Detectron: मैं कैसे खरोंच से मॉडल को प्रशिक्षित कर सकता हूं

खरोंच से प्रशिक्षण कोडिंग के संदर्भ में संभव है और इस कोड में बहुत अधिक संशोधन के बिना किया जा सकता है। हालांकि, बीएन का उपयोग नहीं करने या बीएन का उपयोग करने के कारण, लेकिन एक छोटे से मिनी-बैच आकार के कारण, अभिसरण समस्याएं हो सकती हैं। हम इस पर और अधिक शोध करने के लिए प्रोत्साहित करते हैं।

जोड़ने के लिए एक चेतावनी: हमने रिलीज़ से ठीक पहले देखा कि वर्तमान में एक बग है जो खरोंच से प्रशिक्षित करने की कोशिश करते समय दुर्घटना का कारण होगा (AffineChannel ऑप्स के पैमाने और पूर्वाग्रह मापदंडों को आरंभिक नहीं किया जाएगा)। हमारे पास इसके लिए एक पैच है जो इस सप्ताह उम्मीद से रोल आउट करेगा। एक बार जो तय हो गया है, TRAIN.WEIGHTS रूप में खाली स्ट्रिंग खरोंच से प्रशिक्षण को गति देगा। जैसा कि @KaimingHe कहते हैं, अच्छे परिणाम प्राप्त करने की अपेक्षा से पहले अधिक शोध किए जाने की आवश्यकता है।

चूँकि e59c30bb1a6ced1a310b72d563bd9a60aba84999 प्रतिबद्ध था, इसलिए अब यह संभव है कि TRAIN.WEIGHTS को रिक्त स्ट्रिंग (equiv। आपकी yaml फ़ाइल को हटा दें) पर सेट करके खरोंच से प्रशिक्षित किया जा सके। लेकिन मैं कैमिंग की बात को फिर से मजबूत करना चाहता हूं कि ऐसा करने से उचित परिणाम प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण प्रयोग की आवश्यकता होगी।