、患者に投与された可能性が非常に高いことを意味します（ただし、処方記録であり、投与記録ではないため、100％ではありません）。

なるほど、ご回答ありがとうございます！

興味深い質問です。 以下のこの例はどうですか？

ROW_ID | HADM_ID | 開始日| 終了日| ドラッグ| 用量と単位
------ | ------- | --------- | ------- | ---- | -----------
232390 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-13 | メロペネム| 500mg
232385 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-13 | メロペネム| 500mg
232391 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-18 | メロペネム| 500mg
232543 | 100765 | 2126-03-18 | 2126-03-19 | メロペネム| 500mg

この例は、患者が3月12日から3月13日の間にメロペネム500 mgを3回服用することを意味しますか？ そして3月14日以降、彼は1回だけ服用しますか？

ありがとう！

必ずしもそうとは限りません。これは投薬テーブルの制限です。 あなたはこれらの薬がそれらの開始日/終了日で注文されたことを知っていますが、何回投与されたかはわかりません。 また、頻度もわかりません。これらの注文の1つまたは2つがSTAT（すぐに）で、その後にq12hrなどが続く可能性があります。

うーん...トリックの質問。
処方表に基づいて薬の注文頻度を推測する方法はありますか？

点滴以外の薬の場合、簡単な答えはありません。 IV薬の場合、 inputevents_mvまたはinputevents_cvの表で投与量を探すことができます。

将来的には、これらのギャップをカバーするデータをさらにリリースしたいと考えています。

すごい！ ありがとう@alistairewj！
この紙の実験をMIMICで再現しようとしています。 終了したらお知らせします。

ヘンリケ、

ここの良い点！ あなたがどのように推論をしているのかを理解しようとしています
処方箋からの計画されたデータによる適切な投与量
その処方箋かどうかを実際に知らない文書/および紙
患者に投与されたかどうか（またはどのように/いつ投与されたか）。 使わず
確認チェックポイント（私が知る限り、Mimicでは利用できません）
）治療計画をラベルとして使用して、
適切な使用法であり、これは不適切に聞こえるかもしれません。

私たちが分析している私たちの病院のEHRでかなり似たようなことをするために
IV抗生物質のみの外れ値、体重/腎臓による情報の調整
関数（eGFR）、タイムラインを考慮したステップワイズ回帰の使用など
on（ここでは、mimicの大きなテーブルを調べることを避けられません）
このアプローチ！

Mimicは、データセットを次のようにモデル化する方法を理解するのに役立ちました。
この種の分析で出てきますが、のための2番目のデータベースとしてではありません
複製目的（おそらく将来）。 今、私たちのモデルは現実です
ここに私たちが持っているもののおかげで私たちの自作EHRに実装されたナッジとして
ミミックから学んだ！

よろしくお願いします、
ティアゴ/あなたの隣人

Em sex、2018年11月2日às10：44、Henrique [email protected]
escreveu：

すごい！ ありがとう@alistairewjhttps ://github.com/alistairewj ！
この論文を複製しようとしています
https://ieeexplore.ieee.org/document/8340108MIMICを使用した実験。
終了したらお知らせします。

—
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