Mimic-code: معنى تاريخ البدء / تاريخ الانتهاء في وصفات الجدول

نعم ، هذا هو التفسير الصحيح ، في مثالك ، تم وصف ميتوبرولول لتلك الأيام الأربعة - مما يعني أنه من المحتمل جدًا إعطاؤه للمريض (ولكن ليس 100٪ لأنه سجل وصفة طبية ، وليس سجل إدارة).

أرى ، شكرًا جزيلاً على ردك!

سؤال مهم. ماذا عن هذا المثال أدناه:

ROW_ID | HADM_ID | تاريخ البدء | تاريخ الانتهاء | المخدرات | الجرعة والوحدة
------ | ------- | --------- | ------- | ---- | -----------
232390 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-13 | Meropenem | 500 مجم
232385 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-13 | Meropenem | 500 مجم
232391 | 100765 | 2126-03-12 | 2126-03-18 | Meropenem | 500 مجم
232543 | 100765 | 2126-03-18 | 2126-03-19 | Meropenem | 500 مجم

يعني هذا المثال أن المريض يأخذ ثلاث جرعات من Meropenem 500 mg بين 12 مارس و 13 مارس؟ وبعد 14 مارس هل يأخذ جرعة واحدة فقط؟

شكرا!

ليس بالضرورة ، وهذا قيد على جدول الأدوية. أنت تعلم أنه تم طلب هذه الأدوية مع تواريخ البدء / الانتهاء هذه ، لكنك لا تعرف عدد الجرعات التي تم تناولها. أنت أيضًا لا تعرف التردد - يمكن أن يكون واحد أو اثنين من هذه الأوامر STAT (على الفور) ، متبوعًا بـ q12hr أو شيء من هذا القبيل.

همهمة ... سؤال خادع.
هل توجد أي طريقة للاستدلال على التكرار المطلوب للدواء بناءً على جدول الوصفات؟

بالنسبة للأدوية غير الوريدية ، لا توجد إجابة سهلة. بالنسبة للأدوية الوريدية ، يمكنك البحث عن الإدارة في الجداول inputevents_mv أو inputevents_cv .

نأمل في إصدار المزيد من البيانات في المستقبل والتي تغطي هذه الثغرات.

رائعة! alistairewj شكرا!
نحن نحاول تكرار هذه التجارب الورقية باستخدام MIMIC. سأخبرك عندما ننتهي.

هنريكي ،

نقاط جميلة هنا! محاولة معرفة كيف تقوم بالاستدلال
الجرعة المناسبة مع البيانات المخططة من الوصفات الطبية ، عندما يكون واضحًا فيها
الوثائق / والورق الذي في الواقع لا تعرف ما إذا كانت تلك الوصفة الطبية
تم إعطاؤه للمريض أم لا (أو كيف / متى تم ذلك). دون استخدام
نقاط التحقق من التأكيد (حسب علمي فهي غير متوفرة في Mimic
) تستخدم خطط العلاج كعناوين لاستهداف توقعك لـ
الاستخدام السليم ، وقد يبدو هذا غير مناسب.

للقيام بشيء مشابه إلى حد كبير في السجل الصحي الإلكتروني بالمستشفى الذي نقوم بتحليله
القيم المتطرفة فقط للمضادات الحيوية الوريدية ، وضبط المعلومات حسب الوزن / الكلى
دالة (eGFR) ، باستخدام الانحدار التدريجي مع مراعاة الجداول الزمنية ، وهكذا
في (هنا ، لا يمكنك تجنب النظر إلى الطاولات الكبيرة على التقليد) لمتابعة
هذا النهج!

كان التقليد رائعًا لمساعدتنا على فهم كيفية تصميم مجموعة البيانات الخاصة بنا على أساسها
الخروج بهذا النوع من التحليلات ، ولكن ليس كقاعدة بيانات ثانية لـ
أغراض التكاثر (ربما في المستقبل). الآن نموذجنا حقيقة واقعة
هنا بمثابة تنبيه تم تنفيذه في السجل الصحي الإلكتروني للبيرة لدينا بفضل ما لدينا
تعلمت من التقليد!

مع أطيب التحيات،
تياغو / جارك

Em sex، 2 de nov de 2018 às 10:44، Henrique Dias [email protected]
escreveu:

رائعة! شكرا alistairewj https://github.com/alistairewj !
نحن نحاول تكرار هذه الورقة
https://ieeexplore.ieee.org/document/8340108 تجارب باستخدام تقنية MIMIC.
سأخبرك عندما ننتهي.

-
أنت تتلقى هذا لأنك مشترك في هذا الموضوع.
قم بالرد على هذا البريد الإلكتروني مباشرة ، وقم بعرضه على GitHub
https://github.com/MIT-LCP/mimic-code/issues/384#issuecomment-435384437 ،
أو كتم الخيط
https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AAt7Dd5JOdOiyXxEfnXR6cvbwkQo1j_Zks5urExDgaJpZM4RvSuK
.

>

أوبريجادو ،
تياجو فاز