안녕하세요, 저는 Dockerfile과 동일한 문제가 있습니다. CUDA 버전과 관련이 있는지 궁금합니다.

지금 컴파일이 중단됩니다. 이것을 얻기:
도커 허브의 어느 곳에서나 지원되는 자동화 빌드가 없습니까?

내 시스템에는 잘 작동하는 CUDA를 사용하는 다른 컨테이너가 있습니다.

-- Looking for pthread.h
-- Looking for pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE  
-- CUDA detected: 9.0
-- Added CUDA NVCC flags for: sm_30 sm_35 sm_50 sm_52 sm_60 sm_61 sm_70
-- Found libcuda: /usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so
-- Found libnvrtc: /usr/local/cuda/lib64/libnvrtc.so
-- Found CUDNN: /usr/include  
-- Found cuDNN: v7.0.5  (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so)
-- Summary:
--   CMake version        : 3.5.1
--   CMake command        : /usr/bin/cmake
--   System name          : Linux
--   C++ compiler         : /usr/bin/c++
--   C++ compiler version : 5.4.0
--   CXX flags            :  -std=c++11 -O2 -fPIC -Wno-narrowing
--   Caffe2 version       : 0.8.1
--   Caffe2 include path  : /usr/local/caffe2_build/include
--   Have CUDA            : TRUE
--     CUDA version       : 9.0
--     CuDNN version      : 7.0.5
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /detectron/build
make[1]: Entering directory '/detectron/build'
make[2]: Entering directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 20%] Building NVCC (Device) object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/caffe2_detectron_custom_ops_gpu_generated_zero_even_op.cu.o
Scanning dependencies of target caffe2_detectron_custom_ops
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 40%] Building CXX object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/allocator.h:22:0,
                 from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/context.h:25,                                                                     
                 from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:20,                                                                                   
                 from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:                                                                                  
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc: In member function 'bool caffe2::ZeroEvenOp<T, Context>::RunOnDevice() [with T = float; Context = caffe2::CPUContext]':                                                                                                                                       
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:25:23: error: no matching function for call to 'caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>::dim() const'           
   CAFFE_ENFORCE(X.dim() == 1);                                                                                                                     
                       ^                                                                                                                            
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/net.h:34:0,                                                                       
                 from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/operator.h:29,                                                                    
                 from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:21,                                                                                   
                 from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:                                                                                  
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate: caffe2::TIndex caffe2::Tensor<Context>::dim(int) const [with Context = caffe2::CPUContext; caffe2::TIndex = long int]                                                                                                     
   inline TIndex dim(const int i) const {                                                                                                           
                 ^                                                                                                                                  
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note:   candidate expects 1 argument, 0 provided                                       
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27: error: 'class caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>' has no member named 'numel'                       
   for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {                                                                                                       
                           ^                                                                                                                        
CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/build.make:62: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o' failed
make[3]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o] Error 1
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
CMakeFiles/Makefile2:67: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/all' failed
make[2]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/all] Error 2
make[2]: *** Waiting for unfinished jobs....                                                                                                        
Scanning dependencies of target caffe2_detectron_custom_ops_gpu
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 60%] Building CXX object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/allocator.h:22:0,
                 from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/context.h:25,                                                                     
                 from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:20,
                 from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc: In member function 'bool caffe2::ZeroEvenOp<T, Context>::RunOnDevice() [with T = float; Context = caffe2::CPUContext]':
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:25:23: error: no matching function for call to 'caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>::dim() const'
   CAFFE_ENFORCE(X.dim() == 1);
                       ^
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/net.h:34:0,
                 from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/operator.h:29,
                 from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:21,
                 from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate: caffe2::TIndex caffe2::Tensor<Context>::dim(int) const [with Context = caffe2::CPUContext; caffe2::TIndex = long int]
   inline TIndex dim(const int i) const {
                 ^
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note:   candidate expects 1 argument, 0 provided
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27: error: 'class caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>' has no member named 'numel'
   for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
                           ^
CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/build.make:69: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o' failed
make[3]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o] Error 1
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
CMakeFiles/Makefile2:104: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/all' failed
make[2]: Leaving directory '/detectron/build'
make[2]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/all] Error 2
Makefile:127: recipe for target 'all' failed
make[1]: Leaving directory '/detectron/build'
make[1]: *** [all] Error 2
Makefile:13: recipe for target 'ops' failed
make: *** [ops] Error 2
The command '/bin/sh -c make ops' returned a non-zero code: 2

최신 마스터 대신 d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44를 체크아웃하여 작동하도록 했습니다.

@TheNeikos , 나는 또한 d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44와 함께 작동합니다.

최신 마스터 대신 d56e267 을 체크아웃하여 작동하도록 했습니다.

Dockerfile에서 의미합니까? 예

자식 클론 실행 https://github.com/facebookresearch/detectron /detectron
RUN cd /detectron && git checkout d56e267

@beatthat 네 맞아요

@TheNeikos 감사합니다! Zuckerberg는 귀하의 의견이 없었으면 Detectron을 포기하고 Matterport의 구현만 사용했을 것이기 때문에 최소 10,000유로를 주어야 합니다.

@manyaafonso
이 문제를 해결하는 방법에 대해 더 자세히 공유해 주시겠습니까?

나는 @TheNeikos @beatthat @francois-wellenreiter의 제안을 따릅니다
1. 자식 클론 실행 https://github.com/facebookresearch/detectron /detectron

1. RUN cd /detectron && 자식 체크아웃 d56e267
   그리고 나는 시도했다
2. CD/도커 실행
3. 도커 빌드 -t detectron:c2-cuda9-cudnn7 을 실행 합니다.

그리고 여전히 동일한 오류 출력이 나타납니다.
git checkout d56e267이 이전 버전으로 변경하는 데 도움이 된다고 생각합니다. 그리고 d56e267 에서
"/detectron/ops/zero_even_op.cc" 이 파일에는
for (auto i = 0; i < Y->size(); i += 2) {

그러나 빌드하려고 할 때 오류 메시지가 계속 표시됩니다.

for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
                           ^

제가 잊어버린 것이 있는지 잘 모르겠습니다.

안녕하세요 @randf102 ,

실제로 Dockerfile에 이 수정 사항을 적용했고 빌드가 성공했습니다.

```차이

diff --git a/docker/Dockerfile b/docker/Dockerfile
인덱스 38cc0ea..c02a110 100644
--- a/docker/Dockerfile
+++ b/도커/도커 파일
@@ -10,6 +10,9 @@ ENV LD_LIBRARY_PATH /usr/local/caffe2_build/lib:${LD_LIBRARY_PATH}
# Detectron 저장소 복제
자식 클론 실행 https://github.com/facebookresearch/detectron /detectron

+WORKDIR /검출기
+ 실행 자식 체크 아웃 d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44
+
# Python 종속성 설치
실행 pip install -r /detectron/requirements.txt
```

안녕하세요 @randf102 , 위의 설명에 따라 다음 부분을 변경하여 dockerfile을 수정했습니다.

Detectron 저장소 복제

자식 클론 실행 https://github.com/facebookresearch/detectron /detectron

https://github.com/facebookresearch/Detectron/issues/756 기반

RUN cd /detectron && git checkout d56e267

그런 다음 Linux 프롬프트에서 다음을 수행합니다.
nvidia-docker 빌드 -t my_detectron_image .

@francois-wellenreiter @manyaafonso
도와 주셔서 감사합니다.
터미널에서 직접 "git checkout d56e267"을 실행하지 말고 Dockerfile을 수정해야 합니다.
나는 그것을 이해했고 마침내 성공적으로 구축했습니다.
감사 해요!

@TheNeikos , 답변 감사합니다

최신 커밋(7aa91aa)으로 Dockerfile을 컴파일할 수 있었습니다. 기본적으로 커밋 c00e35a 및 8181a32에서 두 가지 기능 이름 변경 변경 사항을 되돌렸습니다. "COCO API 라인 설치" 뒤에 두 개의 sed 지침을 추가하여 이 작업을 완료했습니다.

# Install the COCO API
RUN git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git /cocoapi
WORKDIR /cocoapi/PythonAPI
RUN make install

# Patch
RUN sed -i 's/numel/size/g' /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc && \
    sed -i 's/X.dim/X.ndim/g' /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc