Nltk: "/"가있는 문장이있는 DependencyGraph 또는 Stanford Parser API 문제

안녕하세요 @alvations 이것에 대한 업데이트가 있습니까?
감사

@ hoavt-54 # 1249의 새 인터페이스를 사용하여 문제를 일으키는 스탠포드 측인지 DependencyGraph 코드인지 빠르게 확인할 수있는 방법이 있다고 생각합니다. 오늘은 조금 바쁠 것 같지만 다른 사람이 확인하고 다시 할 수있을 것입니다.

이 문제를 놓쳤습니다.

@dimazest 안녕하세요, 방금이 오류가 발생했습니다. 이 문제를 어떻게 해결해야합니까?

@tesslocl 당신의 문장은 무엇입니까? 대신 CoreNLP (nltk / parse / corenlp.py)를 사용하려고 했습니까?

@dimazest 방금했고 다른 오류가 발생했습니다.

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 386, in _make_request
    six.raise_from(e, None)
  File "<string>", line 2, in raise_from
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 382, in _make_request
    httplib_response = conn.getresponse()
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 1198, in getresponse
    response.begin()
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 297, in begin
    version, status, reason = self._read_status()
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 258, in _read_status
    line = str(self.fp.readline(_MAXLINE + 1), "iso-8859-1")
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\socket.py", line 576, in readinto
    return self._sock.recv_into(b)
socket.timeout: timed out

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 423, in send
    timeout=timeout
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 649, in urlopen
    _stacktrace=sys.exc_info()[2])
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\util\retry.py", line 347, in increment
    raise six.reraise(type(error), error, _stacktrace)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\packages\six.py", line 686, in reraise
    raise value
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 600, in urlopen
    chunked=chunked)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 388, in _make_request
    self._raise_timeout(err=e, url=url, timeout_value=read_timeout)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 308, in _raise_timeout
    raise ReadTimeoutError(self, url, "Read timed out. (read timeout=%s)" % timeout_value)
requests.packages.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Read timed out. (read timeout=60)

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 473, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 146, in feature_extraction
    for line in dep_parse:
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 279, in raw_parse_sents
    parsed_data = self.api_call(sentence, properties=default_properties)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 247, in api_call
    timeout=60,
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 535, in post
    return self.request('POST', url, data=data, json=json, **kwargs)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 488, in request
    resp = self.send(prep, **send_kwargs)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 609, in send
    r = adapter.send(request, **kwargs)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 499, in send
    raise ReadTimeout(e, request=request)
requests.exceptions.ReadTimeout: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Read timed out. (read timeout=60)

StanfordDependencyParser 부분 만 변경하고 나머지 코드는 변경하지 않았습니다. 문서를 확인했고 CoreNLP의 방법이 동일하다고 생각합니다. 맞습니까? 구문 분석 결과를 반복하는 다음 줄에 오류가 있기 때문에 구문 분석이 성공한 것 같습니다.

cornlp 서버를 시작해야합니다.

with CoreNLPServer(port=9000) as server:
    parser = CoreNLPParser(url=server.url)
    parser.parse(...)

휴대 전화에 입력하는 동안 누락 된 문서와 셔츠 답장에 대해 죄송합니다.

@dimazest 귀하의 도움과 빠른 답변에 정말 감사드립니다. 그러나 오류는 계속됩니다 :(

Traceback (most recent call last):
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 474, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 135, in feature_extraction
    with CoreNLPServer(port=9000) as server:
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 81, in __init__
    try_port(port)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 35, in try_port
    sock.bind(('', port))
OSError: [WinError 10048] Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted

인터넷 검색을 시도했지만 소켓이 어떻게 작동하는지 모르겠습니다 ...

다른 포트 (예 : CoreNLPServer (port = 9001))를 시도하거나 CoreNLPServer () 만 시도 할 수 있습니다. 그러면 사용 가능한 포트를 선택해야합니다.

@dimazest 나는 9010까지 9001을 시도하고 빈 괄호도 시도했으며 이것은 매번 얻는 것입니다.

Traceback (most recent call last):
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 509, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 136, in feature_extraction
    with CoreNLPServer() as server:
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 170, in __enter__
    self.start()
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.

내가 중국에 있다는 것을 고려할 때 VPN을 실행하는 동안 VPN을 계속 사용했지만 여전히 운이 없습니다. 여기서 내 문제는 무엇일까요?

corenlp .jars가 있습니까? corenlp 서버가 로컬로 실행되어야합니다.

이 예제를 실행할 수 있습니까 https://github.com/nltk/nltk/pull/1249#pullrequestreview -18096061

E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31 디렉토리 아래에 항아리가 있으며 이것이 참조하는 것으로 가정합니다.

stanford-corenlp-3.7.0.jar
stanford-corenlp-3.7.0-javadoc.jar
stanford-corenlp-3.7.0-models.jar
stanford-corenlp-3.7.0-sources.jar

그리고 디렉토리는 CLASSPATH 환경 변수로 설정되었습니다.

Windows 명령 프롬프트에서 예제를 실행할 수 있으며 이것이 출력입니다.

Python 3.5.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 22 2017, 21:28:42) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from nltk.parse.corenlp import *
>>> global server
>>> server = CoreNLPServer()
>>> server.start()
>>> parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')
>>> sent = 'the quick brown fox jumps over the lazy dog'
>>> parser.raw_parse(sent)
<list_iterator object at 0x000001F0EFED69E8>
>>> fox_parsed = next(parser.raw_parse(sent))
>>> fox_parsed.pretty_print()
                     ROOT
                      |
                      NP
       _______________|_________
      |                         NP
      |                _________|___
      |               |             PP
      |               |     ________|___
      NP              NP   |            NP
  ____|__________     |    |     _______|____
 DT   JJ    JJ   NN  NNS   IN   DT      JJ   NN
 |    |     |    |    |    |    |       |    |
the quick brown fox jumps over the     lazy dog

그리고이 줄을 server.start() 실행했을 때 Windows 보안 경고가 나타나고 이것이 방화벽의 잘못이라고 생각했기 때문에 방화벽 설정으로 가서 방화벽을 통해 Java (TM) Platform SE 바이너리를 허용했습니다. 이것이 문제를 해결할 것이라고 생각했지만 편집기를 다시 열고 코드를 실행하면 여전히 동일한 오류가 발생합니다.

Traceback (most recent call last):
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 503, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 130, in feature_extraction
    with CoreNLPServer() as server:
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 170, in __enter__
    self.start()
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.

서버를 시작하면 브라우저에서 http : // localhost : 9000에 액세스 할 수 있습니까?

직접 서버를 시작할 수도 있습니다. https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html 을

하나는 실행 중이고 브라우저를 통해 액세스 할 수 있으며 파서를 사용할 수 있어야합니다.

parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')
# and so on

이를 확인하기 위해 명령 프롬프트에서 예제를 다시 실행했지만 이번에는 익숙한 오류가 발생합니다.

Python 3.5.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 22 2017, 21:28:42) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from nltk.parse.corenlp import *
>>> global server
>>> server = CoreNLPServer()
>>> server.start()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
>>> server.start()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.

... 그리고 그 사이에 무슨 일이 일어 났는지 전혀 모릅니다. 구성을 변경하지 않았습니다.

오래 전에이 프로젝트를 Linux로 옮기고 싶었지만 Linux에서 NLTK was unable to find ***.jar! Set the CLASSPATH environment variable 오류가 계속 발생합니다. /etc/environment , /etc/profile 및 ~/.bash_profile 에서 CLASSPATH를 설정했으며 해당 항아리를 $JAVA_HOME/lib/ 복사하려고 시도했지만 문제가 계속 발생합니다. 다른 문제를 열어야합니까?

Python이 아닌 터미널에서 corenlp 서버를 시작할 수 있습니까? 자세한 내용은 https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html 을 확인하십시오.

# Run the server using all jars in the current directory (e.g., the CoreNLP home directory)
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000

E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -mx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer

E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -Xmx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-chinese.properties -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer

E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -mx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer

그렇지 않은 것 같습니다. 내가 제대로하고 있는가?

마침내 Linux에서 작동하는 Stanford 모듈을 얻었습니다. 동일한 코드 줄로 CoreNLP 서버가 문제없이 시작되는 것처럼 보이지만 구문 분석 결과를 반복하는 줄에서 다른 오류가 발생합니다.

Traceback (most recent call last):
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 141, in _new_conn
    (self.host, self.port), self.timeout, **extra_kw)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/connection.py", line 83, in create_connection
    raise err
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/connection.py", line 73, in create_connection
    sock.connect(sa)
ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 600, in urlopen
    chunked=chunked)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 356, in _make_request
    conn.request(method, url, **httplib_request_kw)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1107, in request
    self._send_request(method, url, body, headers)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1152, in _send_request
    self.endheaders(body)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1103, in endheaders
    self._send_output(message_body)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 934, in _send_output
    self.send(msg)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 877, in send
    self.connect()
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 166, in connect
    conn = self._new_conn()
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 150, in _new_conn
    self, "Failed to establish a new connection: %s" % e)
requests.packages.urllib3.exceptions.NewConnectionError: <requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/adapters.py", line 438, in send
    timeout=timeout
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 649, in urlopen
    _stacktrace=sys.exc_info()[2])
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/retry.py", line 388, in increment
    raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause))
requests.packages.urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Max retries exceeded with url: /?properties=%7B%22annotators%22%3A+%22tokenize%2Cpos%2Clemma%2Cssplit%2Cdepparse%22%2C+%22outputFormat%22%3A+%22json%22%2C+%22ssplit.isOneSentence%22%3A+%22true%22%7D (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 503, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 142, in feature_extraction
    for line in dep_parse:
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 279, in raw_parse_sents
    parsed_data = self.api_call(sentence, properties=default_properties)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 247, in api_call
    timeout=60,
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 565, in post
    return self.request('POST', url, data=data, json=json, **kwargs)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 518, in request
    resp = self.send(prep, **send_kwargs)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 639, in send
    r = adapter.send(request, **kwargs)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/adapters.py", line 502, in send
    raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Max retries exceeded with url: /?properties=%7B%22annotators%22%3A+%22tokenize%2Cpos%2Clemma%2Cssplit%2Cdepparse%22%2C+%22outputFormat%22%3A+%22json%22%2C+%22ssplit.isOneSentence%22%3A+%22true%22%7D (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))

참고로 Linux와 Windows는 동일한 하드웨어를 공유합니다.

네, 두 단계가 관련됩니다.
1) CoreNLP Java 프로세스를 시작합니다. java -Xmx4g -cp ... 명령을 사용하는 두 가지 방법이 있습니다. 수동으로 시작하는 것이 좋습니다. 당신은 그것에 성공 했습니까? http : // localhost : 9000을 방문하여 브라우저를 통해 서버에 액세스 할 수 있어야합니다. 콘솔 출력에서 ​​사용중인 포트를 확인해야합니다.
2) 서버가 실행되면 CoreNLP Python 클라이언트 parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000') 만들 수 있습니다. CoreNLP Java 서버를 직접 시작 했으므로 Python 세션 내에서 시작할 필요 가 없습니다 ( server = CoreNLPServer() 실행하지 마십시오).

게시 한 오류 메시지는 CoreNLP Java 서버가 실행되고 있지 않음을 나타냅니다.

실패했습니다.

tesslo<strong i="6">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
tesslo<strong i="7">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -Xmx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-chinese.properties -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
tesslo<strong i="8">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer

그리고 http : // localhost : 9000은 ERR_CONNECTION_REFUSED 오류를 표시합니다.

"*" 를 클래스 경로로 사용하여 시도 했습니까 : j ava -mx4g -cp "*" ... ?

안녕하세요, 나도이 문제에 직면 한 것 같습니다. 내 문장은 :
'어쩌면 2 21/2 피트 코드 일까?', u '마이크로 USB를 연결하는 충전기 부분보다 품질이 저렴합니다 ...'
그리고 나는 '/'가이 오류를 일으키는 것으로 보입니다.

@caisinong 새로운 CoreNLP 인터페이스를 사용해 보셨습니까? 위의 내 의견을 참조하십시오.

@dimazest 지연 죄송합니다. 나는 방금했다 :

tesslo<strong i="7">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
[main] INFO CoreNLP - --- StanfordCoreNLPServer#main() called ---
[main] INFO CoreNLP - setting default constituency parser
[main] INFO CoreNLP - warning: cannot find edu/stanford/nlp/models/srparser/englishSR.ser.gz
[main] INFO CoreNLP - using: edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz instead
[main] INFO CoreNLP - to use shift reduce parser download English models jar from:
[main] INFO CoreNLP - http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html
[main] INFO CoreNLP -     Threads: 2
[main] INFO CoreNLP - Starting server...
[main] INFO CoreNLP - StanfordCoreNLPServer listening at /0:0:0:0:0:0:0:0:9000

이제 http : // localhost : 9000을 방문 할 수 있지만 편집기로 돌아 가면 서버를 시작하는 줄에서 여전히이 오류가 발생합니다.

Traceback (most recent call last):
  File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 503, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 130, in feature_extraction
    with CoreNLPServer() as server:
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 170, in __enter__
    self.start()
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.

서버를 수동으로 시작한 후에는 코드에서 서버를 시작할 필요 가 없습니다 .

서버를 계속 실행하고 파서를 인스턴스화합니다.

parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')

@dimazest 문제가 해결되었습니다. 항상 도움과 인내심에 감사드립니다!

비슷한 경험이 있습니다. 코드에서 Stanford CorenNLP 서버를 시작하는 것은 복잡하며 테스트 목적으로 만 사용해야합니다. 어쩌면 우리는 그것을 사용자에게 노출시키지 않아야 할 것입니다.

일이 잘되어서 기쁩니다. 실제로 서버는 Python 코드 외부에서 시작해야합니다.

새로운 CoreNLP API에 의해 패치 및 해결됨 =)

@dimazest Hi ... 텍스트에 \ 또는 / 경우 Assertion Error 대한 솔루션은 Core NLP 만 사용하는 것입니까? 나는 stanford-parser-full-2017-06-09
구문 분석에 사용 된 문장은 Iraqi security forces drove Islamic State fighters from the centre of a town just south of the militants\' main stronghold of Mosul on Saturday and reached within a few km (miles) of an airport on the edge of the city, a senior commander said.

@ kavin26 예, nltk.parse.corenlp.CoreNLPParser 를 사용하십시오.

@alvations 정말 감사합니다 : +1 :