Detectron: كيف يمكنني تدريب النموذج من الصفر

تم إنشاؤها على ٢٧ يناير ٢٠١٨  ·  3تعليقات  ·  مصدر: facebookresearch/Detectron

مرحبا.

اريد تدريب قناع rcnn من الصفر (عدم استخدام الوزن المدربين مسبقا)

آمل أن تبدأ معلمة الوزن من التهيئة العشوائية.

كيف يمكنني أن أفعل هذا؟

bug

التعليق الأكثر فائدة

التدريب من البداية ممكن من حيث الترميز ويمكن القيام به دون تعديل كبير في هذا الكود. ومع ذلك ، قد تكون هناك مشاكل تقارب ، على سبيل المثال ، بسبب عدم استخدام BN ، أو استخدام BN ولكن مع حجم دفعة صغيرة صغيرة. نحن نشجع على إجراء المزيد من الأبحاث حول هذا الموضوع.

ال 3 كومينتر

التدريب من البداية ممكن من حيث الترميز ويمكن القيام به دون تعديل كبير في هذا الكود. ومع ذلك ، قد تكون هناك مشاكل تقارب ، على سبيل المثال ، بسبب عدم استخدام BN ، أو استخدام BN ولكن مع حجم دفعة صغيرة صغيرة. نحن نشجع على إجراء المزيد من الأبحاث حول هذا الموضوع.

هناك تحذير واحد نضيفه: لقد لاحظنا قبل الإصدار مباشرة أن هناك خطأ حاليًا من شأنه أن يتسبب في حدوث عطل عند محاولة التدريب من نقطة الصفر (لن يتم تهيئة معلمات المقياس والتحيز في عمليات AffineChannel). لدينا تصحيح لهذا نأمل أن يتم طرحه هذا الأسبوع. بمجرد إصلاح ذلك ، فإن ترك TRAIN.WEIGHTS حيث أن السلسلة الفارغة ستطلق التدريب من البداية. كما يقول KaimingHe ، يجب إجراء المزيد من الأبحاث قبل أن يتوقع المرء الحصول على نتائج جيدة.

منذ أن تم الالتزام بـ e59c30bb1a6ced1a310b72d563bd9a60aba84999 ، أصبح من الممكن الآن التدريب من نقطة الصفر عن طريق تعيين TRAIN.WEIGHTS على السلسلة الفارغة (ما يعادل. حذف من ملف yaml الخاص بك). لكني أريد أن أعزز وجهة نظر Kaiming بأن هناك حاجة لإجراء تجارب مهمة للحصول على نتائج معقولة من القيام بذلك.

هل كانت هذه الصفحة مفيدة؟
0 / 5 - 0 التقييمات