Nltk: "/" के साथ वाक्यों के साथ डिपेंडेंसीग्राफ या स्टैनफोर्ड पार्सर एपीआई मुद्दे

को निर्मित 18 नव॰ 2016 · 31टिप्पणियाँ · स्रोत: nltk/nltk

एक उपयोगकर्ता ने रिपोर्ट किया है कि इस वाक्य के लिए एनएलटीके में स्टैनफोर्ड के DependencyParser API का उपयोग करते समय यह AssertionError फेंकता है:

किशोर जीवन के सपने की दुनिया में अपनी अंतर्दृष्टि और साइबर संस्कृति के माध्यम से इसकी इलेक्ट्रॉनिक अभिव्यक्ति के लिए, फिल्म किसी को भी कोई क्वार्टर नहीं देती है जो अपने 2 1/2-घंटे के चलने के समय से एक सामंजस्यपूर्ण कहानी खींचने की कोशिश करती है।

कोड:

>>> from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser                                                                                       >>> dep_parser=StanfordDependencyParser(model_path="edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz")                                        
>>> sent = 'for all of its insights into the dream world of teen life , and its electronic expression through cyber culture , the film gives no quarter to anyone seeking to pull a cohesive story out of its 2 1/2-hour running time . '
>>> dep_parser.raw_parse(sent)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 132, in raw_parse
    return next(self.raw_parse_sents([sentence], verbose))
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 150, in raw_parse_sents
    return self._parse_trees_output(self._execute(cmd, '\n'.join(sentences), verbose))
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 91, in _parse_trees_output
    res.append(iter([self._make_tree('\n'.join(cur_lines))]))
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/stanford.py", line 339, in _make_tree
    return DependencyGraph(result, top_relation_label='root')
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/dependencygraph.py", line 84, in __init__
    top_relation_label=top_relation_label,
  File "/Library/Python/2.7/site-packages/nltk/parse/dependencygraph.py", line 328, in _parse
    assert cell_number == len(cells)
AssertionError

संभवतः, यह हो सकता है कि DependencyGraph आउटपुट पढ़ रहा है या स्टैनफोर्ड आउटपुट असंगत है।

NLTK + स्टैनफोर्ड टूल्स के लिए सेटअप के बारे में अधिक जानकारी https://gist.github.com/alvations/e1df0ba227e542955a8a#stanford -parser पर है

bug dependency parsing pleaseverify

स्रोत

alvations

सबसे उपयोगी टिप्पणी

@dimazest समस्या हल हो गई। इस समय आपकी मदद और धैर्य के लिए धन्यवाद!

tesslo 13 जुल॰ 2017

🎉1 👍1

सभी 31 टिप्पणियाँ

हाय @alvations इस पर कोई अद्यतन?
धन्यवाद

hoavt-54 4 मई 2017

@ hoavt-54 मुझे लगता है कि यह जांचने का एक त्वरित तरीका है कि क्या यह स्टैनफोर्ड पक्ष है या DependencyGraph कोड # 1249 से नए इंटरफ़ेस का उपयोग करके समस्या का कारण है। मैं आज थोड़ा व्यस्त हो जाऊंगा लेकिन शायद कोई दूसरा व्यक्ति इसे देख सकता है और इस पर वापस आ सकता है।

alvations 5 मई 2017

मैं देख सकता हूँ, किसी तरह मैं इस मुद्दे को याद किया है।

dimazest 24 मई 2017

👍1

@dimazest हैलो, मैं सिर्फ इस त्रुटि में भाग गया। मुझे इसे कैसे ठीक करना चाहिए?

tesslo 3 जून 2017

@tesslocl आपका क्या वाक्य है? क्या आपने इसके बजाय CoreNLP (nltk / parse / corenlp.py) का उपयोग करने की कोशिश की?

dimazest 3 जून 2017

@dimazest मैंने अभी-अभी किया और मैं दूसरी त्रुटि में भाग गया:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 386, in _make_request
    six.raise_from(e, None)
  File "<string>", line 2, in raise_from
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 382, in _make_request
    httplib_response = conn.getresponse()
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 1198, in getresponse
    response.begin()
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 297, in begin
    version, status, reason = self._read_status()
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\http\client.py", line 258, in _read_status
    line = str(self.fp.readline(_MAXLINE + 1), "iso-8859-1")
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\socket.py", line 576, in readinto
    return self._sock.recv_into(b)
socket.timeout: timed out

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 423, in send
    timeout=timeout
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 649, in urlopen
    _stacktrace=sys.exc_info()[2])
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\util\retry.py", line 347, in increment
    raise six.reraise(type(error), error, _stacktrace)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\packages\six.py", line 686, in reraise
    raise value
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 600, in urlopen
    chunked=chunked)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 388, in _make_request
    self._raise_timeout(err=e, url=url, timeout_value=read_timeout)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\packages\urllib3\connectionpool.py", line 308, in _raise_timeout
    raise ReadTimeoutError(self, url, "Read timed out. (read timeout=%s)" % timeout_value)
requests.packages.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Read timed out. (read timeout=60)

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 473, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 146, in feature_extraction
    for line in dep_parse:
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 279, in raw_parse_sents
    parsed_data = self.api_call(sentence, properties=default_properties)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 247, in api_call
    timeout=60,
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 535, in post
    return self.request('POST', url, data=data, json=json, **kwargs)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 488, in request
    resp = self.send(prep, **send_kwargs)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\sessions.py", line 609, in send
    r = adapter.send(request, **kwargs)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\requests\adapters.py", line 499, in send
    raise ReadTimeout(e, request=request)
requests.exceptions.ReadTimeout: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Read timed out. (read timeout=60)

मैंने केवल स्टैनफोर्ड डिपेंडेंसीपर्स भाग को बदल दिया और बाकी कोड को अपरिवर्तित छोड़ दिया। मैंने डॉक्स की जाँच की है और मुझे लगता है कि CoreNLP में विधियाँ समान हैं, क्या मैं सही हूँ? पार्सिंग सफल होता दिख रहा है क्योंकि त्रुटि अगली पंक्ति पर है जहां मैं पार्स परिणामों पर लूप करता हूं।

tesslo 3 जून 2017

आपको कोर्नेल सर्वर शुरू करने की आवश्यकता है, कोशिश करें:

with CoreNLPServer(port=9000) as server:
    parser = CoreNLPParser(url=server.url)
    parser.parse(...)

मुझे लापता दस्तावेज के लिए खेद है, और शर्ट के उत्तर के लिए, जैसा कि मैं अपने फोन पर टाइप कर रहा हूं।

dimazest 3 जून 2017

@dimazest मैं वास्तव में आपकी मदद और त्वरित उत्तरों की सराहना

Traceback (most recent call last):
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 474, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 135, in feature_extraction
    with CoreNLPServer(port=9000) as server:
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 81, in __init__
    try_port(port)
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 35, in try_port
    sock.bind(('', port))
OSError: [WinError 10048] Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted

मैंने इसे देखने की कोशिश की, लेकिन मुझे नहीं पता कि सॉकेट कैसे काम करते हैं ...

tesslo 3 जून 2017

आप अन्य पोर्ट आज़मा सकते हैं: CoreNLPServer (port = 9001), उदाहरण के लिए या सिर्फ CoreNLPServer () तो एक मुफ्त पोर्ट चुना जाना चाहिए।

dimazest 5 जून 2017

@dimazest मैंने ९

Traceback (most recent call last):
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 509, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 136, in feature_extraction
    with CoreNLPServer() as server:
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 170, in __enter__
    self.start()
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.

माना जाता है कि मैं चीन में हूं, मैंने इसे चलाते हुए अपना वीपीएन रखा है, लेकिन फिर भी किस्मत नहीं। यहाँ मेरी क्या समस्या हो सकती है?

tesslo 7 जून 2017

क्या आपके पास corllp .jars है? आपको स्थानीय स्तर पर कोरलेनप सर्वर चलाने की आवश्यकता है।

क्या आप इस उदाहरण को चला सकते हैं https://github.com/nltk/nltk/pull/1249#pullrequestreview -18096061

dimazest 7 जून 2017

मेरे पास निर्देशिका E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31 तहत जार हैं और मुझे लगता है कि ये वही हैं जो आप देखें:

stanford-corenlp-3.7.0.jar
stanford-corenlp-3.7.0-javadoc.jar
stanford-corenlp-3.7.0-models.jar
stanford-corenlp-3.7.0-sources.jar

और निर्देशिका को CLASSPATH पर्यावरण चर पर सेट किया गया है।

मैं विंडोज़ कमांड प्रॉम्प्ट में उदाहरण चला सकता हूं और यह आउटपुट है:

Python 3.5.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 22 2017, 21:28:42) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from nltk.parse.corenlp import *
>>> global server
>>> server = CoreNLPServer()
>>> server.start()
>>> parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')
>>> sent = 'the quick brown fox jumps over the lazy dog'
>>> parser.raw_parse(sent)
<list_iterator object at 0x000001F0EFED69E8>
>>> fox_parsed = next(parser.raw_parse(sent))
>>> fox_parsed.pretty_print()
                     ROOT
                      |
                      NP
       _______________|_________
      |                         NP
      |                _________|___
      |               |             PP
      |               |     ________|___
      NP              NP   |            NP
  ____|__________     |    |     _______|____
 DT   JJ    JJ   NN  NNS   IN   DT      JJ   NN
 |    |     |    |    |    |    |       |    |
the quick brown fox jumps over the     lazy dog

और जब मैंने इस लाइन को server.start() चलाया, तो एक विंडोज़ सिक्योरिटी अलर्ट पॉप अप हो गया और मैं सोच रहा था कि इस बार यह फ़ायरवॉल की गलती थी इसलिए मैं फ़ायरवॉल के माध्यम से जावा (TM) प्लेटफ़ॉर्म SE बाइनरी की अनुमति देने के लिए फ़ायरवॉल सेटिंग्स में चला गया। मुझे लगा कि इससे समस्या हल हो जाएगी लेकिन जब मैं संपादक को फिर से खोलूंगा और कोड चलाऊंगा तब भी मुझे वही त्रुटि मिलेगी:

Traceback (most recent call last):
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 503, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "E:\classifier\feature_extraction.py", line 130, in feature_extraction
    with CoreNLPServer() as server:
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 170, in __enter__
    self.start()
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.

tesslo 7 जून 2017

एक बार सर्वर शुरू करने के बाद, क्या आप अपने ब्राउज़र में http: // localhost : 9000 एक्सेस कर सकते हैं?

आप सर्वर को स्वयं से भी शुरू कर सकते हैं, https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html देखें

एक यह चल रहा है, और आप इसे ब्राउज़र के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, आपको पार्सर का उपयोग करने में सक्षम होना चाहिए:

parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')
# and so on

dimazest 7 जून 2017

यह पता लगाने के लिए कि मैं कमांड प्रॉम्प्ट में फिर से उदाहरण चलाता हूं लेकिन इस बार मुझे परिचित त्रुटि मिली

Python 3.5.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Feb 22 2017, 21:28:42) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from nltk.parse.corenlp import *
>>> global server
>>> server = CoreNLPServer()
>>> server.start()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.
>>> server.start()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Admin\Anaconda3\lib\site-packages\nltk\parse\corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.

... और मुझे नहीं पता कि बीच में क्या हुआ। मैंने कोई कॉन्फ़िगरेशन नहीं बदला।

मैं इस परियोजना को बहुत पहले लिनक्स में स्थानांतरित करना चाहता था लेकिन मैं लिनक्स पर NLTK was unable to find ***.jar! Set the CLASSPATH environment variable त्रुटि प्राप्त कर रहा हूं। मैंने CLASSPATH को /etc/environment , /etc/profile , और ~/.bash_profile और यहाँ तक कि $JAVA_HOME/lib/ तक उन जार को कॉपी करने की कोशिश की है लेकिन समस्या चिपक जाती है। क्या मुझे एक और मुद्दा खोलना चाहिए?

tesslo 7 जून 2017

क्या आप अधिक जानकारी के लिए किसी टर्मिनल से अजगर सर्वर शुरू करने में सक्षम हैं (अजगर से नहीं), https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/corenlp-server.html देखें?

# Run the server using all jars in the current directory (e.g., the CoreNLP home directory)
java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000

dimazest 9 जून 2017

E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -mx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer

E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -Xmx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-chinese.properties -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer

E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31>java -mx4g -cp "E:\classifier\stanford\stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer

लगता तो नही देता। क्या मैं यह ठीक कर रहा हूँ?

tesslo 10 जून 2017

मैं अंत में उन स्टैनफोर्ड मॉड्यूल को लिनक्स पर काम करने के लिए प्राप्त करता हूं। कोड की समान पंक्तियों के साथ, CoreNLP सर्वर बिना किसी समस्या के शुरू होता है, लेकिन मुझे उस पंक्ति में अन्य त्रुटियां मिलती हैं जहां मैं पार्सल परिणामों पर लूप करता हूं।

Traceback (most recent call last):
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 141, in _new_conn
    (self.host, self.port), self.timeout, **extra_kw)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/connection.py", line 83, in create_connection
    raise err
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/connection.py", line 73, in create_connection
    sock.connect(sa)
ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 600, in urlopen
    chunked=chunked)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 356, in _make_request
    conn.request(method, url, **httplib_request_kw)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1107, in request
    self._send_request(method, url, body, headers)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1152, in _send_request
    self.endheaders(body)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 1103, in endheaders
    self._send_output(message_body)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 934, in _send_output
    self.send(msg)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/http/client.py", line 877, in send
    self.connect()
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 166, in connect
    conn = self._new_conn()
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connection.py", line 150, in _new_conn
    self, "Failed to establish a new connection: %s" % e)
requests.packages.urllib3.exceptions.NewConnectionError: <requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/adapters.py", line 438, in send
    timeout=timeout
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/connectionpool.py", line 649, in urlopen
    _stacktrace=sys.exc_info()[2])
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/packages/urllib3/util/retry.py", line 388, in increment
    raise MaxRetryError(_pool, url, error or ResponseError(cause))
requests.packages.urllib3.exceptions.MaxRetryError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Max retries exceeded with url: /?properties=%7B%22annotators%22%3A+%22tokenize%2Cpos%2Clemma%2Cssplit%2Cdepparse%22%2C+%22outputFormat%22%3A+%22json%22%2C+%22ssplit.isOneSentence%22%3A+%22true%22%7D (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 503, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 142, in feature_extraction
    for line in dep_parse:
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 279, in raw_parse_sents
    parsed_data = self.api_call(sentence, properties=default_properties)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 247, in api_call
    timeout=60,
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 565, in post
    return self.request('POST', url, data=data, json=json, **kwargs)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 518, in request
    resp = self.send(prep, **send_kwargs)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/sessions.py", line 639, in send
    r = adapter.send(request, **kwargs)
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/requests/adapters.py", line 502, in send
    raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='localhost', port=9000): Max retries exceeded with url: /?properties=%7B%22annotators%22%3A+%22tokenize%2Cpos%2Clemma%2Cssplit%2Cdepparse%22%2C+%22outputFormat%22%3A+%22json%22%2C+%22ssplit.isOneSentence%22%3A+%22true%22%7D (Caused by NewConnectionError('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7f110a9c4940>: Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused',))

FYI Linux और Windows समान हार्डवेयर साझा करते हैं।

tesslo 10 जून 2017

ठीक है, इसमें दो चरण शामिल हैं:
1) कोरएनएलपी जावा प्रक्रिया शुरू करें। दो तरीके हैं, मैं आपको मैन्युअल रूप से शुरू करने का सुझाव देता हूं, वह java -Xmx4g -cp ... कमांड का उपयोग कर रहा है। क्या आप इसमें सफल हुए? आपको http: // localhost: 9000 पर जाकर ब्राउज़र के माध्यम से सर्वर तक पहुंचने में सक्षम होना चाहिए। आपको कंसोल आउटपुट में देखना चाहिए कि किस पोर्ट का उपयोग किया जा रहा है।
2) सर्वर चल रहा है, आप एक CoreNLP अजगर ग्राहक parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000') । जैसा कि आपने CoreNLP Java सर्वर को खुद से शुरू किया है, आपको इसे अजगर सत्र के भीतर शुरू करने की आवश्यकता नहीं है ( server = CoreNLPServer() न चलाएँ)

आपके द्वारा पोस्ट किए गए त्रुटि संदेश बताते हैं कि CoreNLP जावा सर्वर नहीं चल रहा है।

dimazest 10 जून 2017

यह विफल हुआ:

tesslo<strong i="6">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
tesslo<strong i="7">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -Xmx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -serverProperties StanfordCoreNLP-chinese.properties -port 9000 -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer
tesslo<strong i="8">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -timeout 15000
Error: Could not find or load main class edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer

और http: // localhost : 9000 एक ERR_CONNECTION_REFUSED त्रुटि दिखाता है

tesslo 11 जून 2017

क्या आपने इसे "*" साथ क्लासपैथ के रूप में आज़माया: j ava -mx4g -cp "*" ... ?

dimazest 11 जून 2017

नमस्ते वहाँ, लगता है कि मैं भी इस समस्या का सामना करना पड़ा। मेरा वाक्य है:
'हो सकता है, एक 2 21/2 फुट कॉर्ड?', और चार्जर के हिस्से की तुलना में एक सस्ती गुणवत्ता के बारे में यू कि माइक्रो यूएसबी प्लग में ... '
और मैंने यह पता लगाने की कोशिश की, ऐसा लगता है कि '/' इस त्रुटि का कारण बनता है।

csn6666 20 जून 2017

@caisinong क्या आपने नए CoreNLP इंटरफ़ेस का उपयोग करने की कोशिश की है? ऊपर मेरी टिप्पणियाँ देखें।

dimazest 20 जून 2017

@dimazest देरी के लिए क्षमा करें। मैंने अभी किया:

tesslo<strong i="7">@TLU</strong>:/media/tesslo/classifier/stanford/stanford-corenlp-full-2016-10-31$ java -mx4g -cp "*" edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 -timeout 15000
[main] INFO CoreNLP - --- StanfordCoreNLPServer#main() called ---
[main] INFO CoreNLP - setting default constituency parser
[main] INFO CoreNLP - warning: cannot find edu/stanford/nlp/models/srparser/englishSR.ser.gz
[main] INFO CoreNLP - using: edu/stanford/nlp/models/lexparser/englishPCFG.ser.gz instead
[main] INFO CoreNLP - to use shift reduce parser download English models jar from:
[main] INFO CoreNLP - http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html
[main] INFO CoreNLP -     Threads: 2
[main] INFO CoreNLP - Starting server...
[main] INFO CoreNLP - StanfordCoreNLPServer listening at /0:0:0:0:0:0:0:0:9000

मैं अब http: // localhost : 9000 पर जाने में सक्षम हूं, लेकिन संपादक के पास वापस मैं अभी भी सर्वर शुरू करने वाली लाइन पर यह त्रुटि पा रहा हूं:

Traceback (most recent call last):
  File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 503, in <module>
    print(feature_extraction(test_file_id))
  File "/media/tesslo/classifier/feature_extraction.py", line 130, in feature_extraction
    with CoreNLPServer() as server:
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 170, in __enter__
    self.start()
  File "/home/tesslo/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/nltk/parse/corenlp.py", line 149, in start
    'Could not connect to the server.'
nltk.parse.corenlp.CoreNLPServerError: Could not connect to the server.

tesslo 25 जून 2017

एक बार जब आप मैन्युअल रूप से सर्वर शुरू कर देते हैं , तो आपको कोड में सर्वर शुरू करने की आवश्यकता

सर्वर को चालू रखें और पार्सर को त्वरित करें:

parser = CoreNLPParser(url='http://localhost:9000')

dimazest 25 जून 2017

👍2

@dimazest समस्या हल हो गई। इस समय आपकी मदद और धैर्य के लिए धन्यवाद!

tesslo 13 जुल॰ 2017

🎉1 👍1

मेरा भी ऐसा ही अनुभव है। कोड में स्टैनफोर्ड CorenNLP सर्वर शुरू करना गड़बड़ है और इसका उपयोग केवल परीक्षण उद्देश्यों के लिए किया जाना चाहिए। हो सकता है कि हम किसी तरह उपयोगकर्ता को उजागर न करें।

alvations 13 जुल॰ 2017

मुझे खुशी है कि चीजें काम कर रही हैं। दरअसल, पायथन कोड के बाहर सर्वर शुरू किया जाना चाहिए।

dimazest 14 जुल॰ 2017

👍1

नए CoreNLP API द्वारा पैच किए गए और हल किए गए))

alvations 4 अक्तू॰ 2017

@dimazest हाय ... यदि पाठ में \ या / Assertion Error का समाधान केवल Core NLP का उपयोग करना है? मैं stanford-parser-full-2017-06-09 का उपयोग कर रहा हूँ
पार्सिंग के लिए प्रयुक्त वाक्य Iraqi security forces drove Islamic State fighters from the centre of a town just south of the militants\' main stronghold of Mosul on Saturday and reached within a few km (miles) of an airport on the edge of the city, a senior commander said.

kavin26 28 दिस॰ 2017

@ kavin26 हां, कृपया nltk.parse.corenlp.CoreNLPParser ।

alvations 28 दिस॰ 2017

@ साल आपको बहुत बहुत धन्यवाद: +1:

kavin26 28 दिस॰ 2017

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