Detectron: L'installation de Docker échoue avec : "n'a aucun membre nommé 'numel'"
Bonjour à tous,
dernièrement, j'ai un problème lors de l'installation de detectron via docker. J'échoue maintenant avec :
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17 : remarque : le candidat attend 1 argument, 0 fourni
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27: erreur : 'class caffe2::Tensor<:cpucontext i="7">' n'a pas de membre nommé 'numel'
pour (auto je = 0; je < Y->numel(); je += 2) {
J'ai trouvé un problème connexe ici:
https://github.com/facebookresearch/Detectron/issues/732
mais je ne peux pas utiliser le correctif car detectron s'installe directement à partir du référentiel. Pourriez-vous s'il vous plaît changer le référentiel?
Merci d'avance,
Érik
erikradisch
Tous les 13 commentaires
Salut, j'ai le même problème avec le Dockerfile. Je me demande si cela pourrait être lié à la version CUDA.
francois-wellenreiter
le 3 déc. 2018
La compilation est en panne maintenant. Obtenir ceci :
N'y a-t-il pas une version automatisée prise en charge de ceci n'importe où sur le hub de docker ?
Mon système a d'autres conteneurs utilisant CUDA qui fonctionnent bien.
-- Looking for pthread.h
-- Looking for pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE
-- CUDA detected: 9.0
-- Added CUDA NVCC flags for: sm_30 sm_35 sm_50 sm_52 sm_60 sm_61 sm_70
-- Found libcuda: /usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so
-- Found libnvrtc: /usr/local/cuda/lib64/libnvrtc.so
-- Found CUDNN: /usr/include
-- Found cuDNN: v7.0.5 (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so)
-- Summary:
-- CMake version : 3.5.1
-- CMake command : /usr/bin/cmake
-- System name : Linux
-- C++ compiler : /usr/bin/c++
-- C++ compiler version : 5.4.0
-- CXX flags : -std=c++11 -O2 -fPIC -Wno-narrowing
-- Caffe2 version : 0.8.1
-- Caffe2 include path : /usr/local/caffe2_build/include
-- Have CUDA : TRUE
-- CUDA version : 9.0
-- CuDNN version : 7.0.5
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /detectron/build
make[1]: Entering directory '/detectron/build'
make[2]: Entering directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 20%] Building NVCC (Device) object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/caffe2_detectron_custom_ops_gpu_generated_zero_even_op.cu.o
Scanning dependencies of target caffe2_detectron_custom_ops
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 40%] Building CXX object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/allocator.h:22:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/context.h:25,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:20,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc: In member function 'bool caffe2::ZeroEvenOp<T, Context>::RunOnDevice() [with T = float; Context = caffe2::CPUContext]':
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:25:23: error: no matching function for call to 'caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>::dim() const'
CAFFE_ENFORCE(X.dim() == 1);
^
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/net.h:34:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/operator.h:29,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:21,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate: caffe2::TIndex caffe2::Tensor<Context>::dim(int) const [with Context = caffe2::CPUContext; caffe2::TIndex = long int]
inline TIndex dim(const int i) const {
^
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate expects 1 argument, 0 provided
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27: error: 'class caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>' has no member named 'numel'
for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
^
CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/build.make:62: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o' failed
make[3]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o] Error 1
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
CMakeFiles/Makefile2:67: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/all' failed
make[2]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/all] Error 2
make[2]: *** Waiting for unfinished jobs....
Scanning dependencies of target caffe2_detectron_custom_ops_gpu
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 60%] Building CXX object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/allocator.h:22:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/context.h:25,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:20,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc: In member function 'bool caffe2::ZeroEvenOp<T, Context>::RunOnDevice() [with T = float; Context = caffe2::CPUContext]':
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:25:23: error: no matching function for call to 'caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>::dim() const'
CAFFE_ENFORCE(X.dim() == 1);
^
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/net.h:34:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/operator.h:29,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:21,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate: caffe2::TIndex caffe2::Tensor<Context>::dim(int) const [with Context = caffe2::CPUContext; caffe2::TIndex = long int]
inline TIndex dim(const int i) const {
^
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate expects 1 argument, 0 provided
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27: error: 'class caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>' has no member named 'numel'
for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
^
CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/build.make:69: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o' failed
make[3]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o] Error 1
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
CMakeFiles/Makefile2:104: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/all' failed
make[2]: Leaving directory '/detectron/build'
make[2]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/all] Error 2
Makefile:127: recipe for target 'all' failed
make[1]: Leaving directory '/detectron/build'
make[1]: *** [all] Error 2
Makefile:13: recipe for target 'ops' failed
make: *** [ops] Error 2
The command '/bin/sh -c make ops' returned a non-zero code: 2
guysoft
le 4 déc. 2018
Je l'ai fait fonctionner en payant d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44 au lieu du dernier maître
TheNeikos
le 7 déc. 2018
@TheNeikos , je le fais aussi fonctionner avec d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44
francois-wellenreiter
le 7 déc. 2018
Je l'ai fait fonctionner en payant d56e267 au lieu du dernier maître
tu veux dire dans le Dockerfile ? par exemple
RUN git clone https://github.com/facebookresearch/detectron/detectron
RUN cd / detectron && git checkout d56e267
beatthat
le 11 déc. 2018
@beatthat oui exactement
francois-wellenreiter
le 11 déc. 2018
Merci @TheNeikos ! Zuckerberg devrait vous donner au moins 10 mille euros, car sans votre commentaire j'aurais abandonné Detectron et utilisé uniquement l'implémentation de Matterport :D
manyaafonso
le 20 févr. 2019
@manyaafonso
Pourriez-vous partager plus de détails sur la façon dont vous résolvez ce problème, s'il vous plaît ?
Je suis la suggestion de @TheNeikos @beatthat @francois-wellenreiter
1.RUN git clone https://github.com/facebookresearch/detectron/detectron
- RUN cd / detectron && git checkout d56e267
Et puis j'ai essayé - EXÉCUTER cd/docker
- RUN docker build -t detectron:c2-cuda9-cudnn7 .
Et toujours la même sortie d'erreur.
Je pense que git checkout d56e267 m'aide à passer à l'ancienne version. Et en d56e267
"/detectron/ops/zero_even_op.cc" ce fichier a
for (auto i = 0; i < Y->size(); i += 2) {
Mais lorsque j'essaie de construire, le message d'erreur s'affiche toujours
for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
^
Je ne sais pas s'il y a quelque chose que j'ai oublié de faire.
randf102
le 24 févr. 2019
Bonjour @randf102 ,
en fait j'ai appliqué cette modification sur le Dockerfile et le build a réussi :
``` diff
diff --git a/docker/Dockerfile b/docker/Dockerfile
indice 38cc0ea..c02a110 100644
--- un/docker/Dockerfile
+++ b/docker/Dockerfile
@@ -10,6 +10,9 @@ ENV LD_LIBRARY_PATH /usr/local/caffe2_build/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
# Cloner le référentiel Detectron
RUN git clone https://github.com/facebookresearch/detectron/detectron
+WORKDIR /détectron
+RUN git checkout d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44
+
# Installer les dépendances Python
RUN pip install -r /detectron/requirements.txt
```
francois-wellenreiter
le 24 févr. 2019
Salut @ randf102 , j'ai simplement modifié le dockerfile en changeant la partie suivante selon les commentaires ci-dessus :
Cloner le référentiel Detectron
RUN git clone https://github.com/facebookresearch/detectron/detectron
Basé sur https://github.com/facebookresearch/Detectron/issues/756
RUN cd / detectron && git checkout d56e267
Et puis à l'invite Linux :
nvidia-docker build -t my_detectron_image .
manyaafonso
le 25 févr. 2019
@francois-wellenreiter @manyaafonso
Merci de m'aider.
Je devrais modifier le Dockerfile, pas exécuter "git checkout d56e267" directement dans le terminal.
Je l'ai compris et finalement réussi à le construire.
Merci!
randf102
le 25 févr. 2019
@TheNeikos , merci pour votre réponse
QiuSYang
le 18 mars 2019
J'ai pu compiler le Dockerfile avec le dernier commit (7aa91aa) annulant essentiellement deux modifications de renommage de fonction, à partir des commits c00e35a et 8181a32. Faites cela en ajoutant deux instructions sed après les "lignes d'installation de l'API COCO":
# Install the COCO API
RUN git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git /cocoapi
WORKDIR /cocoapi/PythonAPI
RUN make install
# Patch
RUN sed -i 's/numel/size/g' /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc && \
sed -i 's/X.dim/X.ndim/g' /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc
pabgonza
le 9 avr. 2020
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Commentaire le plus utile
tu veux dire dans le Dockerfile ? par exemple
RUN git clone https://github.com/facebookresearch/detectron/detectron
RUN cd / detectron && git checkout d56e267