Nltk: Problemas con la API de analizador de Stanford o DependencyGraph con oraciones con "/"
Un usuario ha informado que esta oración arroja y AssertionError al usar la API DependencyParser Stanford en NLTK para esta oración:
a pesar de todos sus conocimientos sobre el mundo de los sueños de la vida adolescente, y su expresión electrónica a través de la cultura cibernética, la película no da cuartel a cualquiera que busque sacar una historia coherente de su tiempo de ejecución de 2 horas y media.
Código:
>>> from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser >>> dep_parser=StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
>>> sent = 'for all of its insights into the dream world of teen life , and its electronic expression through cyber culture , the film gives no quarter to anyone seeking to pull a cohesive story out of its 2 1/2-hour running time . '
>>> dep_parser.raw_parse(sent)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 132, in raw_parse
return next(self.raw_parse_sents([sentence], verbose))
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 150, in raw_parse_sents
return self._parse_trees_output(self._execute(cmd, '\n'.join(sentences), verbose))
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 91, in _parse_trees_output
res.append(iter([self._make_tree('\n'.join(cur_lines))]))
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 339, in _make_tree
return DependencyGraph(result, top_relation_label='root')
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/dependencygraph.py", line 84, in __init__
top_relation_label=top_relation_label,
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/dependencygraph.py", line 328, in _parse
assert cell_number == len(cells)
AssertionError
Posiblemente, podría ser la forma en que DependencyGraph está leyendo la salida o que la salida de Stanford sea inconsistente.
Más detalles sobre la configuración de las herramientas NLTK + Stanford están en https://gist.github.com/alvations/e1df0ba227e542955a8a#stanford -parser
alvations
Todos 31 comentarios
Hola @alvations ¿ Alguna actualización sobre esto?
Gracias
hoavt-54
en 4 may. 2017
@ hoavt-54 Creo que hay una manera rápida de verificar si es el lado de Stanford o el código DependencyGraph que causa el problema usando la nueva interfaz de # 1249. Estaré un poco ocupado hoy, pero tal vez alguien más pueda revisarlo y volver a esto.
alvations
en 5 may. 2017
Puedo echar un vistazo, de alguna manera me he perdido este problema.
dimazest
en 24 may. 2017
@dimazest Hola, me acabo de encontrar con este error. ¿Cómo debo arreglar esto?
tesslo
en 3 jun. 2017
@tesslocl ¿cuál es tu sentencia? ¿Intentó utilizar CoreNLP (nltk / parse / corenlp.py) en su lugar?
dimazest
en 3 jun. 2017
@dimazest lo acabo de hacer y me encontré con otro error:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 386, in _make_request
six.raise_from(e, None)
File "<string>", line 2, in raise_from
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 382, in _make_request
httplib_response = conn.getresponse()
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 1198, in getresponse
response.begin()
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 297, in begin
version, status, reason = self._read_status()
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 258, in _read_status
line = str(self.fp.readline(_MAXLINE + 1), "iso-8859-1")
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\socket.py", line 576, in readinto
return self._sock.recv_into(b)
socket.timeout: timed out
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 423, in send
timeout=timeout
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 649, in urlopen
_stacktrace=sys.exc_info()[2])
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\util\retry.py", line 347, in increment
raise six.reraise(type(error), error, _stacktrace)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\packages\six.py", line 686, in reraise
raise value
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 600, in urlopen
chunked=chunked)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 388, in _make_request
self._raise_timeout(err=e, url=url, timeout_value=read_timeout)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 308, in _raise_timeout
raise ReadTimeoutError(self, url, "Read timed out. (read timeout=%s)" % timeout_value)
requests.packages.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Read timed out. (read timeout=60)
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 473, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 146, in feature_extraction
for line in dep_parse:
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 279, in raw_parse_sents
parsed_data = self.api_call(sentence, properties=default_properties)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 247, in api_call
timeout=60,
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 535, in post
return self.request('POST', url, data=data, json=json, **kwargs)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 488, in request
resp = self.send(prep, **send_kwargs)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 609, in send
r = adapter.send(request, **kwargs)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 499, in send
raise ReadTimeout(e, request=request)
requests.exceptions.ReadTimeout: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Read timed out. (read timeout=60)
Solo cambié la parte StanfordDependencyParser y dejé el resto del código sin cambios. Revisé los documentos y supongo que los métodos en CoreNLP son los mismos, ¿verdad? El análisis parece tener éxito porque el error está en la siguiente línea, donde recorro los resultados del análisis.
tesslo
en 3 jun. 2017
Necesita iniciar un servidor cornlp, intente:
with CoreNLPServer(port=9000) as server:
parser = CoreNLPParser(url=server.url)
parser.parse(...)
Lamento la documentación que falta y la respuesta de la camisa, mientras escribo en mi teléfono.
dimazest
en 3 jun. 2017
@dimazest Realmente agradezco su ayuda y sus rápidas respuestas. Pero los errores se quedan :(
Traceback (most recent call last):
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 474, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 135, in feature_extraction
with CoreNLPServer(port=9000) as server:
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 81, in __init__
try_port(port)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 35, in try_port
sock.bind(('', port))
OSError: [WinError 10048] Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted
Intenté buscarlo en Google, pero no sé cómo funcionan los sockets ...
tesslo
en 3 jun. 2017
puede probar otro puerto: CoreNLPServer (puerto = 9001), por ejemplo, o simplemente CoreNLPServer (), entonces se debe elegir un puerto libre.
dimazest
en 5 jun. 2017
@dimazest He probado 9001 hasta 9010 y también paréntesis vacíos y esto es lo que obtengo cada vez:
Traceback (most recent call last):
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 509, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 136, in feature_extraction
with CoreNLPServer() as server:
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 170, in __enter__
self.start()
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
Teniendo en cuenta que estoy en China, he mantenido mi VPN encendida mientras la ejecuto, pero aún así no tuve suerte. ¿Cuál podría ser mi problema aquí?
tesslo
en 7 jun. 2017
¿Tiene corenlp .jars? Necesita tener un servidor corenlp ejecutándose localmente.
¿Puedes ejecutar este ejemplo https://github.com/nltk/nltk/pull/1249#pullrequestreview -18096061
dimazest
en 7 jun. 2017
Tengo frascos en el directorio E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31 y supongo que estos son a los que te refieres:
stanford-corenlp-3.7.0.jar
stanford-corenlp-3.7.0-javadoc.jar
stanford-corenlp-3.7.0-models.jar
stanford-corenlp-3.7.0-sources.jar
Y el directorio se ha establecido en la variable de entorno CLASSPATH.
Puedo ejecutar el ejemplo en el símbolo del sistema de Windows y este es el resultado:
Python 3.5.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 22 2017, 21:28:42) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from nltk.parse.corenlp import *
>>> global server
>>> server = CoreNLPServer()
>>> server.start()
>>> parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')
>>> sent = 'the quick brown fox jumps over the lazy dog'
>>> parser.raw_parse(sent)
<list_iterator object at 0x000001F0EFED69E8>
>>> fox_parsed = next(parser.raw_parse(sent))
>>> fox_parsed.pretty_print()
ROOT
|
NP
_______________|_________
| NP
| _________|___
| | PP
| | ________|___
NP NP | NP
____|__________ | | _______|____
DT JJ JJ NN NNS IN DT JJ NN
| | | | | | | | |
the quick brown fox jumps over the lazy dog
Y cuando ejecuté esta línea server.start() aparece una alerta de seguridad de Windows y estaba pensando que era culpa del cortafuegos todo este tiempo, así que fui a la configuración del cortafuegos para permitir el binario de Java (TM) Platform SE a través del cortafuegos. Pensé que esto resolvería el problema, pero cuando vuelvo a abrir el editor y ejecuto el código, todavía obtengo el mismo error:
Traceback (most recent call last):
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 503, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 130, in feature_extraction
with CoreNLPServer() as server:
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 170, in __enter__
self.start()
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
Una vez que haya iniciado el servidor, ¿puede acceder a http: // localhost : 9000 en su navegador?
También puede iniciar el servidor usted mismo, consulte https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html
Uno se está ejecutando y puede acceder a él a través del navegador, debería poder usar el analizador:
parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')
# and so on
Para averiguarlo, ejecuto el ejemplo en el símbolo del sistema nuevamente, pero esta vez obtengo el error familiar
Python 3.5.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 22 2017, 21:28:42) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from nltk.parse.corenlp import *
>>> global server
>>> server = CoreNLPServer()
>>> server.start()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
>>> server.start()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
... Y no tengo idea de lo que pasó en el medio. No cambié ninguna configuración.
Quería mover este proyecto a Linux hace mucho tiempo, pero sigo recibiendo el error NLTK was unable to find ***.jar! Set the CLASSPATH environment variable en Linux. Configuré CLASSPATH en /etc/environment , /etc/profile y ~/.bash_profile e incluso intenté copiar esos frascos en $JAVA_HOME/lib/ pero el problema persiste. ¿Debo abrir otro problema?
tesslo
en 7 jun. 2017
¿Puede iniciar un servidor corenlp desde una terminal (no desde python), consulte https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html para obtener más detalles?
# Run the server using all jars in the current directory (e.g., the CoreNLP home directory)
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -mx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -Xmx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-chinese.properties -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -mx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
Parece que no. ¿Lo estoy haciendo bien?
tesslo
en 10 jun. 2017
Finalmente consigo que esos módulos de Stanford funcionen en Linux. Con las mismas líneas de código, el servidor CoreNLP parece comenzar sin problemas, pero obtengo otros errores en la línea donde recorro los resultados del análisis.
Traceback (most recent call last):
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 141, in _new_conn
(self.host, self.port), self.timeout, **extra_kw)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/connection.py", line 83, in create_connection
raise err
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/connection.py", line 73, in create_connection
sock.connect(sa)
ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 600, in urlopen
chunked=chunked)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 356, in _make_request
conn.request(method, url, **httplib_request_kw)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1107, in request
self._send_request(method, url, body, headers)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1152, in _send_request
self.endheaders(body)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1103, in endheaders
self._send_output(message_body)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 934, in _send_output
self.send(msg)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 877, in send
self.connect()
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 166, in connect
conn = self._new_conn()
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 150, in _new_conn
self, "Failed to establish a new connection: %s" % e)
requests.packages.urllib3.exceptions.NewConnectionError: <requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/adapters.py", line 438, in send
timeout=timeout
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 649, in urlopen
_stacktrace=sys.exc_info()[2])
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/retry.py", line 388, in increment
raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause))
requests.packages.urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Max retries exceeded with url: /?properties=%7B%22annotators%22%3A+%22tokenize%2Cpos%2Clemma%2Cssplit%2Cdepparse%22%2C+%22outputFormat%22%3A+%22json%22%2C+%22ssplit.isOneSentence%22%3A+%22true%22%7D (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 503, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 142, in feature_extraction
for line in dep_parse:
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 279, in raw_parse_sents
parsed_data = self.api_call(sentence, properties=default_properties)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 247, in api_call
timeout=60,
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 565, in post
return self.request('POST', url, data=data, json=json, **kwargs)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 518, in request
resp = self.send(prep, **send_kwargs)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 639, in send
r = adapter.send(request, **kwargs)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/adapters.py", line 502, in send
raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Max retries exceeded with url: /?properties=%7B%22annotators%22%3A+%22tokenize%2Cpos%2Clemma%2Cssplit%2Cdepparse%22%2C+%22outputFormat%22%3A+%22json%22%2C+%22ssplit.isOneSentence%22%3A+%22true%22%7D (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))
FYI Linux y Windows comparten el mismo hardware.
tesslo
en 10 jun. 2017
Ok, hay dos pasos involucrados:
1) Inicie un proceso de CoreNLP Java. Hay dos formas, le sugiero que comience manualmente, es decir, usando el comando java -Xmx4g -cp ... . ¿Tuviste éxito en eso? Debería poder acceder al servidor a través de un navegador visitando http: // localhost: 9000. Debería ver en la salida de la consola, qué puerto se está utilizando.
2) Una vez que el servidor se está ejecutando, puede crear un cliente de Python CoreNLP parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000') . Como ha iniciado el servidor CoreNLP Java por su cuenta, no necesita iniciarlo dentro de la sesión de Python (no ejecute server = CoreNLPServer() )
Los mensajes de error que publica sugieren que el servidor CoreNLP Java no se está ejecutando.
dimazest
en 10 jun. 2017
Falló:
tesslo<strong i="6">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
tesslo<strong i="7">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -Xmx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-chinese.properties -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
tesslo<strong i="8">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
Y http: // localhost : 9000 muestra un error ERR_CONNECTION_REFUSED
tesslo
en 11 jun. 2017
¿Lo intentaste con "*" como classpath: j ava -mx4g -cp "*" ... ?
dimazest
en 11 jun. 2017
Hola, parece que también me encontré con este problema. Mi sentencia es:
'¿Quizás, un cable de 2 21/2 pies?', U'Y es de una calidad más barata que la parte del cargador a la que se conecta el micro usb ...
Y traté de averiguarlo, parece que el '/' causa este error.
csn6666
en 20 jun. 2017
@caisinong, ¿ ha intentado utilizar la nueva interfaz CoreNLP? Vea mis comentarios arriba.
dimazest
en 20 jun. 2017
@dimazest Perdón por el retraso. Lo hice hace un momento:
tesslo<strong i="7">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
[main] INFO CoreNLP - --- StanfordCoreNLPServer#main() called ---
[main] INFO CoreNLP - setting default constituency parser
[main] INFO CoreNLP - warning: cannot find edu/stanford/nlp/models/srparser/englishSR.ser.gz
[main] INFO CoreNLP - using: edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz instead
[main] INFO CoreNLP - to use shift reduce parser download English models jar from:
[main] INFO CoreNLP - http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html
[main] INFO CoreNLP - Threads: 2
[main] INFO CoreNLP - Starting server...
[main] INFO CoreNLP - StanfordCoreNLPServer listening at /0:0:0:0:0:0:0:0:9000
Puedo visitar http: // localhost : 9000 ahora, pero volviendo al editor, sigo recibiendo este error en la línea que inicia el servidor:
Traceback (most recent call last):
File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 503, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 130, in feature_extraction
with CoreNLPServer() as server:
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 170, in __enter__
self.start()
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 149, in start
'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
Una vez que haya iniciado un servidor manualmente, no necesita iniciar el servidor en el código.
Mantenga el servidor en ejecución y cree una instancia del analizador:
parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')
@dimazest El problema se solucionó. ¡Gracias por su ayuda y paciencia todo este tiempo!
tesslo
en 13 jul. 2017
Tengo una experiencia similar. Iniciar el servidor Stanford CorenNLP en el código es complicado y solo debe usarse con fines de prueba. Tal vez de alguna manera no deberíamos exponer eso al usuario.
alvations
en 13 jul. 2017
Me alegro de que las cosas estén funcionando. De hecho, el servidor debería iniciarse fuera del código Python.
dimazest
en 14 jul. 2017
Parcheado y resuelto por la nueva API de CoreNLP =)
alvations
en 4 oct. 2017
@dimazest Hola ... si el texto contiene \ o / solución para Assertion Error ¿solo usará Core NLP? estoy usando stanford-parser-full-2017-06-09
La oración utilizada para el análisis fue Iraqi security forces drove Islamic State fighters from the centre of a town just south of the militants\' main stronghold of Mosul on Saturday and reached within a few km (miles) of an airport on the edge of the city, a senior commander said.
kavin26
en 28 dic. 2017
@ kavin26 Sí, utilice nltk.parse.corenlp.CoreNLPParser .
alvations
en 28 dic. 2017
@alvations muchas gracias: +1:
kavin26
en 28 dic. 2017
Temas relacionados
ndvbd
·
4Comentarios
jeryini
·
5Comentarios
alvations
·
3Comentarios
stevenbird
·
3Comentarios
vezeli
·
3Comentarios
Comentario más útil
@dimazest El problema se solucionó. ¡Gracias por su ayuda y paciencia todo este tiempo!