Detectron: 모델을 처음부터 어떻게 훈련시킬 수 있습니까?

코딩 측면에서 처음부터 훈련이 가능하며이 코드를 많이 수정하지 않고도 수행 할 수 있습니다. 그러나 BN을 사용하지 않거나 BN을 사용하지만 미니 배치 크기가 작기 때문에 수렴 문제가 발생할 수 있습니다. 이에 대해 더 많은 연구를 수행 할 것을 권장합니다.

추가해야 할 한 가지주의 사항 : 우리는 출시 직전에 처음부터 훈련을 시도 할 때 충돌을 일으키는 버그가 있음을 발견했습니다 (AffineChannel 작업의 규모 및 편향 매개 변수가 초기화되지 않음). 이번 주에 출시 될 패치가 있습니다. 문제가 해결되면 TRAIN.WEIGHTS 를 빈 문자열로 남겨두면 처음부터 학습이 트리거됩니다. @KaimingHe가 말했듯이 좋은 결과를 얻으려면 더 많은 연구가 필요합니다.

e59c30bb1a6ced1a310b72d563bd9a60aba84999가 커밋되었으므로 이제 TRAIN.WEIGHTS 를 빈 문자열로 설정하여 처음부터 학습 할 수 있습니다 (yaml 파일에서 삭제에 해당). 그러나 그렇게함으로써 합리적인 결과를 얻으려면 상당한 실험이 필요하다는 Kaiming의 주장을 강조하고 싶습니다.