Detectron: Comment puis-je entraîner un modèle à partir de zéro

La formation à partir de zéro est possible en termes de codage et peut se faire sans trop de modifications dans ce code. Cependant, il peut y avoir des problèmes de convergence, causés par exemple par le fait de ne pas utiliser BN, ou d'utiliser BN mais avec une petite taille de mini-lot. Nous encourageons davantage de recherches à faire à ce sujet.

Une mise en garde à ajouter: nous avons remarqué juste avant la sortie qu'il y a actuellement un bogue qui provoquera un crash lors de la tentative d'entraînement à partir de zéro (les paramètres d'échelle et de biais des opérations AffineChannel ne seront pas initialisés). Nous avons un correctif pour cela qui, espérons-le, sera déployé cette semaine. Une fois que cela est corrigé, laisser TRAIN.WEIGHTS comme chaîne vide déclenchera l'entraînement à partir de zéro. Comme le dit @KaimingHe , des recherches supplémentaires doivent être effectuées avant de s'attendre à obtenir de bons résultats.

Depuis que e59c30bb1a6ced1a310b72d563bd9a60aba84999 a été validé, il est maintenant possible de s'entraîner à partir de zéro en définissant TRAIN.WEIGHTS sur la chaîne vide (équiv. Supprimer de votre fichier yaml). Mais je veux renforcer le point de Kaiming selon lequel une expérimentation significative sera nécessaire pour obtenir des résultats raisonnables.