Mimic-code: 테이블 처방에서 시작일/종료일의 의미

네, 맞는 해석입니다. 귀하의 예에서 metoprolol은 그 4일 동안 처방되었습니다. 이는 환자에게 투여되었을 가능성이 매우 높다는 것을 의미합니다(그러나 투여 기록이 아니라 처방 기록이므로 100%는 아님).

알겠습니다. 답변 주셔서 감사합니다!

흥미로운 질문입니다. 아래의 이 예는 어떻습니까?

ROW_ID | HADM_ID | 시작일 | 종료일 | 마약 | 복용량 및 단위
------ | ------- | ---------- | ------- | ---- | -----------
232390 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-13 | 메로페넴 | 500mg
232385 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-13 | 메로페넴 | 500mg
232391 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-18 | 메로페넴 | 500mg
232543 | 100765 | 2126-03-18 | 2126-03-19 | 메로페넴 | 500mg

이 예는 환자가 3월 12일과 3월 13일 사이에 메로페넴 500mg을 3회 복용했음을 의미합니까? 그리고 3월 14일 이후에는 한 번만 복용합니까?

감사 해요!

반드시 그런 것은 아니며 이는 복약 테이블의 한계입니다. 이러한 약물이 해당 시작/종료 날짜와 함께 주문되었다는 것을 알고 있지만 얼마나 많은 용량이 투여되었는지 모릅니다. 또한 빈도를 알지 못합니다. 이러한 주문 중 하나 또는 두 개는 STAT(즉시)일 수 있고 그 뒤에 q12hr 또는 이와 유사한 것이 올 수 있습니다.

흠... 트릭 질문입니다.
처방표를 기반으로 약물의 주문 빈도를 유추할 수 있는 방법이 있습니까?

비정맥 약물의 경우 쉬운 답은 없습니다. IV 약물의 경우 inputevents_mv 또는 inputevents_cv 표에서 투여를 찾을 수 있습니다.

앞으로 이러한 격차를 해소할 수 있는 더 많은 데이터를 발표할 수 있기를 바랍니다.

엄청난! @alistairewj 감사합니다!
우리는 MIMIC을 사용하여 이 논문 의 실험을 복제하려고 합니다. 완료되면 알려드리겠습니다.

엔리케,

여기 좋은 포인트! 당신이 어떻게 추론하고 있는지 알아 내려고 노력하십시오.
처방전의 계획된 데이터와 함께 적절한 복용량
해당 처방전이 있는지 실제로 알지 못하는 문서/및 종이
환자에게 투여되었는지 여부(또는 어떻게/언제). 사용하지 않고
확인 체크 포인트(내가 아는 한 Mimic에서는 사용할 수 없습니다.
) 치료 계획을 레이블로 사용하여 예측을 목표로 삼고 있습니다.
적절하지 않은 것처럼 들릴 수 있습니다.

우리 병원 EHR에서 매우 유사한 일을 하기 위해 분석하고 있습니다.
IV 항생제에 대한 이상치, 체중/신장별 정보 조정
함수(eGFR), 타임라인을 고려한 단계적 회귀 사용 등
on(여기서, 모방에 대한 큰 테이블을 살펴보는 것을 피할 수 없습니다)
이 접근법!

Mimic은 데이터세트를 모델링하는 방법을 이해하는 데 도움이 되었습니다.
이러한 종류의 분석을 제공하지만 두 번째 데이터베이스로는
재생산 목적(아마도 미래에). 이제 우리의 모델은 현실입니다
여기에서 우리가 가지고 있는 덕분에 자작 EHR에서 구현된 넛지로
모방에서 배웠다!

친애하는,
티아고 / 네 이웃

Em 섹스, 2018년 11월 2일 10:44, Henrique Dias [email protected]
에스크로:

엄청난! @alistairewj https://github.com/alistairewj 감사합니다!
이 문서를 복제하려고 합니다.
https://ieeexplore.ieee.org/document/8340108 MIMIC 실험.
완료되면 알려드리겠습니다.

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오브리가도,
티아고 바즈