Detectron: Dockerのインストールが次のように失敗します：「 'numel'という名前のメンバーがありません」
こんにちは、みんな、
最近、Dockerを介してdetectronをインストールする際に問題が発生しました。 私は今失敗します：
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17：注：候補者は1つの引数を期待し、0が提供されます
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27：エラー： 'class caffe2 :: Tensor <：cpucontext i = "7">'には 'numel'という名前のメンバーがありません
for（auto i = 0; i <Y-> numel（）; i + = 2）{
ここで関連する問題を見つけました：
https://github.com/facebookresearch/Detectron/issues/732
しかし、detectronがリポジトリから直接インストールしているため、修正を使用できません。 リポジトリを変更していただけませんか？
前もって感謝します、
エリック
erikradisch
全てのコメント13件
こんにちは、私はDockerfileで同じ問題を抱えています。 それがCUDAバージョンに関係しているのではないかと思います。
francois-wellenreiter
2018年12月03日
コンパイルは現在壊れています。 これを取得する：
Docker Hubのどこかに、これのサポートされている自動ビルドはありませんか？
私のシステムには、CUDAを使用して正常に動作する他のコンテナーがあります。
-- Looking for pthread.h
-- Looking for pthread.h - found
-- Looking for pthread_create
-- Looking for pthread_create - not found
-- Looking for pthread_create in pthreads
-- Looking for pthread_create in pthreads - not found
-- Looking for pthread_create in pthread
-- Looking for pthread_create in pthread - found
-- Found Threads: TRUE
-- CUDA detected: 9.0
-- Added CUDA NVCC flags for: sm_30 sm_35 sm_50 sm_52 sm_60 sm_61 sm_70
-- Found libcuda: /usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so
-- Found libnvrtc: /usr/local/cuda/lib64/libnvrtc.so
-- Found CUDNN: /usr/include
-- Found cuDNN: v7.0.5 (include: /usr/include, library: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so)
-- Summary:
-- CMake version : 3.5.1
-- CMake command : /usr/bin/cmake
-- System name : Linux
-- C++ compiler : /usr/bin/c++
-- C++ compiler version : 5.4.0
-- CXX flags : -std=c++11 -O2 -fPIC -Wno-narrowing
-- Caffe2 version : 0.8.1
-- Caffe2 include path : /usr/local/caffe2_build/include
-- Have CUDA : TRUE
-- CUDA version : 9.0
-- CuDNN version : 7.0.5
-- Configuring done
-- Generating done
-- Build files have been written to: /detectron/build
make[1]: Entering directory '/detectron/build'
make[2]: Entering directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 20%] Building NVCC (Device) object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/caffe2_detectron_custom_ops_gpu_generated_zero_even_op.cu.o
Scanning dependencies of target caffe2_detectron_custom_ops
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 40%] Building CXX object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/allocator.h:22:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/context.h:25,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:20,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc: In member function 'bool caffe2::ZeroEvenOp<T, Context>::RunOnDevice() [with T = float; Context = caffe2::CPUContext]':
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:25:23: error: no matching function for call to 'caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>::dim() const'
CAFFE_ENFORCE(X.dim() == 1);
^
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/net.h:34:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/operator.h:29,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:21,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate: caffe2::TIndex caffe2::Tensor<Context>::dim(int) const [with Context = caffe2::CPUContext; caffe2::TIndex = long int]
inline TIndex dim(const int i) const {
^
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate expects 1 argument, 0 provided
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27: error: 'class caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>' has no member named 'numel'
for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
^
CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/build.make:62: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o' failed
make[3]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o] Error 1
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
CMakeFiles/Makefile2:67: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/all' failed
make[2]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops.dir/all] Error 2
make[2]: *** Waiting for unfinished jobs....
Scanning dependencies of target caffe2_detectron_custom_ops_gpu
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
make[3]: Entering directory '/detectron/build'
[ 60%] Building CXX object CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/allocator.h:22:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/context.h:25,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:20,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc: In member function 'bool caffe2::ZeroEvenOp<T, Context>::RunOnDevice() [with T = float; Context = caffe2::CPUContext]':
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:25:23: error: no matching function for call to 'caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>::dim() const'
CAFFE_ENFORCE(X.dim() == 1);
^
In file included from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/net.h:34:0,
from /usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/operator.h:29,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.h:21,
from /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:17:
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate: caffe2::TIndex caffe2::Tensor<Context>::dim(int) const [with Context = caffe2::CPUContext; caffe2::TIndex = long int]
inline TIndex dim(const int i) const {
^
/usr/local/caffe2_build/include/caffe2/core/tensor.h:687:17: note: candidate expects 1 argument, 0 provided
/detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc:33:27: error: 'class caffe2::Tensor<caffe2::CPUContext>' has no member named 'numel'
for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
^
CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/build.make:69: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o' failed
make[3]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/detectron/ops/zero_even_op.cc.o] Error 1
make[3]: Leaving directory '/detectron/build'
CMakeFiles/Makefile2:104: recipe for target 'CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/all' failed
make[2]: Leaving directory '/detectron/build'
make[2]: *** [CMakeFiles/caffe2_detectron_custom_ops_gpu.dir/all] Error 2
Makefile:127: recipe for target 'all' failed
make[1]: Leaving directory '/detectron/build'
make[1]: *** [all] Error 2
Makefile:13: recipe for target 'ops' failed
make: *** [ops] Error 2
The command '/bin/sh -c make ops' returned a non-zero code: 2
guysoft
2018年12月04日
最新のマスターの代わりにd56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44をチェックアウトすることでこれを機能させることができました
TheNeikos
2018年12月07日
@ TheNeikos 、d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44でも動作します
francois-wellenreiter
2018年12月07日
最新のマスターの代わりにd56e267をチェックアウトすることでこれを機能させることができました
あなたはDockerfileで意味しますか？ 例えば
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron / detectronを実行します
実行cd / detectron && gitチェックアウトd56e267
beatthat
2018年12月11日
@beatthatはい正確に
francois-wellenreiter
2018年12月11日
ありがとう@TheNeikos ！ あなたのコメントがなければ、私はDetectronをあきらめて、Matterportの実装のみを使用したので、Zuckerbergは少なくとも1万ユーロを与えるはずです：D
manyaafonso
2019年02月20日
@manyaafonso
この問題をどのように解決するかについて、より詳細に共有していただけませんか。
@TheNeikos @ beatthat @ francois- wellenreiterの提案に従います
1.git clonehttps ： //github.com/facebookresearch/detectron/detectronを実行します
- 実行cd / detectron && gitチェックアウトd56e267
そして、私は試しました - 実行cd / docker
- docker build -t detectron：c2-cuda9-cudnn7を実行します。
それでも同じエラー出力が得られました。
git checkout d56e267は、古いバージョンに変更するのに役立つと思います。 そしてd56e267で
「/detectron/ops/zero_even_op.cc」このファイルにはfor (auto i = 0; i < Y->size(); i += 2) {
しかし、ビルドしようとすると、エラーメッセージが表示されます
for (auto i = 0; i < Y->numel(); i += 2) {
^
忘れたことがあるかどうかわかりません。
randf102
2019年02月24日
こんにちは@ randf102 、
実際に私はこの変更をDockerfileに適用し、ビルドは成功しました：
`` `diff
diff --git a / docker / Dockerfile b / docker / Dockerfile
インデックス38cc0ea..c02a110100644
--- a / docker / Dockerfile
+++ b / docker / Dockerfile
@@ -10,6 +10,9 @@ ENV LD_LIBRARY_PATH / usr / local / caffe2_build / lib：$ {LD_LIBRARY_PATH}
＃Detectronリポジトリのクローンを作成する
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron / detectronを実行します
+ WORKDIR / detectron
+ RUN git checkout d56e267efc92b65b8d899f1b89a7ed2bca3e5f44
+
＃Pythonの依存関係をインストールする
pip install -r / detectron / requirements.txtを実行します
`` `
francois-wellenreiter
2019年02月24日
こんにちは@ randf102 、私は上記のコメントに従って次の部分を変更するだけでdockerfileを変更しました：
Detectronリポジトリのクローンを作成します
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron / detectronを実行します
https://github.com/facebookresearch/Detectron/issues/756に基づく
実行cd / detectron && gitチェックアウトd56e267
そして、Linuxプロンプトで：
nvidia-docker build -tmy_detectron_image。
manyaafonso
2019年02月25日
@ francois-wellenreiter @manyaafonso
助けてくれてありがとう。
ターミナルで直接「gitcheckoutd56e267」を実行するのではなく、Dockerfileを変更する必要があります。
私はそれを理解し、ついにそれをうまく構築しました。
ありがとう！
randf102
2019年02月25日
@TheNeikos 、あなたの答えをありがとう
QiuSYang
2019年03月18日
最新のコミット（7aa91aa）でDockerfileをコンパイルすることができました。基本的に、コミットc00e35aと8181a32からの2つの関数名変更の変更を元に戻しました。 「COCOAPI行のインストール」の後に2つのsed命令を追加して、これを実行します。
# Install the COCO API
RUN git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git /cocoapi
WORKDIR /cocoapi/PythonAPI
RUN make install
# Patch
RUN sed -i 's/numel/size/g' /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc && \
sed -i 's/X.dim/X.ndim/g' /detectron/detectron/ops/zero_even_op.cc
pabgonza
2020年04月09日
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最も参考になるコメント
あなたはDockerfileで意味しますか？ 例えば
git clone https://github.com/facebookresearch/detectron / detectronを実行します
実行cd / detectron && gitチェックアウトd56e267