Detectron: فشل تثبيت Docker مع: "ليس له عضو باسم 'numel'"
مرحبا بالجميع،
في الآونة الأخيرة لدي مشكلة ، تثبيت detron عبر عامل إرساء. لقد فشلت الآن مع:
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: ملاحظة: يتوقع المرشح وسيطة واحدة ، 0 متوفرة
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27: خطأ: 'class caffe2 :: Tensor <: cpucontext i = "7">' ليس له أي عضو باسم "numel"
لـ (auto i = 0 ؛ i <Y-> numel () ؛ i + = 2) {
لقد وجدت مشكلة ذات صلة هنا:
https://github.com/facebookresearch/Detectron/issues/732
لكن لا يمكنني استخدام الإصلاح حيث يقوم detron بتثبيت directliy من المستودع. هل يمكنك تغيير المستودع من فضلك؟
شكرا مقدما،
إريك
erikradisch
ال 13 كومينتر
مرحبًا ، لدي نفس المشكلة مع Dockerfile. أتساءل عما إذا كان ذلك يمكن أن يكون مرتبطًا بإصدار CUDA.
francois-wellenreiter
في ٣ ديسمبر ٢٠١٨
تجميع هو كسر الآن. الحصول على هذا:
ألا يوجد بناء مؤتمت مدعوم من هذا في أي مكان على محور عامل الإرساء؟
يحتوي نظامي على حاويات أخرى باستخدام CUDA تعمل بشكل جيد.
-- Looking for pthread.h
-- Looking for pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE
-- CUDA detected: 9.0
-- Added CUDA NVCC flags for: sm_30 sm_35 sm_50 sm_52 sm_60 sm_61 sm_70
-- Found libcuda: /usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so
-- Found libnvrtc: /usr/local/cuda/lib64/libnvrtc.so
-- Found CUDNN: /usr/include
-- Found cuDNN: v7.0.5 (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so)
-- Summary:
-- CMake version : 3.5.1
-- CMake command : /usr/bin/cmake
-- System name : Linux
-- C++ compiler : /usr/bin/c++
-- C++ compiler version : 5.4.0
-- CXX flags : -std=c++11 -O2 -fPIC -Wno-narrowing
-- Caffe2 version : 0.8.1
-- Caffe2 include path : /usr/local/caffe2_build/include
-- Have CUDA : TRUE
-- CUDA version : 9.0
-- CuDNN version : 7.0.5
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /detectron/build
make[1]: Entering directory '/detectron/build'
make[2]: Entering directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 20%] Building NVCC (Device) object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/caffe2_detectron_custom_ops_gpu_generated_zero_even_op.cu.o
Scanning dependencies of target caffe2_detectron_custom_ops
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 40%] Building CXX object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/allocator.h:22:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/context.h:25,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:20,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc: In member function 'bool caffe2::ZeroEvenOp<T, Context>::RunOnDevice() [with T = float; Context = caffe2::CPUContext]':
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:25:23: error: no matching function for call to 'caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>::dim() const'
CAFFE_ENFORCE(X.dim() == 1);
^
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/net.h:34:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/operator.h:29,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:21,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate: caffe2::TIndex caffe2::Tensor<Context>::dim(int) const [with Context = caffe2::CPUContext; caffe2::TIndex = long int]
inline TIndex dim(const int i) const {
^
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate expects 1 argument, 0 provided
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27: error: 'class caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>' has no member named 'numel'
for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
^
CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/build.make:62: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o' failed
make[3]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o] Error 1
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
CMakeFiles/Makefile2:67: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/all' failed
make[2]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/all] Error 2
make[2]: *** Waiting for unfinished jobs....
Scanning dependencies of target caffe2_detectron_custom_ops_gpu
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 60%] Building CXX object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/allocator.h:22:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/context.h:25,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:20,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc: In member function 'bool caffe2::ZeroEvenOp<T, Context>::RunOnDevice() [with T = float; Context = caffe2::CPUContext]':
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:25:23: error: no matching function for call to 'caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>::dim() const'
CAFFE_ENFORCE(X.dim() == 1);
^
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/net.h:34:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/operator.h:29,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:21,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate: caffe2::TIndex caffe2::Tensor<Context>::dim(int) const [with Context = caffe2::CPUContext; caffe2::TIndex = long int]
inline TIndex dim(const int i) const {
^
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate expects 1 argument, 0 provided
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27: error: 'class caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>' has no member named 'numel'
for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
^
CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/build.make:69: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o' failed
make[3]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o] Error 1
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
CMakeFiles/Makefile2:104: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/all' failed
make[2]: Leaving directory '/detectron/build'
make[2]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/all] Error 2
Makefile:127: recipe for target 'all' failed
make[1]: Leaving directory '/detectron/build'
make[1]: *** [all] Error 2
Makefile:13: recipe for target 'ops' failed
make: *** [ops] Error 2
The command '/bin/sh -c make ops' returned a non-zero code: 2
guysoft
في ٤ ديسمبر ٢٠١٨
حصلت على هذا للعمل عن طريق الخروج d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44 بدلاً من أحدث سيد
TheNeikos
في ٧ ديسمبر ٢٠١٨
TheNeikos ، أحصل عليه أيضًا مع d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44
francois-wellenreiter
في ٧ ديسمبر ٢٠١٨
حصلت على هذا للعمل عن طريق الخروج d56e267 بدلاً من أحدث سيد
تقصد في Dockerfile؟ على سبيل المثال
RUN git clone https://github.com/facebookresearch/detectron / detron
RUN cd / Detronron && git checkout d56e267
beatthat
في ١١ ديسمبر ٢٠١٨
@ ضرب أن نعم بالضبط
francois-wellenreiter
في ١١ ديسمبر ٢٠١٨
شكرا @ TheNeikos ! يجب أن يمنحك Zuckerberg ما لا يقل عن 10 آلاف يورو ، لأنه بدون تعليقك كنت سأستسلم عن Detectron واستخدمت تطبيق Matterport فقط: D
manyaafonso
في ٢٠ فبراير ٢٠١٩
تضمين التغريدة
هل تمانع في مشاركة المزيد من التفاصيل حول كيفية حل هذه المشكلة ، من فضلك؟
أتابع اقتراحTheNeikosbeatthat @ francois-wellenreiter
1.RUN git clone https://github.com/facebookresearch/detectron / detron
- RUN cd / Detronron && git checkout d56e267
ثم حاولت - تشغيل القرص المضغوط / عامل الإرساء
- RUN Docker build -t Detectorron: c2-cuda9-cudnn7 .
ومازال حصل على نفس الناتج الخطأ.
أعتقد أن git checkout d56e267 يساعدني في التغيير إلى الإصدار الأقدم. وفي d56e267
"/detectron/ops/zero_even_op.cc" هذا الملف به
for (auto i = 0; i < Y->size(); i += 2) {
ولكن عندما أحاول البناء ، لا تزال رسالة الخطأ تظهر
for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
^
لست متأكدًا مما إذا كان هناك أي شيء نسيت أن أفعله.
randf102
في ٢٤ فبراير ٢٠١٩
مرحبًا @ randf102 ،
في الواقع قمت بتطبيق هذا التعديل على Dockerfile ونجح البناء:
فرق
فرق - البوابة أ / عامل ميناء / Dockerfile ب / عامل إرساء / ملف عامل ميناء
الفهرس 38cc0ea..c02a110 100644
--- a / عامل ميناء / Dockerfile
+++ ب / عامل ميناء / Dockerfile
-10،6 +10،9ENV LD_LIBRARY_PATH / usr / local / caffe2_build / lib: $ {LD_LIBRARY_PATH}
# استنساخ مستودع Detectron
RUN git clone https://github.com/facebookresearch/detectron / detron
+ WORKDIR / Detron
+ تشغيل بوابة الخروج d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44
+
# تثبيت تبعيات بايثون
RUN pip install -r /detectron/requirements.txt
""
francois-wellenreiter
في ٢٤ فبراير ٢٠١٩
مرحبًا @ randf102 ، لقد قمت ببساطة بتعديل ملف dockerfile بتغيير الجزء التالي وفقًا للتعليقات أعلاه:
استنساخ مستودع Detectron
RUN git clone https://github.com/facebookresearch/detectron / detron
بناءً على https://github.com/facebookresearch/Detectron/issues/756
RUN cd / Detronron && git checkout d56e267
ثم في موجه Linux:
nvidia-docker build -t my_detectron_image.
manyaafonso
في ٢٥ فبراير ٢٠١٩
تضمين التغريدة
شكرا لمساعدتي.
يجب أن أقوم بتعديل Dockerfile ، وليس تشغيل "git checkout d56e267" مباشرة في الجهاز.
لقد فهمت ذلك وقمت ببنائه بنجاح في النهاية.
شكرا!
randf102
في ٢٥ فبراير ٢٠١٩
TheNeikos ، شكرا على إجابتك
QiuSYang
في ١٨ مارس ٢٠١٩
تمكنت من تجميع Dockerfile بأحدث التزام (7aa91aa) حيث تم إرجاع تغييرين في إعادة تسمية الوظيفة ، من تنفيذي c00e35a و 8181a32. تم ذلك بإضافة تعليمين حول sed بعد "تثبيت خطوط COCO API":
# Install the COCO API
RUN git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git /cocoapi
WORKDIR /cocoapi/PythonAPI
RUN make install
# Patch
RUN sed -i 's/numel/size/g' /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc && \
sed -i 's/X.dim/X.ndim/g' /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc
pabgonza
في ٩ أبريل ٢٠٢٠
القضايا ذات الصلة
kleingeo
·
3تعليقات
junxiaoge
·
3تعليقات
kampelmuehler
·
4تعليقات
partnercloudsupport
·
3تعليقات
lilichu
·
3تعليقات
التعليق الأكثر فائدة
تقصد في Dockerfile؟ على سبيل المثال
RUN git clone https://github.com/facebookresearch/detectron / detron
RUN cd / Detronron && git checkout d56e267