Nltk: Problèmes d'API DependencyGraph ou Stanford Parser avec des phrases avec "/"
Un utilisateur a signalé que cette phrase lève et AssertionError lors de l'utilisation de l'API DependencyParser de Stanford en NLTK pour cette phrase:
pour tous ses aperçus sur le monde onirique de la vie adolescente et son expression électronique à travers la cyber-culture, le film ne donne pas de quart à quiconque cherche à tirer une histoire cohérente de ses 2 heures et demie.
Code:
>>> from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser >>> dep_parser=StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")
>>> sent = 'for all of its insights into the dream world of teen life , and its electronic expression through cyber culture , the film gives no quarter to anyone seeking to pull a cohesive story out of its 2 1/2-hour running time . '
>>> dep_parser.raw_parse(sent)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 132, in raw_parse
return next(self.raw_parse_sents([sentence], verbose))
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 150, in raw_parse_sents
return self._parse_trees_output(self._execute(cmd, '\n'.join(sentences), verbose))
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 91, in _parse_trees_output
res.append(iter([self._make_tree('\n'.join(cur_lines))]))
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 339, in _make_tree
return DependencyGraph(result, top_relation_label='root')
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/dependencygraph.py", line 84, in __init__
top_relation_label=top_relation_label,
File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/dependencygraph.py", line 328, in _parse
assert cell_number == len(cells)
AssertionError
C'est peut-être la façon dont DependencyGraph lit la sortie ou que la sortie de Stanford est incohérente.
Plus de détails sur la configuration des outils NLTK + Stanford sont disponibles sur https://gist.github.com/alvations/e1df0ba227e542955a8a#stanford -parser
alvations
Tous les 31 commentaires
Salut @alvations Des mises à jour à ce sujet?
Merci
hoavt-54
le 4 mai 2017
@ hoavt-54 Je pense qu'il existe un moyen rapide de vérifier si c'est du côté de Stanford ou du code DependencyGraph qui cause le problème en utilisant la nouvelle interface de # 1249. Je serai un peu occupé aujourd'hui mais peut-être que quelqu'un d'autre pourra le vérifier et revenir là-dessus.
alvations
le 5 mai 2017
Je peux jeter un oeil, j'ai manqué ce problème.
dimazest
le 24 mai 2017
@dimazest Bonjour, je viens de rencontrer cette erreur. Comment dois-je résoudre ce problème?
tesslo
le 3 juin 2017
@tesslocl quelle est votre phrase? Avez-vous essayé d'utiliser CoreNLP (nltk / parse / corenlp.py) à la place?
dimazest
le 3 juin 2017
@dimazest que je viens de faire et j'ai rencontré une autre erreur:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 386, in _make_request
six.raise_from(e, None)
File "<string>", line 2, in raise_from
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 382, in _make_request
httplib_response = conn.getresponse()
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 1198, in getresponse
response.begin()
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 297, in begin
version, status, reason = self._read_status()
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 258, in _read_status
line = str(self.fp.readline(_MAXLINE + 1), "iso-8859-1")
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\socket.py", line 576, in readinto
return self._sock.recv_into(b)
socket.timeout: timed out
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 423, in send
timeout=timeout
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 649, in urlopen
_stacktrace=sys.exc_info()[2])
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\util\retry.py", line 347, in increment
raise six.reraise(type(error), error, _stacktrace)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\packages\six.py", line 686, in reraise
raise value
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 600, in urlopen
chunked=chunked)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 388, in _make_request
self._raise_timeout(err=e, url=url, timeout_value=read_timeout)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 308, in _raise_timeout
raise ReadTimeoutError(self, url, "Read timed out. (read timeout=%s)" % timeout_value)
requests.packages.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Read timed out. (read timeout=60)
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 473, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 146, in feature_extraction
for line in dep_parse:
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 279, in raw_parse_sents
parsed_data = self.api_call(sentence, properties=default_properties)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 247, in api_call
timeout=60,
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 535, in post
return self.request('POST', url, data=data, json=json, **kwargs)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 488, in request
resp = self.send(prep, **send_kwargs)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 609, in send
r = adapter.send(request, **kwargs)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 499, in send
raise ReadTimeout(e, request=request)
requests.exceptions.ReadTimeout: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Read timed out. (read timeout=60)
J'ai seulement changé la partie StanfordDependencyParser et laissé le reste du code inchangé. J'ai vérifié la documentation et je suppose que les méthodes de CoreNLP sont les mêmes, ai-je raison? L'analyse semble réussir car l'erreur se trouve sur la ligne suivante où je boucle sur les résultats de l'analyse.
tesslo
le 3 juin 2017
Vous devez démarrer un serveur cornlp, essayez:
with CoreNLPServer(port=9000) as server:
parser = CoreNLPParser(url=server.url)
parser.parse(...)
Je suis désolé pour la documentation manquante et pour une réponse de chemise, car je tape sur mon téléphone.
dimazest
le 3 juin 2017
@dimazest J'apprécie vraiment votre aide et vos réponses rapides. Mais les erreurs restent :(
Traceback (most recent call last):
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 474, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 135, in feature_extraction
with CoreNLPServer(port=9000) as server:
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 81, in __init__
try_port(port)
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 35, in try_port
sock.bind(('', port))
OSError: [WinError 10048] Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted
J'ai essayé de googler mais je ne sais pas comment fonctionnent les sockets ...
tesslo
le 3 juin 2017
vous pouvez essayer un autre port: CoreNLPServer (port = 9001), par exemple ou juste CoreNLPServer (), alors un port libre doit être choisi.
dimazest
le 5 juin 2017
@dimazest J'ai essayé 9001 à 9010 et aussi des parenthèses vides et c'est ce que j'obtiens à chaque fois:
Traceback (most recent call last):
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 509, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 136, in feature_extraction
with CoreNLPServer() as server:
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 170, in __enter__
self.start()
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
Étant donné que je suis en Chine, j'ai gardé mon VPN allumé tout en l'exécutant, mais toujours pas de chance. Quel pourrait être mon problème ici?
tesslo
le 7 juin 2017
Avez-vous corenlp .jars? Vous devez disposer d'un serveur corenlp fonctionnant localement.
Pouvez-vous exécuter cet exemple https://github.com/nltk/nltk/pull/1249#pullrequestreview -18096061
dimazest
le 7 juin 2017
J'ai des fichiers jar dans le répertoire E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31 et je suppose que ce sont ceux auxquels vous faites référence:
stanford-corenlp-3.7.0.jar
stanford-corenlp-3.7.0-javadoc.jar
stanford-corenlp-3.7.0-models.jar
stanford-corenlp-3.7.0-sources.jar
Et le répertoire a été défini sur la variable d'environnement CLASSPATH.
Je peux exécuter l'exemple dans l'invite de commande Windows et voici la sortie:
Python 3.5.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 22 2017, 21:28:42) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from nltk.parse.corenlp import *
>>> global server
>>> server = CoreNLPServer()
>>> server.start()
>>> parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')
>>> sent = 'the quick brown fox jumps over the lazy dog'
>>> parser.raw_parse(sent)
<list_iterator object at 0x000001F0EFED69E8>
>>> fox_parsed = next(parser.raw_parse(sent))
>>> fox_parsed.pretty_print()
ROOT
|
NP
_______________|_________
| NP
| _________|___
| | PP
| | ________|___
NP NP | NP
____|__________ | | _______|____
DT JJ JJ NN NNS IN DT JJ NN
| | | | | | | | |
the quick brown fox jumps over the lazy dog
Et quand j'ai exécuté cette ligne server.start() une alerte de sécurité Windows apparaît et je pensais que c'était la faute du pare-feu pendant tout ce temps, alors je suis allé aux paramètres du pare-feu pour permettre au binaire Java (TM) Platform SE à travers le pare-feu. Je pensais que cela résoudrait le problème mais lorsque je rouvre l'éditeur et exécute le code, j'obtiens toujours la même erreur:
Traceback (most recent call last):
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 503, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 130, in feature_extraction
with CoreNLPServer() as server:
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 170, in __enter__
self.start()
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
Une fois que vous avez démarré le serveur, pouvez-vous accéder à http: // localhost : 9000 dans votre navigateur?
Vous pouvez également démarrer le serveur vous-même, reportez-vous à https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html
Celui qui est en cours d'exécution, et vous pouvez y accéder via le navigateur, vous devriez pouvoir utiliser l'analyseur:
parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')
# and so on
Pour le savoir, j'exécute à nouveau l'exemple dans l'invite de commande, mais cette fois, j'obtiens l'erreur familière
Python 3.5.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 22 2017, 21:28:42) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from nltk.parse.corenlp import *
>>> global server
>>> server = CoreNLPServer()
>>> server.start()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
>>> server.start()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
... Et je n'ai aucune idée de ce qui s'est passé entre les deux. Je n'ai changé aucune configuration.
Je voulais déplacer ce projet vers Linux il y a longtemps, mais je continue à recevoir l'erreur NLTK was unable to find ***.jar! Set the CLASSPATH environment variable sous Linux. J'ai défini CLASSPATH dans /etc/environment , /etc/profile et ~/.bash_profile et j'ai même essayé de copier ces fichiers dans $JAVA_HOME/lib/ mais le problème persiste. Dois-je ouvrir un autre numéro?
tesslo
le 7 juin 2017
Êtes-vous capable de démarrer un serveur corenlp à partir d'un terminal (pas de python), consultez https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html pour plus de détails?
# Run the server using all jars in the current directory (e.g., the CoreNLP home directory)
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -mx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -Xmx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-chinese.properties -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -mx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
Ne semble pas. Est-ce que je le fais correctement?
tesslo
le 10 juin 2017
Je fais enfin fonctionner ces modules Stanford sous Linux. Avec les mêmes lignes de code, le serveur CoreNLP semble démarrer sans problème mais j'obtiens d'autres erreurs sur la ligne où je boucle sur les résultats de l'analyse.
Traceback (most recent call last):
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 141, in _new_conn
(self.host, self.port), self.timeout, **extra_kw)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/connection.py", line 83, in create_connection
raise err
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/connection.py", line 73, in create_connection
sock.connect(sa)
ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 600, in urlopen
chunked=chunked)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 356, in _make_request
conn.request(method, url, **httplib_request_kw)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1107, in request
self._send_request(method, url, body, headers)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1152, in _send_request
self.endheaders(body)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1103, in endheaders
self._send_output(message_body)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 934, in _send_output
self.send(msg)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 877, in send
self.connect()
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 166, in connect
conn = self._new_conn()
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 150, in _new_conn
self, "Failed to establish a new connection: %s" % e)
requests.packages.urllib3.exceptions.NewConnectionError: <requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/adapters.py", line 438, in send
timeout=timeout
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 649, in urlopen
_stacktrace=sys.exc_info()[2])
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/retry.py", line 388, in increment
raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause))
requests.packages.urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Max retries exceeded with url: /?properties=%7B%22annotators%22%3A+%22tokenize%2Cpos%2Clemma%2Cssplit%2Cdepparse%22%2C+%22outputFormat%22%3A+%22json%22%2C+%22ssplit.isOneSentence%22%3A+%22true%22%7D (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 503, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 142, in feature_extraction
for line in dep_parse:
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 279, in raw_parse_sents
parsed_data = self.api_call(sentence, properties=default_properties)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 247, in api_call
timeout=60,
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 565, in post
return self.request('POST', url, data=data, json=json, **kwargs)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 518, in request
resp = self.send(prep, **send_kwargs)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 639, in send
r = adapter.send(request, **kwargs)
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/adapters.py", line 502, in send
raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Max retries exceeded with url: /?properties=%7B%22annotators%22%3A+%22tokenize%2Cpos%2Clemma%2Cssplit%2Cdepparse%22%2C+%22outputFormat%22%3A+%22json%22%2C+%22ssplit.isOneSentence%22%3A+%22true%22%7D (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))
Pour info, Linux et Windows partagent le même matériel.
tesslo
le 10 juin 2017
Ok, il y a deux étapes:
1) Démarrez un processus Java CoreNLP. Il y a deux façons, je vous suggère de démarrer manuellement, qui utilise la commande java -Xmx4g -cp ... . Avez-vous réussi? Vous devriez pouvoir accéder au serveur via un navigateur en visitant http: // localhost: 9000. Vous devriez voir dans la sortie de la console, quel port est utilisé.
2) Une fois le serveur en cours d'exécution, vous pouvez créer un client python CoreNLP parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000') . Comme vous avez démarré le serveur Java CoreNLP par vous-même, vous n'avez pas besoin de le démarrer dans la session python (ne lancez pas server = CoreNLPServer() )
Les messages d'erreur que vous publiez suggèrent que le serveur CoreNLP Java n'est pas en cours d'exécution.
dimazest
le 10 juin 2017
Ça a échoué:
tesslo<strong i="6">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
tesslo<strong i="7">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -Xmx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-chinese.properties -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
tesslo<strong i="8">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
Et http: // localhost : 9000 affiche une erreur ERR_CONNECTION_REFUSED
tesslo
le 11 juin 2017
L'avez-vous essayé avec "*" comme chemin de classe: j ava -mx4g -cp "*" ... ?
dimazest
le 11 juin 2017
Salut, semble que j'ai également rencontré ce problème. Ma phrase est:
`` Peut-être, un cordon de 2 pieds 21/2? '', U'Et c'est d'une qualité moins chère que la partie du chargeur sur laquelle se branche le micro usb ... '
Et j'ai essayé de comprendre, il semble que le «/» provoque cette erreur.
csn6666
le 20 juin 2017
@caisinong avez-vous essayé d'utiliser la nouvelle interface CoreNLP? Voir mes commentaires ci-dessus.
dimazest
le 20 juin 2017
@dimazest Désolé pour le retard. Je viens de faire:
tesslo<strong i="7">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
[main] INFO CoreNLP - --- StanfordCoreNLPServer#main() called ---
[main] INFO CoreNLP - setting default constituency parser
[main] INFO CoreNLP - warning: cannot find edu/stanford/nlp/models/srparser/englishSR.ser.gz
[main] INFO CoreNLP - using: edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz instead
[main] INFO CoreNLP - to use shift reduce parser download English models jar from:
[main] INFO CoreNLP - http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html
[main] INFO CoreNLP - Threads: 2
[main] INFO CoreNLP - Starting server...
[main] INFO CoreNLP - StanfordCoreNLPServer listening at /0:0:0:0:0:0:0:0:9000
Je peux visiter http: // localhost : 9000 maintenant, mais de retour à l'éditeur, j'obtiens toujours cette erreur sur la ligne de démarrage du serveur:
Traceback (most recent call last):
File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 503, in <module>
print(feature_extraction(test_file_id))
File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 130, in feature_extraction
with CoreNLPServer() as server:
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 170, in __enter__
self.start()
File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 149, in start
'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
Une fois que vous avez démarré un serveur manuellement, vous n'avez pas besoin de démarrer le serveur dans le code.
Gardez le serveur en marche et instanciez l'analyseur:
parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')
@dimazest Le problème a été résolu. Merci pour votre aide et votre patience pendant tout ce temps!
tesslo
le 13 juil. 2017
J'ai une expérience similaire. Le démarrage du serveur Stanford CorenNLP dans le code est compliqué et ne doit être utilisé qu'à des fins de test. Peut-être que nous ne devrions pas exposer cela à l'utilisateur.
alvations
le 13 juil. 2017
Je suis content que les choses fonctionnent. En effet, le serveur doit être démarré en dehors du code Python.
dimazest
le 14 juil. 2017
Corrigé et résolu par la nouvelle API CoreNLP =)
alvations
le 4 oct. 2017
@dimazest Salut ... si le texte contient \ ou / solution pour Assertion Error est d'utiliser uniquement le Core NLP? j'utilise stanford-parser-full-2017-06-09
La phrase utilisée pour l'analyse était Iraqi security forces drove Islamic State fighters from the centre of a town just south of the militants\' main stronghold of Mosul on Saturday and reached within a few km (miles) of an airport on the edge of the city, a senior commander said.
kavin26
le 28 déc. 2017
@ kavin26 Oui, veuillez utiliser le nltk.parse.corenlp.CoreNLPParser .
alvations
le 28 déc. 2017
@alvations merci beaucoup: +1:
kavin26
le 28 déc. 2017
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